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翻开PLC演进史：探索自动化领域的常青树！

最被看好的第一位竞争者DEC公司成立于1957年，专注于开发小型计算机系统，因此在控制计算方面有着更多的技术优势。 然而与当时的其他计算机一样，当PDQ-II重新编写程序，用户必须借助一个布尔程序，然后使用微型计算机接口以电传打字机打孔纸带方式，使用特殊的加载器加载处理。 作为奥地利自动化厂商的代表，贝加莱（Bernecker&Rainer）在80年代推出了“黑色系列”PLC，也被称之为“PCC（可编程计算机控制器）&rdquo 生产实践检验，以“高可靠”奠定“常青树”地位1991年后，PLC在处理速度、控制功能、通信能力等方面均有新的突破，并向电气控制、仪表控制、计算机控制一体化方向发展 当时如石油、化工等生产过程中，一台计算机控制着几十个或数百个控制电路，控制的高度集中也增加了安全风险。
Eworks视点
来源：e-works
2022-09-28

翻开PLC演进史：探索自动化领域的常青树

最被看好的第一位竞争者DEC公司成立于1957年，专注于开发小型计算机系统，因此在控制计算方面有着更多的技术优势。 然而与当时的其他计算机一样，当PDQ-II重新编写程序，用户必须借助一个布尔程序，然后使用微型计算机接口以电传打字机打孔纸带方式，使用特殊的加载器加载处理。 作为奥地利自动化厂商的代表，贝加莱（Bernecker&Rainer）在80年代推出了“黑色系列”PLC，也被称之为“PCC（可编程计算机控制器）&rdquo 生产实践检验，以“高可靠”奠定“常青树”地位1991年后，PLC在处理速度、控制功能、通信能力等方面均有新的突破，并向电气控制、仪表控制、计算机控制一体化方向发展 当时如石油、化工等生产过程中，一台计算机控制着几十个或数百个控制电路，控制的高度集中也增加了安全风险。
PLC/DCS
来源：e-works
2022-09-28

杨健江苏宝安电缆股份有限公司董事长

江苏省金属护套无机矿物绝缘电缆工程技术研究中心”、“江苏省企业技术中心”、“无锡市特种电缆工程技术研究中心”，主要从事电线电缆的研发、生产和销售，产品主要有裸电线、电力电缆、矿用电缆、控制电缆 、计算机电线电缆、金属护套矿物绝缘柔性防火电缆、橡套电缆等。 智能化改造：引入自动化生产线、工业机器人及MES（制造执行系统），实现关键工序的数字化管控与柔性生产。 5.营销与服务体系建设市场细分深耕：针对电力基建、工业配套、新能源、轨道交通等细分领域，提供定制化解决方案。 四、近几年来企业在智能制造方面的进展宝安电缆持续推进数字化和智能化建设，构建“面向数字化驱动与智能运营的电缆智能工厂”，在生产管理、质量控制、设备运维、供应链管理、智慧营销等方面实现全面的智能化升级
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

图2总体框架先进技术与智能装备行业成套与控制系统装备智能工厂网络核心设备：包括万兆核心交换机、专用出口路由器、防火墙、行为管理器、工业互联网边界防火墙等，构建了异地多核心、高可靠、可防可控的5G+工业互联网网络架构 数据采集困难：处理工业设备的分布式和异构性导致数据采集困难的问题。产业协同难：加强企业内部及上下游企业间统一协作，提高了工业互联网平台的整体效率。 首先，通过应用计算机辅助设计（CAD）和SolidWorks辅助软件，进行三维建模和模拟仿真，从而实现产品的数字化设计。这些工具不仅提高了设计效率，还缩短了研发周期。 控制系统:包括WCS(仓库控制系统)和WMS(仓库管理系统)，这些系统能够实现合库的智能化管理，优化货物的存储和调度。 传感器与数据管理:通过RFID、传感器和物联网技术，实现货物流转的精细化管理，并通过计算机信息系统进行实时监控和数据共享。
MES/MOM
2026-02-02

e-works2026第十七届德国工业4.0考察之旅

Eplan同样隶属于洛飞腾集团，深耕计算机辅助自动化设计领域，为电气工程、自动化和机电一体化领域提供软件和服务解决方案，是全球电气设计领域领军企业。 之后利用EplanProPanel软件完成控制柜内部元件布局和布线的三维模型设计。 其中最具代表性的，是基于SIMATICRobotAI/PickAI与3D视觉摄像头打造的智能物流分拣系统，该系统可精准识别包装箱内尺寸、重量、外包装均处于未知状态的来料，实时分析物品的形状、位置与朝向，计算出最佳抓取点 目前冲压车间内可以进行钢、铝等不同板材的冲压工作，模具的更换全部由电脑自动控制完成，整个更换工作仅耗时8分钟。 产线采用无线数控扭矩扳手，所有关键连接点位的拧紧数据100%实时上传、永久可追溯，拧紧精度控制在±2%以内。
其他
来源：e-works
2026-04-24

MES系统在数控加工车间的应用

MES之所以特别青睐流程制造业，是由于流程工业自动化程度很高，普遍采用自动生产线、智能仪表、数字传感器，甚至是计算机控制。 3、数控生产的信息管理需要MES数控系统发展到今天已不再是早年的专有、封闭的NC单元，现代的数控装置实际上就是一台计算机，甚至是一台高性能的通用计算机，当然承担的工作也远远超出数控功能本身。 另外，数控生产靠加工程序，手工编程仅能应付简单零件的加工，编制复杂零件的加工程序必须在计算机上完成，以数控编程为主的CAM技术就是用计算机直接为数控加工生产服务。 该企业在一万四千平方米的数控厂房建立了FDNC生产线、物料立体库和刀具立体库，FA的车间控制器和单元控制器实现了车间生产计划和调度的计算机管理，物料工作站、刀具工作站和工艺准备工作站取代了手工管理；建立了数控车间网络集成环境 ，在计算机网络和分布式数据库支持下实现了车间计划、管理、控制信息反馈、统计和查询等信息集成；以MES应用为核心的生产管理体系，实现了基于零件订单的制造管理。
MES/MOM
2018-07-13

虚拟化、容器化、编排、远程管理，未来控制平台究竟会是什么样？

数字化转型恰如一场旅程，自十年前工业4.0概念问世以来，几乎所有制造商都已投身其中。每家企业都按照自身的节奏推进，在迈向新的效率提升、洞察深化以及安全性增强目标的征程中，有着各自不同的阶段性任务。 可支持性因素：由于零部件供应、应用程序支持或者操作系统支持等方面的原因，底层计算机硬件无法获得有效支持。应用程序版本可能已经落后，并且超出了供应商所承诺的支持期限。 企业可以借助这些契机构建并部署具有前瞻性的现代控制架构。此类架构可提供可靠的性能以及强大的计算能力，用以支撑企业持续发展变化的需求。 如今，自动化和控制平台越来越多地由软件驱动，需要更强的处理能力和可靠性，远远超过该行业多年来一直依赖的传统现成计算平台或传统工业PC。 随着控制架构变得日益复杂，所运行的生产软件层级不断提升，确保在具有最少的现场信息技术支持的情况下，确保计算资源能够持续运转就显得尤为关键。
PLC/DCS
来源：控制工程中文版
2025-12-29

WISE-PaaS，数据驱动的云平台

近日，在2019工业互联网平台盘点活动中，e-works记者采访了研华科技技术长林瑞祥及研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男，就研华科技的工业互联网平台发展情况进行了交流。 研华科技：研华WISE-PaaS工业物联网云平台，集成边缘计算和IoT云平台，提供从边缘感知及设备到云的数据采集、分析、可视化软件服务，协助系统集成商和制造商快速开发各垂直产业的应用，形成新形态的IIoT WISE-PaaS发展至今已六年，是市场上少数从地端数据撷取源头(工业计算机、传感器…等硬件设备)，到PaaS层整合了设备管理、人工智能框架、2D/3D可视化呈现及跨云移动等特色的完整工业物联网 研华科技：研华科技是数据采集与工业计算机的专家，凭借30多年在物联网数据采集、边缘计算等积累的优势，充分与WISE-PaaS工业物联网平台进行结合，实现端到云的整体解决方案。 在我们的城市里，交通、环境、能源以及我们的企业、工厂、生产设备中，都存在着大量的数据及许多有价值的资讯，我们借由数据采集的技术及手段，结合边缘计算的能力，进而透过无所不在的连接，将我们所获得的有价值的数据来整合
工业互联网
来源：e-works
2019-06-12

关于MES的结构模型

MES软件解决方案是计算机控制系统，可实时跟踪所有制造信息。它从所有传感器接收更新的数据，并帮助决策者在工厂一级了解当前的运行状况，以提高生产率。 一个基于统一软硬件平台的MES系统往往采用工业PC/PLC/HM等设备作为车间内各生产单元(生产区域)功能站的主要构件，通过对各个生产单元的数据收集和反馈，组成覆盖全厂或者整个流水线的、满足闭环生产管理需要的开放式以太网络 采用MES数据库服务器作为系统核心，进行实时数据存取和比照，实现生产信息的监视、控制和生产过程的管理。
MES/MOM
来源：网络
2020-03-13

崔曜广西华谊新材料有限公司董事长

企业简介广西华谊新材料有限公司（简称“华谊新材料”）成立于2019年1月9日，隶属于上海华谊（集团）公司，是华谊钦州化工新材料一体化基地项目的主要建设主体之一，该项目是广西单体投资最大的工业项目 通过APC先进控制、蒸汽管网与燃料气优化模型等，在保障装置本质安全与稳定运行的前提下，实现能耗与物耗的精准优化；建立了“事前预警-事中控制-事后评价”的智能安环闭环，废气排放指标全面优于国家标准 3.生产先进控制部署APC先进控制系统，根据动态过程模型，使所有过程变量达到设定值或在约束范围之内。实现卡边操作、在线优化，减少员工操作次数，提升自动化水平。进而提升产品收率，降低塔釜蒸汽消耗。 4.装备全生命周期管理和预测性维护在关键机组与机泵上建立AI预测诊断模型，通过算法模型训练，以及内部集成领域专家的故障知识和经验，应用人工智能和计算机技术，进行模拟专家诊断，提前预知潜在风险与机遇，有效提升关键机组检修效率与可靠性 7.基于时效利润模型的生产计划动态调度基于全厂生产工艺搭建模型、制定多种约束条件、计算逻辑、目标，通过多种数据接口与系统连接实现真实生产数据的自动更新，通过时效利润模型后台的计划优化排产算法，计算出满足多种约束的最优排产方案
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02
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