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Emerson2025财报亮点解析，2026年增长路径清晰

6.35-6.55美元，延续增长态势；●自由现金流预计达35-36亿美元，利润率维持在18%以上的高位；●Q1预计GAAP销售额增长约4%，潜在销售额增长约2%，调整后EPS约1.40美元，为全年目标奠定基础在能源转型、智能制造加速演进的宏观背景下，有望进一步巩固在关键基础设施领域的领先地位，实现可持续、有韧性的长期价值增长。

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2025-11-25

e-works2026第十七届德国工业4.0考察之旅

作为全球领先的工业机柜、配电组件、温控系统、IT基础设施以及软件与服务解决方案供应商，威图的产品应用于全球90%以上的行业。此外，工厂端到端数据分析平台的应用成果也让考察团印象深刻，其仅用11个月便建成了用于生产新一代SINAMICS变频器半导体的全新洁净生产设施，通过数字化技术实现空间需求减少50%、材料消耗降低40%，配套的创新能源管理系统更让工厂整体能耗降低从传统燃油车生产基地，到兼容燃油、纯电多动力形式、多车型柔性生产的现代化工厂，辛德芬根老厂区并未走推倒重建的路线，而是在保留原有制造积淀的基础上，循序渐进地完成了数字化升级改造，给考察团留下了深刻的印象

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2026-04-24

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

图1数字孪生平台设备展示图2数字孪生平台设备采集工业网络基础设施建设方面，中信重工建有主干光纤铺设总长度达50公里的企业基础网络，网络节点覆盖全公司所有直属生产厂和相关职能部门，构成全面支撑信息化建设与应用的企业网络平台结合服务器虚拟化平台现状，以满足企业数字化转型服务要求，整合服务器、存储、网络、技术平台支撑等方面资源，建设集云服务器、云数据库、云客户端与中间件、云存储、软件定义网络及云安全等服务的私有云计算服务平台，通过对硬件基础设施进行软件定义图6智能工厂整体架构柔性化可重构生产制造模式：围绕离散型制造模式，在PlantSimulate技术应用基础上，结合现有的工序生产设备分布式管理模式，采用数字化柔性可重构虚拟仿真平台，在协同制造的基础上，不但在质量业务流自动统计的基础上实现了隐形质量问题显性化，从而建立隐形问题的学习与预测，而且通过数据要素建模将质量问题重点工序或工艺进行数据要素分析，实现关键工艺智能分析预测。行业唯一的热加工基础工艺知识库：针对离散型装备制造过程，围绕冶炼、铸造、锻压、热处理基础制造过程数据多维、多源、异构的特征，研发热加工源数据分类归集、统一管理、精准搜索、智能推荐技术，构建多层级数据存储

MES/MOM

2026-02-02

走进合心机械德国工厂：解锁中国非标自动化企业出海的全新叙事

平方米，其中长春总部53,300平方米是核心设计与交付基地，昆山6,700平方米、重庆20,000平方米分别支撑首台套研发和西南市场，德国1,000平方米是海外研发交付基地；美国、墨西哥、泰国的办公与加工设施合计约对考察团而言，这些数字背后反映的是一个更深层的判断：中国企业出海，仅靠商务能力是不够的，本地化的实体资产才是赢得信任的基础。考察团注意到，合心的德国工程技术团队对这些设备的处理方式不是简单的翻新，而是在保留核心机械结构价值的基础上，通过电气系统升级、控制系统替换和数字化功能加载，使一台旧设备的性能和智能化水平达到甚至超越同类型新设备的标准平台出海方面，合心已具备服务全球客户的能力基础，下一阶段的重心是深化海外本地化。不只是本地销售，而是本地交付和本地服务。同时，客户边界正在从汽车为主向新能源、医疗、物流等领域扩展。

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2026-07-30

2025年机械工业经济运行情况综述

ldquo;十四五”时期，机械工业深入贯彻落实高质量发展要求，有效应对各类冲击挑战，规模体量壮大、创新能力增强、转型升级深化、国际竞争力跃升，为推进新型工业化和现代化产业体系建设奠定了坚实基础重大装备创新成果竞相涌现，高端装备制造自主化进一步夯实，能源电力装备全产业链实现自主可控，关键基础材料、核心零部件、基础制造工艺等自主化不断取得新突破，产业链供应链韧性稳步提升。二是传统市场基本盘稳固，新型电力系统加快建设，农业机械化率持续提升，上游行业绿色转型需求以及国家重大基础设施建设工程实施，将持续拉动相关装备市场需求。全面贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，认真落实中央经济工作会议部署，坚持高质量发展主题，以提升产业链供应链韧性和安全水平、加快发展新质生产力为核心，强化创新驱动，深化结构调整，优化产业生态，夯实发展基础

数控机床

2026-02-09

林义腾厦门银华机械有限公司CIO

公司深耕国家基础核心零部件产业，专注液压油缸生产40多年，是国内主要液压油缸生产基地之一，“高可靠性液压油缸项目”被认定为2020年度厦门市高新技术成果转化项目，高压重型液压缸（技术架构的搭建是关键基础，需着力打通IT与OT的壁垒，构建融合数据采集、系统集成与分析应用的工业互联网基座。在推进过程中，应采用灵活的项目管理，对基础设施稳扎稳打，对创新应用敏捷迭代。

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2026-02-02

陈文泽慕思健康睡眠股份有限公司CIO

9.5G工业互联网平台（1）项目背景为满足智能工厂算力、网络与安全需求，公司推动IT与OT融合，建设数字基础设施。

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2026-02-02

备受追捧的MCP协议，凭什么成为AIAgent的“万能接口”？

MCP协议在经典的客户端-服务器架构（C/S）基础上进行了扩展，形成了独特的“主机-客户端-服务器”三层协作体系，通过各模块的精准分工与高效联动，构建起标准化的智能交互链路：图4MCP andFutureResearchDirections》）05MCP协议在工业领域的应用探析在工业领域，伴随工业智能体的快速发展，MCP协议凭借其标准化、解耦化特性，正成为破解工业场景“数据孤岛、系统异构、协同低效”等痛点的关键基础设施未来，随着MCP协议的持续迭代与生态版图的不断扩张，其有望成为推动AI智能体迈向“自主规划执行”、实现与企业应用系统全面集成的关键基础设施。

人工智能

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2025-12-12

刘新龙菲尼克斯（中国）投资有限公司CIO

主要产品聚焦工业核心领域，涵盖接线端子、连接器等基础器件，还有PLCnext系列控制器、工业级HMI等自动化产品，同时提供工业连接、行业管理与自动化等系统解决方案。云网协同与全链条智能化整合：以云网基础为核心底座，整合“云化MES+云化PLC生产+5G机器视觉质检+预测性维护+AGV运输”等全链条应用，覆盖管理、生产、物流环节，形成一体化工业智能化体系效益评价：全流程数字化，覆盖客户新建、拜访管理、商机管理、报价审批等客户关系管理全流程，业务场景全面适配，覆盖车厂业务与基础设施业务两种场景，模块使用率高。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

国际芯片大厂的战略新锚点：机器人与物理AI

在机器人与物理AI领域，英伟达堪称“全栈布局”，涵盖AI基础设施、机器人开发平台、仿真训练工具以及开源机器人基础模型，形成从技术到应用的完整链路，共同支撑和加速机器人与物理AI技术的发展和应用在AI基础设施方面，NVIDIA推出NVIDIAGB200NVL72、NVIDIARTXPRO系列GPU服务器、NVIDIAJetsonThor等专为高要求工作负载设计的硬件。 NVIDIAIsaacGROOTN1.6开源基础模型，为机器人赋予接近人类的推理能力，使其能够拆解复杂指令，并借助已有知识与常识执行任务。而且，高通近日已与全球领先的开源硬件和软件企业Arduino达成收购协议，并推出了双方共同打造的UNOQ开发板，旨在让开发者更便捷地获取高通技术，为其在机器人和物联网领域的长期发展奠定坚实基础。正如NVIDIA近期与英特尔宣布达成合作，双方将通过NVIDIANVLink技术，将NVIDIA的AI和加速计算堆栈与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合，携手扩展生态系统，为新计算时代奠定基础。

人工智能

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2025-10-25

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