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行业AI答卷｜东软AI重构行业安全决策新模式

近日，在2026世界人工智能大会“模型驱动安全产业重构——AI产业技术安全生态论坛”上，中国网络安全产业创新发展联盟正式发布《“AI+网信安全 有的负责发现新的涉诈特征；有的负责识别可信号码；有的持续评估模型效果；还有的自动生成分析报告，并推动模型持续优化。 方案具备多模态识别能力，构建覆盖8大类、91个细粒度风险标签的识别体系，并通过AI技术，实现通信环境下的高并发、低时延、稳定运行。更重要的是，大语言模型赋予系统真正的理解能力。 目前，依托自主可控的大模型、智能体、多模态识别等核心技术，东软已将AI能力广泛应用于医疗健康、政务民生、通信运营、智慧养老、能源、汽车等30多个重点行业，覆盖100余类业务场景，持续推动AI从实验室走向真实业务 更是一份来自产业一线的答案：AI真正的价值，不是在展示模型有多强，而是在真实业务中持续做出更准确、更可靠、更高效的决策。
2026-07-24

第7届电力人工智能大会暨第5届电力行业数字化转型大会，10月相约杭州！

-电力双向赋能”新格局AI驱动虚拟电厂与统一电力市场智能化交易电力原生多模态大模型与大小模型协同体系AI赋能传统电源与新型储能全生命周期智能安全管控算电协同深度融合技术与产业实践AI多智能体与具身智能重构电力现场作业 AI协同优化运行模式工业用户柔性负荷参与虚拟电厂的AI激励机制虚拟电厂与配电网互动的AI安全稳定控制技术社区级虚拟电厂的AI智能运营平台建设与实践（六）电力交易与市场智能化大语言模型驱动的电力交易智能体研发与应用电力现货市场价格预测与交易策略 AI智能匹配与路径优化电力信创与自主可控技术电力行业国产AI算力底座的构建与性能优化国产大模型在电力核心业务场景的适配与落地电力调度控制系统信创改造的AI技术支撑国产GPU/NPU在电力智能计算场景的应用评估电力工业软件国产化的 AI智能监测与威胁处置电力数据要素市场化下的AI数据安全治理技术零信任架构在电力智能电网中的安全防护应用电力AI模型自身的安全风险与对抗防御技术研究电力通信与感知技术5G+AI在电力业务场景的深度融合应用与优化电力物联网智能感知数据的 AI智能编制与稽核审查智慧电厂与发电侧智能化领域人工智能赋能火电厂智慧化转型的全场景落地实践智慧电厂数字孪生与AI融合的生产运行管控体系新能源发电功率精准预测的AI模型优化与技术创新风光储一体化电站的AI
2026-07-17

和利时重磅亮相WAIC2026：以XMagital2.0，打造“自由定义、自主运行”的智能工厂

AI解决方案。 认知引擎深度融合本体模型、时序模型、机理模型、决策模型四大模型与工业知识库，打造可推演、可交互、可进化的工业数字孪生，让AI真正“读懂”工业现场的复杂流程与工艺—&mdash ;本体模型回答“工业存在什么”，时序模型感知“发生了什么变化”，机理模型解释“变化背后的原因”，决策模型指明“最优处置方向 “和行”轨道交通大模型及AI+运维全场景，为轨道交通安全高效运营提供智能决策支撑;工业网络全景洞察与智能诊断能力，则为工业控制系统筑牢网络安全防线。 主流媒体聚焦：专访和利时工业AI团队展会期间，新华社、东方财经等主流媒体深度专访和利时工业AI总裁刘栋、工业AI副总裁李昱。
来源：和利时
2026-07-21

企业AI跨系统操作需求攀升，工具调用规范与排查成落地痛点FastGPT推出全流程工具调用支持

当前企业数字化转型进入深水区，AI应用不再局限于单轮文本交互，越来越多的业务场景需要AI自动调用数据库、API接口、第三方服务等外部系统完成自动化任务。 然而，工具调用的参数定义、权限管控、失败排查等环节，成为阻碍AI跨系统操作落地的核心难题。 行业背景随着企业AI应用场景的持续扩展，跨系统工具调用的需求呈现快速增长趋势。 传统的AI对话仅能完成信息生成与问答交互，而要实现端到端的业务流程自动化，必须让AI能够调用外部工具完成数据查询、操作执行、状态更新等任务。 这一转变使得工具调用的规范性与可靠性，成为企业AI落地过程中的必答项，直接影响AI应用的执行效果与安全性。
2026-09-03

迅策携手深开鸿推动鸿蒙生态数据Token化，探索世界模型与物理AI新边界

，共同探索融合智能终端OS与面向世界模型与物理AI的Token工厂体系。 聚焦三大方向合作，共建面向世界模型与物理AI的Token工厂体系根据战略合作协议，双方充分整合与利用各自资源和行业优势，围绕垂直行业数据AIToken化应用、端侧数据采集与智能协同、AI数据基础设施及Token 商业模式等方向开展战略合作，共建面向世界模型与物理AI的Token工厂体系。 一、共同研发基于AI全链路数据基础设施融合智能终端操作系统落地垂直行业小模型及Token化能力。 三、共建构建融合智能终端操作系统以及面向世界模型与物理AI的Token工厂商业模式和生态。
来源：迅策科技
2026-07-27

智筑工业新范式和利时XMagital2.0打通流程工业AI深水区

本体模型、时序模型、机理模型、决策模型四个模型将构成和利时工业世界模型XWorld的核心认知框架。 从工业自动化到工业AI，和利时正在用平台化、模型化的方式，为流程行业构建可进化的智能系统。 当基础具备后，和利时的AI改造路径清晰可循：以本体模型为基础完成所有对象数据的AI友好化转型，通过时序模型和机理模型构建时间、空间、逻辑和因果关系，再由决策模型给出全局优化结论，最后采用多级智能体协同方式实现整体联动 流程工业对安全零容忍，纯数据驱动的AI模型无法直接落地——基于历史工况训练的模型，遇到原料波动、工况漂移等未见过的场景时，可能输出超出工艺安全边界的决策，但完全依赖机理建模又存在周期长 、成本高、难以应对多参数强耦合的问题，和利时全新发布的XWorld工业世界模型采用“机理守边界、AI做优化”的融合逻辑，从架构上平衡安全与效率。
来源：和利时
2026-08-18

汇川2026春季爆品发布会，回答每一个智造期待

汇川聚焦工业场景核心需求，以三款产品击穿性能天花板，定义行业精密控制新标杆：iFA-APC500/700先进工艺控制器：搭载MPC模型预测控制算法，攻克强耦合、多扰动、高稳态三大工艺难题，让设备从&ldquo CNC高速钻铣加工中心解决方案：作为汇川“星辰计划”的首份答卷，以统一架构实现机电/驱控/工艺的三重融合，汇川联合乔锋T5机床的案例表明，对比人工，作业岛方案让日产能跃升130% SparkLink星火解决方案：以零代码调试+伺服工具化+黑匣子远程运维+AI助手四大硬核爆点，将复杂编程转化为极简操作；星火已燃，生态燎原，星火计划愿用普惠化方案助力更多集成商（SI）和客户彻底攻克离散市场智能化
来源：汇川技术动态
2026-03-18

AI赋能制造业数字化转型，浙江印发实施方案

筑牢算力与模型基础设施底座。 支持开发适配制造业需求的高性能算法模型，培育垂类模型，发展“云-边-端”模型体系，增强模型即服务（MaaS）能力，促进“通专模型”的落地应用。 运营管理+AI聚焦经营决策、供应链协同、绿色节能等，实现基于大模型的全流程一体化运营管理。深化重点企业的分级应用推动领军企业打造示范标杆龙头企业鼓励龙头企业打造工业智能体平台。 探索多智能体的任务调度与群体协作，重点打造“智能模型+数字孪生+工业智能体”协同的“AI+未来工厂”标杆示范，培育AI原生工厂新模式。 鼓励产学研用协同，围绕工业基础模型库等核心技术开展联合攻关，提升产业基础能力。聚焦制造业AI应用共性难点，培育一批典型产品和解决方案。加快推进人工智能在制造业领域应用的标准规范研制。
来源：浙江发布
2026-08-11

2026国内优质AI算力厂商观察：多元布局筑牢国产化算力底座

随着大模型产业落地持续推进，国内AI算力市场处于持续迭代状态，行业需求结构出现明显调整。 同期推出的950DT芯片聚焦AI训练场景，升级内存规格与传输带宽，搭载自研内存技术，优化数据传输效率与稳定性，适配大模型训练算力需求。 基于自研技术搭建的磐久服务器超节点架构，可支撑超大参数大模型本地化运行，适配大规模AI训练与推理业务场景。 产品适配范围较广，可稳定运行不同参数规格的AI模型，适配大小模型训练与推理的多元需求。品牌搭建专属超节点解决方案，通过优化机柜集成模式、网络拓扑结构与高速总线技术，提升集群算力利用率与单卡运行性能。 多款万卡级算力集群、超节点项目已完成落地交付，可支撑大型AI模型训练与推理业务运行，产品实战性能得到行业验证。
来源：中国工业新闻网
2026-09-01

构建物理AI技术飞轮！文远知行WITT大模型驱动L4与L2++智驾商业化提速

7月17日，全球领先自动驾驶科技企业文远知行正式发布自研物理AI认知基础大模型WeRideWITT，针对性解决自动驾驶行业数据利用、场景认知与模型迭代难题。 当前物理AI产业化加速落地，自动驾驶成为首个实现大规模商业化验证的垂类赛道，行业发展痛点也随之凸显。 AI场景理解框架。 WITT与文远知行仿真世界模型WeRideGENESIS形成完整物理AI技术飞轮，前者负责真实场景事实提炼验证，后者依托真实数据生成高保真仿真场景，双向赋能车端模型迭代，助力企业L4无人驾驶与L2++高阶辅助驾驶双线商业化落地 此次WITT大模型的发布，补齐了自动驾驶物理AI的场景认知短板，具备极强的通用泛化能力，可延伸至具身智能、智能体协同等多元领域。
2026-07-17
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