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《新一代人工智能发展规划》技术体系

自主无人系统的智能技术研究内容研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统突破重点重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术 3.混合增强智能支撑平台建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台 4.自主无人系统支撑平台建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用。

来源：e-works

2017-10-27

新业态新模式汽车产业迎来大变革

例如以新能源汽车、无人驾驶汽车、共享汽车等为代表的新技术革命和商业模式变革，正在显著地改变汽车的生产方式、销售方式和使用方式。我国汽车产业已在发动机热效率、低风阻、轻量化、混合动力等节能汽车领域取得了新突破；在纯电动汽车全新平台开发、高性能插电混合系统、整车能耗、动力电池单体能量密度、驱动电机本体功率密度等方面逐步接近国际先进水平；在自动驾驶平台、自主车载操作系统、LTE-V技术标准及产品、5G技术等智能网联汽车领域达到了与国际同步；驾驶辅助级（DA）自动驾驶已实现产业化，并加快向部分自动驾驶（PA）和有条件自动驾驶（CA）迈进。 e-works认为，随着新能源技术和智能驾驶技术的快速发展，汽车产业由传统动力驱动的移动工具向新能源驱动的智能化移动服务终端展开变革已成必然之势；同时，新兴的互联网行业正在以创新先行者的姿态进入汽车行业

来源：e-works

2018-02-21

物联网如何改变世界

无人驾驶汽车，如联网自动驾驶汽车(CAVs)和自动电动汽车(aev)，可以通过减少人为失误，极大地帮助管理顺畅的交通。

工业互联网

来源：千家网

2021-01-04

云计算，边缘计算和雾计算的实际应用

通过想象无人驾驶汽车在城市街区中行驶，你可以对雾计算有一个更好的印象。在上面的例子中，节点是无人驾驶汽车。那么，工业用途的有效应用是怎样的呢？与业务相关的一个例子是一个自动化的库存系统，它“位于”供应链中的多个仓库和工厂之间。

来源：企业网

2018-12-03

汽车上那些你可能不知道的激光技术

激光雷达：助力自动驾驶汽车发展如果说汽车照明即将进入一个新的时代，那么汽车工业中的另一个伟大时代也将来临，那就是自动驾驶汽车。自动驾驶汽车也就是利用传感器及车联网等技术收集有关车辆及车辆周遭环境的数据，车载电脑通过这些实时数据作为判断依据来控制车辆的加速、制动及转向系统，从而实现在无人操控的情况下自行驾驶的一种技术。但是，这些传感器技术各有优缺点，在实现自动驾驶方面任何一种技术都无法满足需求。除了谷歌之外，包括丰田、大众、宝马、奥迪、日产等在内的汽车制造商以及大陆、博世及德尔福等一级供应商，都在研发和测试自动驾驶汽车技术，此外，百度公司的无人驾驶汽车也已经上路测试，这些公司自然也都用到了激光雷达技术抬头显示器可以让驾驶员在车辆行驶过程中将目光保持在前方道路上，不必低下头去看这些信息，因此帮助提高了行车安全。

来源：互联网

2017-06-27

中国工程院院士许祖彦：激光技术为什么是重要战略支撑技术

例如在无人驾驶中，车载激光雷达就可以代替人的眼睛，为车辆提供其周边车况的变化情况。当前，主要科技大国都高度重视激光技术的科研与应用，美、日、欧盟等国家和地区相继启动激光技术相关研究计划。

来源：湖北省激光行业协会

2025-10-16

智能运维就是由AI代替运维人员？

现在新技术发展的特别快，各种语言、技术、理念让大家确实感到自顾不暇跟不上趟，但是有一点，在这里我要特别重申一下，AI在目前这个阶段还是一种辅助大家来进行判断和学习、定位处理问题的工具，就像无人驾驶，现在可以做到完全没有人驾驶吗肯定不行，未来无人驾驶是完全可以替代人的，但它还有很长一段路要走。AI运维就像无人驾驶一样，未来前景很光明，但任重道远。大部分的智能运维还没有完全落地，我所在的企业也是处在一个探索的阶段。

来源：运维派

2018-02-15

电子稳定控制系统（ESC）完全自动驾驶(FSD)

然而，随着自动驾驶技术（如完全自动驾驶FSD）的发展，ESC系统不仅需要实现基本的稳定和安全，还必须与智能驾驶技术深度融合，从而满足更高的安全和驾驶舒适性需求。 ESC系统与完全自动驾驶(FSD)的结合既然完全自动驾驶（FSD）是未来汽车发展的方向，那么ESC系统如何在这一进程中扮演关键角色？与完全自动驾驶技术的深度融合随着完全自动驾驶（FSD）技术的快速发展，ESC系统需要与自动驾驶算法深度融合。 1.智能化与自学习能力通过结合人工智能技术，未来的ESC系统将具备自学习能力，能够自主适应不同的驾驶风格和行驶环境。例如，ESC系统可以根据驾驶者的习惯调整控制策略，提升驾驶体验和安全性。 3.无人驾驶与智能交通的协同随着智能交通系统（ITS）的兴起，未来ESC系统将与智能交通基础设施深度协同，为自动驾驶技术提供更精准的路况信息和行驶路径优化。

2024-11-29

工厂的目标到底是无人化还是少人化

随着人工智能、物联网等新兴技术的发展，“无人超市”、“无人酒店”、“无人驾驶”等无人化服务开始出现。因此，“无人化”不再只是一个概念，而是正在融入人类的生活。在工业领域，“无人化”开始作为企业推动工厂智能化转型的一个重要方向。工厂无人化实践对传统制造企业而言，无人工厂是一个巨大诱惑。无人化意味着人工成本的大幅下降，而且通过机器换人还可以实现产品的快速生产和交付。因此，无人工厂的目标是减少附加值低的岗位，而不是无人化。黑灯工厂≠无人工厂去年两会期间，全国人大代表、珠海格力电器股份有限公司董事长董明珠在回答记者提问时说，格力电器在全国有八个基地，基本都实现了无人工厂生产，也就是用机器替代人的操作。

来源：e-works

2019-07-19

数字化将是企业的分水岭！

目前，南沙是中国唯一一个允许无人驾驶汽车上路作为出租车运营的地区。南沙区委书记接我的时候说，我和你一起做出租车。因为我国法律规定，无人驾驶出租车的驾驶位必须要有人，这个人不碰方向盘，但需要时刻清楚车外的全部状况。但总有一天，法律要接受完全由人工智能来驾驶汽车，就是刚刚说的“机器把人替代掉”。第二个例子是医学方面的。

来源：北大国发院

2021-06-18

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