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中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

，引入离散型制造连续化精益管理理念，打破物理空间离散，实现管理过程的连续化、要素的精细化，打造具有中信重工特色离散制造连续化精益管理模式，解决基于数字孪生的数字化设计与工艺技术应用问题，提升全流程智能制造水平图1数字孪生平台设备展示图2数字孪生平台设备采集工业网络基础设施建设方面，中信重工建有主干光纤铺设总长度达50公里的企业基础网络，网络节点覆盖全公司所有直属生产厂和相关职能部门，构成全面支撑信息化建设与应用的企业网络平台基于IT/0T融合及同源模型的数字孪生闭环管控模型：针对离散型重型装备制造中质量管控检测滞后、溯源困难、验证低效的问题，以数字孪生技术为支撑，构建制造与质量闭环管控模式，实现从被动质检到主动预防的跃升。依托IT/OT数据融合构建全要素质量数据池，实时采集设备运行、工艺参数及检测结果等多源数据，通过数字孪生模型建立精准对应关系，将现场改进措施的执行效果同步反馈至孪生模型，通过虚拟仿真验证改进方案的可靠性将生产业务与数据要素深度融合应用，部署实施了5G+系统建设，通过5G专网及5G+机床联网、5G+数据采集，实现设备的互联和感知、生产数据采集与分析，探索5G+机器视觉检测、5G+AR/VR虚拟装配、5G+数字孪生等典型应用场景建设提升生产管理数字化水平

MES/MOM

2026-02-02

撕开未来的一隅：当未来工厂在SmartFactoryOWL照进现实

它不止于对“工业4.0”初期所强调的数字化与互联的追求，其定位已演进为一个专注于“以人为核心的智能与可持续制造”的真实实验室。实验室聚焦于工业智能化与自动化相关技术，涵盖从传感器系统、机器学习到以人为本的数字辅助系统设计等领域，致力于实现基于工业数据的价值创造。作为未来智造的展示窗口，这里逐一呈现了多项代表性场景，包括AR装配引导、全流程数字孪生、自适应人机协作工作站等前沿技术。考察团在人机协作工作站体验实验室的探索更延伸至生产全链条的数字化与制造的可持续性。一条完整的杯子产线被“复制”到虚拟空间，构建起实时同步的数字孪生体。考察团观摩安全防护体系从AR引导装配到数字孪生全流程管控，再到低成本设备改造与智能安全网络，SmartFactoryOWL生动演绎了未来工厂如何从概念走向落地，其的核心竞争力，在于技术的无缝集成与人的核心地位

其他

2026-02-04

精益数智化赋能制药智造，华润江中破局行业发展瓶颈

采购供应链数字化平台（采购，华润数字）：实现供应商全生命周期管理（注册、审核、绩效评估）及计划、寻源、订单协同，提升采购效率。通过对国内外40家药企及食品行业成型设备的调研，借鉴PAT技术、多元数据分析模型及CMA-CPP-CQA质量控制链条理论，构建了基于“云端+边端”技术架构和数字孪生设计的智能化制药压片闭环稳态控制系统同时，利用“云端+边端”的技术手段及数字孪生模拟设计，规避硬件失效风险，确保系统一次投产成功率100%。数字孪生系统：利用“云端+边端”的技术手段及数字孪生模拟设计，通过边端智能网关对离散的物料属性参数、压片机运行关键工艺参数、压片机自身物理特性参数、成品实时质量数据进行采集，云端分析数据相关性，通过数字孪生模拟规避硬件失效风险，确保系统一次投产成功率100%。

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来源：e-works

2026-02-02

裕同科技：智能工厂赋能全链升级，打造包装行业标杆

苏州裕同印刷有限公司二、企业在智能制造方面的现状苏州裕同印刷智能制造战略性布局，为促使产业智能化建设，先后建立智能制造研发大楼、印刷智能化车间、礼盒智能化车间、彩盒智能化车间、智能立体仓储、成品智能打包入库系统及数字孪生一体化平台整个车间大型设备联网，一比一复刻孪生平台，设备生产状态、上下料设备状态、AGV运行数据、半成品物料数据、提升机运行情况、立体仓库物料、硬件设备运行状态等都可在孪生平台同步更新展示。图2裕同流程与信息系统融合架构图集团从2013年起，将信息化建设提升到战略高度；2016年，随着信息化、数字化和自动化建设奠定一定基础之后，苏州裕同也将智能制造列为公司战略任务。苏州裕同紧跟集团步伐，在智能制造整体战略方向指导下，做到有计划、有方向的稳步前进，按照稳运营、提增效、做深做新、数字化、自动化、智能化的智能制造方向，打牢基础，不断优化提升，一步一个脚印实现智能的战略目标图10智能工厂数字孪生平台3.效益分析通过智能工厂的建设，苏州裕同整体人力下降30%，提升机台产能效率15%，在降本增效的同时，提升企业整体市场竞争力，年营收额显著提升，客户满意度不断提高，实现了标准化

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2026-02-02

华润三九：破解传统生产痛点，引领中成药智造升级

公司通过技术创新，完成了国家工信部“中成药制剂数字化车间新模式应用”项目，实现了中成药制剂的智能制造。一是实现从投料到包装的全流程自动化生产，大幅提升效率；二是引入机器视觉、PAT等技术进行在线智能质量检测，严控产品缺陷；三是借助WMS系统和智能物流设备实现仓储作业自动化与精准追溯；四是通过SCADA与数字孪生技术实现生产全流程可视化监控建立统一的数字化工厂采集分析平台与数据驾驶舱，通过IT与OT深度融合，贯通生产全链路数据。此外，通过三维建模优化工艺布局，并搭建数字孪生基础底座，为虚拟调试、工艺模拟等高级应用奠定基础。该项目成功推动了中成药生产模式的智能化升级，为行业数字化转型提供了可借鉴的实践范例。

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2026-02-02

张斌天马（芜湖）微电子有限公司CIO

微电子有限公司二、CIO个人简介张斌，多年大型高端制造业的制造域应用系统开发和管理，法国高等商学院MBA，智能制造规划咨询师，现就职于天马微电子有限公司，专注于工业物联网(IIoT)，大数据(Bigdata)，数字孪生图2天马（芜湖）微电子有限公司CIO张斌三、个人信息化从业经历及主要业绩2023年：数字化赋能（夯实基础期）核心目标：实现物理工厂的全面数字化映射。关键实践：全面建成数字孪生工厂，实现物理与数字空间的双向闭环。探索GenAI在复杂排产与工艺研发中的应用，构建以数据为核心资产的协同创新生态。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目在新型显示制造复杂度呈几何级增长的背景下，申报人主持构建了以CIM（计算机集成制造）为核心的数字化架构，将芜湖基地打造成为一个自进化的“数字中枢&rdquo 4.5全要素高精度3D建模针对TM20及Micro-LED产线，实现了从厂区建筑到微观设备的数字映射。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

数字化时代的产业重构与治理升级

当人形机器人精准完成火炬传递，当智能工厂通过数字孪生技术实现“数字先行”生产，当AI在医疗诊断中将影像识别速度提升百倍，数字化与智能化正以不可逆转之势，重塑产业形态、社会治理与生活方式制造业的“机器换人”浪潮中，AI与机器人技术的应用使用工量减少20%以上，产能提升30%，而数字孪生技术构建的虚拟产线更能降低30%的试错成本，让柔性生产成为可能—& 同时，“数字+绿色”的融合趋势日益凸显，AI优化能源利用、区块链助力碳追踪，将催生规模达10万亿美元的绿色数字产业。面向未来，推动数字化智能化健康发展，需要政府、企业、社会形成协同合力。社会层面则应加强数字素养教育，开展“银龄数字课堂”等普惠性培训，缩小数字鸿沟，同时培育包容开放的创新文化，鼓励产学研协同共建创新联合体。

其他

来源：e-works

2025-12-31

东方锅炉数字化转型与PLM全面国产替代案例

2项目总目标及预期成果2.1总体目标以支撑企业数字化转型与后端智能制造为核心，搭建一体化技术准备工作平台，实现技术准备业务的数据标准化、系统协同化、应用三维化，在保障业务连续性的同时，为后续数字孪生与智能制造四级评审奠定基础预期成果：提升设计与工艺工作效率及标准化水平；完成传统二维工作模式向三维应用的转型，为后续数字孪生技术应用及智能制造四级评审打下基础。 3.3.2项目技术创新项目以数字化转型为总体目标，实现设计-工艺-档案-生产制造整个业务数据全面贯通，具有多项技术创新。本项目数字化转型实践不仅为东方锅炉后续深化数字孪生应用、冲击智能制造四级评审筑牢根基，更以“业务需求牵引技术落地、国产方案支撑转型升级”的路径，为大型离散装备制造企业推进数字化与国产化融合提供了可借鉴的标杆案例未来，东方锅炉将持续以技术创新为核心，深化系统应用与数据价值挖掘，在数字化转型道路上实现更高质量的发展。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-04-01

易纳纬：基于低代码平台与数据智能的制造运营一体化协同改进体系

图1易纳纬（杭州）智能科技有限公司二、企业在智能制造方面的现状作为一家致力于通过数字化赋能实现卓越运营的制造企业，公司已在“精益+数字化”双轮驱动战略下，构建起一套深度融合、覆盖多业务场景的智能制造体系目前，我们不仅成功部署了以低代码平台为核心的CIP（持续改善流程）可视化系统，更将数字化实践拓展至生产、维护、数据应用与流程再造的多个维度。为充分挖掘数据价值，我们构建了数据采集与数字孪生分析平台，整合BI工具，支撑精准决策。此外，我们通过首页与APP市场集成项目，将各类纸质与离散流程标准化、线上化，显著提升了业务流程的便捷性与执行效率。数据智能集群：即数据采集与数字孪生分析平台，集成ProfitCubeBI等工具，为各环节提供数据分析支持。沉淀了宝贵的数字资产：形成了覆盖生产、设备、质量的实时数据库、包含数百个案例的企业知识库以及可复用的低代码应用组件库。

云计算

2026-02-02

宜化集团：打造合成氨智能制造工厂，建设智慧宜化

，为构建数字孪生工厂提供基础。 2.4场景建设方案及情况（1）工厂建设-数字孪生工厂建设-基于数字孪生的管道施工建设1）具体场景描述应用建模仿真、多模型融合等技术，构建工厂管道的数字孪生模型，对工厂建设过程中的管道施工实现从材料入库贴二维码以数字化交付系统为数字底座，构建孪生工厂，资料档案一次录入，共享使用，支持设备全生命周期管理。数字化交付提升了企业工程项目管理和运营期设备管理水平。数字孪生工厂为仿真培训和虚拟制造等提供了三维模型的支撑。管道施工智能管理系统提高了施工二次设计的效率，减轻了管工的工作量。核心工序、关键设备如堆取料机、空气压缩机、合成气压缩机、氨压机的远程操控、自动运行，运用数字孪生技术实现三维动态监测，同时对设备进行健康监测，预测性维护及故障诊断，保证核心设备的长周期稳定运行，降低异常停车造成的安全环保风险

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2026-02-02

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