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感知中国：物联网技术详解

2.它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。 2.物联网的基本情况物联网技术，毫无疑问是继计算机应用、互联网与移动通信网之后在信息产业中开辟的又一深化应用，目前已被列为国家五大新兴战略性产业之一。同时，我国政府对物联网高度重视，从技术和经济上对物联网的发展给予扶持与帮助。行业标准混乱：物联网是一个三元世界(设备、计算机、人)互联互通、互相融合的网络，具有多学科交叉性质，其涉及的技术具有多样性，为此所涉及的标准繁多，而目前尚没有一个统一的标准体系出台。规模化行业应用的不足成为制约物联网产业形成、核心关键技术突破和标准化的重大瓶颈。

总线及网络

来源：e-works

2011-11-17

产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势（一）

、数字化、智能化水平的逐步提高，以及大数据、物联网、移动互联网、云计算等新一代信息与通信技术的快速普及与应用，制造数据来源和数据量剧增，因此，如何实现产品全生命周期中多源异构动态数据的有效融合与管理，并在此基础上实现产品研发生产中各种活动的优化决策 2015年，通用电气计划基于数字孪生体，并通过其自身搭建的云服务平台Predix，采用大数据、物联网等先进技术实现对发动机的实时监控、及时检查以及预测性维护。 2）大数据、物联网、移动互联网、云计算等新一代信息与通信技术的快速普及与应用，大规模计算、高性能计算、分布式计算等计算机科学技术的快速发展，以及机器学习、深度学习等智能优化算法的不断涌现，使得产品动态数据的实时采集 2产品数字孪生体的内涵从数字孪生体的起源和目前发展来看，其应用主要还是集中在产品设计和运维阶段的数字孪生体范畴，但是随着大数据、物联网、移动互联网、云计算等新一代信息与通信技术的快速普及与应用，以及当前各国先进制造战略如德国工业在中国制造2025中，信息物理系统被认为是支撑两化深度融合的综合技术体系，是推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。CPS把人、机、物互联，实体与虚拟对象双向连接，以虚控实，虚实融合。

来源：计算机集成制造系统（CIMS）期刊

2017-05-10

智能制造与工业物联网前沿观察

在智能制造所包含的内容中，使能技术包括物联网、机器人、增材制造、云计算、大数据分析、电子数据交换、AR/VR、人工智能等；智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂产品的DigitalTwinDigitalTwin还可以与工程仿真技术结合，以前仿真工作中的边界条件、载荷等都是仿真人员自己假设的理想状态，基于物联网应用，可以将传感器感应到的产品运行真实数据作为仿真条件仿真技术与产品运营协同去年11月份我们参观了美国的数字制造和设计创新研究所（DMDII），美国十年内将建立15个制造业创新研究所，DMDII是已建成的九个研究所中的一个，由工业界、政府和高校三方共同参与应该自主开发物联网应用还是利用物联网开发平台来开发物联网应用，设备运营企业、设备制造企业、零部件企业、维修企业如何实现物联网数据的共享、分发、分析与协同，物联网平台功能和部署方式的差异化与选型，以及物联网数据的安全与隐私保护问题智能制造现状评估范例智能制造的标准体系非常多，包括自动化设备信息集成标准、软件系统集成标准、主数据管理标准、智能工厂架构与评估标准。

来源：e-works

2017-03-26

面向生产线仿真的数字孪生逻辑模型构建方法

近年发展的通过数字孪生(digitaltwin)技术沟通物理世界与信息世界的理论，对提升生产线仿真技术有重要作用。数字孪生用于实现物理空间与虚拟空间之间的互联互通，数字孪生模型间可交互的特性能够有效联通生产车间，为提高仿真的逼近性提供了新思路。柳林燕等认为数字孪生技术为车间生产过程的高效运行提供了一种技术手段，其中数字孪生模型是数字孪生技术的核心，是对生产线现场的实体映射。虽然在专家学者的广泛研究下，将数字孪生技术运用于生产车间建模的理论知识和技术研究已经得到极大拓展，但是目前对数字孪生模型的研究处于全要素信息抽象阶段，尚未对专业领域中数字孪生模型的构建过程进行研究，尤其是用于生产线仿真的数字孪生模型的建立其中，物理实体层指“人—机—物—料”等客观存在的实体集合，负责执行车间生产活动，并提供物理空间的数据信息；数字孪生模型层是物理实体层的真实映射

来源：《计算机集成制造系统》

2025-05-27

基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究

结合当前的最新技术：5G切片技术、工业互联网、北斗卫星通信、无人机、人工智能、数字孪生等进一步提高电网的自动化、智能化、虚拟化潜力巨大。基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检系统应用的宗旨是将5G通信、工业互联网、人工智能、工业智能装备无人机和数字孪生等技术与电网工作场景深度融合，突破重点在应用数字孪生技术创造一个虚拟电网环境应用国家标准《北斗网格位置码》及《地球空间网格编码规则》提出了电网数字孪生北斗网格空间架构实现无人机的电力巡检，具有电网空间模拟、便捷接口、构建巡检网格态势图等优势。还有研究者使用5G技术和无人机作为巡检工具和通信传输渠道，但是在可视化方面采用传统的二维或三维形式，本文采用无人机作为巡检工具，5G作为通信传输渠道，同时兼容北斗定位的网格空间标准，再通过数字孪生技术进行模拟的方案 4结论本文研究了基于数字孪生的“5G+无人机”电力设施智能巡检关键技术，其中5G是连接器，工业互联网是数据采集和传输的通道，数智中台是数据处理的引擎，无人机执行数据采集和边缘计算

来源：e-works

2025-05-27

从八个方面看物联网与互联网的区别

与此同时，随着物联网应用及普及，企业开始关注物联网与互联网的本质区别。带着这个问题，笔者从系统架构、通信协议、安全漏洞以及开发流程等几个大的方面来对比分析物联网与互联网。表1物联网与互联网的区别1、体系架构从体系架构来看，物联网通常被划分为三个层次：感知层、网络层和应用层，在有些划分中也将物联网划分为四层或五层，增加了实体层及平台层，但不管是哪一种架构体系划分，感知层都是必不可少在互联网中几乎超过90%的PC、移动笔记本等终端都安装的是微软的Windows操作系统，在企业的服务器中Windows也占据绝对份额，这是互联网的标准都比较统一。但对互联网应用而言，主要是进行人与人之间的信息传递与沟通，在很多情况下，信息延迟并不对沟通带来太大的影响。4、通信协议通信协议是终端设备之间通过网络进行沟通的通信标准。与互联网中类型较为统一的终端形态相比，物联网的接入终端形态可以说是纷繁各异，厂商不可能针对这些差异化的终端部署统一的网络安全防护体系。因此，物联网目前还无法从网络层面实现对接入终端设备进行保护。

来源：e-works

2017-05-09

数字孪生体|数字孪生体成熟度模型

数字孪生体技术白皮书由两部分组成：第一部分关注对数字孪生体的抽象和总结。无论是参考架构、成熟度模型还是关键技术，都以“放之四海皆准”为原则。下文节选自白皮书——数字孪生体成熟度模型中的部分内容，关于数字孪生体更完整的技术体系和应用实例化论述，敬请关注即将正式发布的《数字孪生体技术白皮书》。但无论如何，数字孪生体已经超越了现有的数字化、物联网、仿真、大数据、人工智能、云计算等的任何一个概念。图1不代表最终的参考架构，但却是一个体现以上三者关系的简洁逻辑图。物联网是实现虚实之间互动的核心技术。利用物联网，物理世界的状态可以被计算机和网络所能感知、识别和分析，这些状态包括位置、属性和性能等。众多数字孪生体在“共智”过程中必然存在大量的数字资产的交易，区块链则提供了最佳交易机制。表1数字孪生体成熟度模型、特征和关键技术

来源：安世亚太

2019-12-30

选择物联网应用程序开发合作伙伴的6个标准

由于用户参与和增长的潜力巨大，可能正在寻找物联网软件开发合作伙伴来创建自己的物联网，这是一个很好的想法。 1.在创建物联网应用程序方面的经验物联网应用程序的开发与传统的Web和移动应用程序不同，它是软硬件和网络之间的永久连接。如果没有与客户一起定义项目的需求，那么优秀的软件开发人员就不会开始开发应用程序。由于物联网应用程序的复杂性，这一点非常重要。好消息是，新的云计算技术使得更快地测试软件应用程序变得更加容易。6.它们灵活吗? 项目需求会随着时间的推移而变化，的物联网应用程序开发合作伙伴应该能够适应这种变化。

工业互联网

来源：企业网D1Net

2021-05-28

产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势（二）

近几年物联网、传感网、工业互联网、语义分析与识别等技术的快速发展为此提供了一套切实可行的解决方案。首先，针对制造资源（生产人员、仪器设备、工装工具、物料、AGV小车、托盘），结合产品生产现场的特点与需求，利用条码技术、RFID、传感器等物联网技术，进行制造资源信息标识，对制造过程感知信息采集点进行设计一方面，在物理空间，采用物联网、传感技术、移动互联技术将与物理产品相关的实测数据（最新的传感数据、位置数据、外部环境感知数据等）、产品使用数据和维护数据等关联映射至虚拟空间的产品数字孪生体。又如，基于物联网、工业互联网、移动互联等新一代信息与通信技术，实时采集和处理生产现场产生的过程数据（仪器设备运行数据、生产物流数据、生产进度数据、生产人员数据等），并将这些过程数据与产品数字孪生体和生产线数字孪生体进行关联映射和匹配，增强现实技术与产品数字孪生体的融合将是数字化设计与制造技术、建模与仿真技术、虚拟现实技术未来发展的重要方向之一，是更高层次的虚实融合。

来源：计算机集成制造系统（CIMS）期刊

2017-05-11

中国自动化学会专家咨询工作委员会孙柏林：把握“双碳”发展机遇

煤气油等传统化石能源清洁化、风光核氢等清洁能源规模提升、“源网荷储一体化”的电网结构调整及数字技术与能源系统的深度融合等都将是未来能源供应链低碳升级的重点领域，相关技术研发、装备制造（3）对于电力产业和部分重要工业产品对应的制造业，减排工作需要全国统筹的产业规划与调整。构建能源互联网，完善特高压输电技术，搭建电力输送“桥梁”。加快研发、储备和应用储能技术等重大战略技术。其次，深入推进工业、建筑、交通等领域低碳转型。发挥科学技术对重点行业和领域低碳化发展的核心支撑作用，推广生产全过程的清洁生产改造，深入推进二氧化碳和污染物协同减排，不断构建园区与园区之间、园区与企业之间、企业与企业之间的循环经济链条，实现废物的减量化作者简介：孙柏林（1936-），男，湖北黄陂人，军事科学院研究员，少将军衔，我国自动控制系统与军事系统工程专家，中国自动化学会专家咨询工作委员会名誉主任。

来源：自动化博览

2021-11-05

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