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国汽智联携手是德科技建设自动驾驶测试平台

2022年10月2日消息，是德科技公司(NYSE：KEYS)日前宣布，国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司(以下简称国汽智联)选择是德科技合作建设自动驾驶测试平台项目。 《国家智能汽车创新发展战略》提出“人-车-路-云”系统协同发展的概念，并将其作为“构建协同开放的智能汽车技术创新体系”的重要任务之一，为有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产及高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下的市场化应用提供支撑 是德科技将为国汽智联提供基于行业领先的UXM5G蜂窝网络模拟器(E7515B)为核心的自动驾驶仿真平台(以下简称ADE)，并建设符合3GPPRel14LTE-V2X标准的GCF射频和协议一致性测试系统。 国汽智联将依托该平台建设面向整车企业和零部件行业客户的自动驾驶仿真和智能网联从上层场景到底层射频的全面测试能力，并为车路云一体化融合系统的搭建提供支持。 “是德科技最近推出的C-V2X测试解决方案和自动驾驶测试平台(ADE)证明了我们对持续推进自动驾驶汽车测试的决心。
2022-10-02

PTCPLM将支持Volocopter开发自动驾驶空中出租车

图片由Volocopter提供Volocopter成立于2011年，旨在通过其设计的自动驾驶空中出租车改变城市交通。 该公司开发了世界上第一台纯电动自动驾驶多旋翼飞行器，该飞行器基于无人机技术，足以承载两个人。Volocopter飞行器零排放，非常安静，且飞行稳定。 全冗余动力传动系统由18个独立控制的推进转子和智能自动控制系统驱动，使Volocopter成为最安全的飞行器之一。该公司获得了其战略投资者戴姆勒和英特尔等公司的支持。 ”关于VolocopterVolocopter是将电动垂直起落多旋翼飞行器（eVTOL）用于人员安全运输的自动驾驶空中出租车领域的全球领导者。 该技术平台非常灵活，支持驾驶、遥控和全自动飞行。此外，所有关键组件高度冗余的独特设计，可提供前所未有的安全性。早在2011年，该公司就凭借其世界上第一台纯电动多旋翼飞行器的载人飞行被载入航空史册。
2018-12-07

智能化下的自动驾驶，是汽车业变革契机

随着信息化时代的发展，各大互联网巨头都占据这行业制高点，纷纷看好智能化和自动化这片蓝海，而传统的汽车厂商和崛起的新能源汽车厂商都对汽车的智能化自动化投入巨大，都将视智能化、自动化作为百年汽车业变革的契机和节点 自动驾驶自动驾驶汽车电子技术的发展历程可划分为三个阶段。 虽然它的发动机和传动系统没有本质的改变，这种电子化的控制系统，使得汽车的智能化成为可能，随着处理器能力的不断提高，自动驾驶就变成了汽车工业变革的下一个节点。 智能化时代的趋势，自动化汽车的趋势我们的都知道，当前是智能化的进行时代，就从现在大行其道的智能手机也可看出端倪，我想汽车业也不会落后时代的发展的，手机由功能机时代向智能机时代用了十几年的时间，这种智能化越来越加强 智能化自动化越来越成熟后，自动驾驶势必将成为，百年汽车业发生重大变革的契机。在不久将来智能化的自动驾驶的汽车必将大行其道。
2018-06-07

自动驾驶竞合格局显现高精地图成抢手货

先是戴姆勒与博世宣布将启动自动驾驶出租车联合测试，随后禾多科技发布了路测L3.5自动驾驶解决方案，紧接着UberCEO宣称正与丰田就自动驾驶方面的合作进行洽谈，最近专注于众包高精地图的科技创业公司宽凳科技宣布完成 从各自为战到抱团探路从目前来看，自动驾驶领域的合作有多种：一是成立合资公司；二是建立联盟；三是自建平台，如百度的自动驾驶平台Apollo。2017年4月，百度宣布开放自动驾驶平台Apollo。 具体而言，整车厂主要以渐进式技术路线为主，先从辅助驾驶开始，由L1到L4一步步实现自动驾驶目标。 “有实力的跨国车企的做法是从零部件供应商处采购后自己做系统集成，比如奥迪的L3自动驾驶系统。 一般来说，研发一套L3级别系统需要花4~5年，但奥迪的初衷不是为了卖A8，而是打品牌进而提升销量。
2018-03-01

自动驾驶技术路径争议：一步到位优于逐步应用？

然而，Waymo目前自动驾驶能力处于L4级别，也就是说，该类汽车还是要在选定区域里行驶。 在自动驾驶技术上发力的不只Waymo一家，特斯拉目前在售的车型可实现L2级别自动驾驶，奥迪7月推出的L3级别自动驾驶的全新奥迪A8，则可在满足一定路况和限速的情况下，让双手可以脱离方向盘。 国外有相对自由的测试，我国由于法规所限，自动驾驶车辆的路测基本是在封闭场区进行。去年6月7日，上海建成了国内首个国家级智能网联汽车（上海）试点示范区封闭测试区。 目前特斯拉车型实现的只是L2级别自动驾驶，虽然未来通过软件升级，可使车辆实现更高级别自动驾驶。 “随着众多公司加入技术研发，只要有一家达到了L4级别的无人驾驶，加上有一些监管的政策支持，无人驾驶技术将会呈现指数性的增长，同时成本会迅速地下降。
2017-11-28

CIOE2025丨鹏瞰半导体以TS-PON技术定义光通信新标杆

作为光通信领域的创新领军企业，鹏瞰以“芯片+软件”全栈解决方案，实现10G高速传输、微秒级时延的技术突破，为车载、机器人及工业场景提供核心支撑。 此次展出的以TS-PONGen2芯片为核心的车载光纤网络，将使得车内布线减少50%以上，满足L3-L5自动驾驶的高可靠通信需求，目前已进入头部车企验证阶段。
2025-09-16

中控技术工业AI共促大会成功举办，以全自主运行引领流程工业范式革命

FAP如同将工业生产从“绿皮火车”升级为“高铁”，助力真正实现从“辅助驾驶”到“无人驾驶”的跨越。 林想指出，流程工业的下一步进化方向，正是打造属于自身的“自动驾驶”，即“自主运行”，让装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势与自主决策执行的能力 为此，中控技术提出从L0到L5的流程工业自主运行等级框架。 当前行业多处于L1、L2的“人机协同”阶段，而FAP系统致力于推动工厂高效、低成本地迈入L3、L4甚至L5的全面自主运行阶段。 该方案构建了覆盖全厂的工艺知识图谱，实现对报警信号的智能筛选、多报警事件链自动整合、原因溯源与处置建议生成。
来源：中控技术
2025-10-24

51WORLD全要素场景重磅发布

发布会上，51VR重磅发布了51World城市级全要素场景自动化平台，其融合视觉真实、地理信息、物理模拟及自由交互等要素，旨在进一步推动数字孪生技术赋能智慧城市、智慧交通、智能驾驶及地产建筑等各行业数字化升级 51World全要素场景目前囊括L1-L5五大分级，其中，L1为初仿真场景，已能实现快速自动生成城市网格；L2为中仿真场景，已可实现快速自动还原城市建筑、道路细节、地表植被、车流人流等细节；L3高仿真场景 ，其细节相对于L1-L2更加完整真实，目前已可实现建筑细节、动态光影及车流等高拟真画质；L4为超仿真场景，主要用于模拟仿真及AI训练，可实现交通信号、车辆及行人的细节还原；最高级L5全仿真场景，可实现纹理细节的照片级真实还原 智能驾驶与智慧交通智能驾驶与交通论坛更是大咖云集，来自清华大学苏州汽车研究院、北京航空航天大学、商汤科技、北京交通发展研究院、广汽研究院、千方科技、重庆车检院等机构和公司的专家们分别登台分享，从国内基于自动驾驶和智慧交通的原创自主可控的研发进程汇报 纵观智能驾驶与交通论坛，亮点有三：1.论坛为行业内第一次将智慧交通和智能汽车融合并贯通进行；2.论坛嘉宾及企业案例均为国内在智慧交通和自动驾驶上的自主创新，用以解决现实问题；3.论坛中对自动驾驶仿真技术在交通和自动驾驶领域的应用方案
来源：e-works
2019-12-19

频繁跨界英特尔投资2.5亿美元进军自动驾驶市场

北京时间11月16日消息，据外媒报道，处在转型期的英特尔最近业务相当繁忙，除了要稳住自己在芯片行业的固有优势，它们还频繁跨界，试图在VR、无人机等领域找到新的突破口，现在英特尔又要瞄准自动驾驶汽车了。 本周二，英特尔CEO布莱恩·克兰尼克(BrianKrzanich)在洛杉矶车展上表示，公司旗下的投资公司计划在未来两年投入2.5亿美元“将全自动驾驶变成现实。 同时，英特尔还会利用手上的数据技术让自动驾驶变得更加可靠。自动驾驶技术已经成了全球各大科技公司追逐的新增长点，对英特尔来说，能让汽车变得更聪明可以为其开拓更多新用户。 作为特斯拉的芯片供应商，英伟达就受益颇多，而高通为了在自动驾驶领域布局，也刚刚花390亿美元收购了汽车芯片供应商恩智浦（NXP）。如果英特尔再错过这一市场，恐怕下场比错过智能手机市场还要惨。
来源：凤凰科技
2016-11-16

专访中兴通讯徐坤：向“新”求“质”，通信大模型是迈向L4高阶自智网络加速器

萃取和自学习，提升DPI业务识别率；在分析方面，通过大小模型协同，缩短跨域问题定界定位分析时长；在决策方面，采用大模型方案生成，辅助运维运营人员进行快速决策；在执行方面，通过大模型的多智能体协同，实现人工串联到自动闭环 已开发丰富的自智网络场景资料显示，TMForum电信论坛在2019年引入了“自智网络”概念，如同汽车自动驾驶，分为L0~L5六个等级，终极目标是实现“完全自智网络&rdquo 当前来看，通信网络大致处于L3（有限自智）阶段。星云通信大模型成为中兴通讯推动网络自智全面进入L3阶段的重要抓手。 此外在流量激发、跨域协同、互联网反诈等重点场景，中兴通讯也采用星云通信大模型进行了大量实践，打通网络运维“最后一公里”，初步实现了L4网络自智能力。 “今年我们将大力推动大模型赋能自智网络，全面推进实时感知、精准预测、智能决策、线上闭环等各个环节，加速迈向L4高阶自智网络。
来源：c114通信网
2024-04-08
共 318 页 总数：3178 条
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