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广汽本田：构建以用户为中心的AI智能化平台

为此，企业决定以AI技术为核心，整合分散在各业务线的知识与工具能力，构建统一的AI能力中台，其核心目标聚焦于四大层面：一是能力统一，打造“大模型基座+智能体平台+场景应用”的三层架构 其中算力底座作为整个AI平台的基础设施支撑，整合了计算、存储、网络与安全资源池，能够为上层的模型训练、推理以及应用运行提供弹性、安全的算力支持，保障系统在高并发场景下的稳定运行。 团队采用多厂商兼容的模型接入策略，同时整合Qwen、ChatGLM、DeepSeek、千问等主流大模型，并支持语言识别、OCR等功能型小模型的灵活接入，既通过开源模型控制研发成本，又借助闭源模型的性能优势提升服务体验
人工智能
2026-02-02

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

日常通过漏洞扫描系统、堡垒机、数据库审计系统、统一日志管理系统、IT基础运维平台、网络态势感知平台等安全运维系统建设，搭建统一的安全监测与预警平台，整合网络流量监测、系统日志分析、漏洞扫描等多种安全监测手段 工厂网络及安全架构数字化研发设计围绕基于数据驱动的高端矿山装备离散型制造智能工厂建设，搭建了研发设计云平台，通过国内主流私有云、超融合等技术的应用，结合服务器虚拟化平台现状，以满足企业数字化转型服务要求，整合服务器 搭建了三维参数化设计环境，以三维参数化设计和PLM系统为载体，对产品设计、工艺设计、包装设计、数控加工仿真、仿真分析、实验检测等全链条数据的集中管理与整合，实现基于产品全生命周期的全数字化管理。 有效整合产品研发设计全过程中的各门类数据，提高设计协同效率，同时为营销服务提供信息支撑，为生产制造提供数据支持，为质量管理提供控制依据，为成本控制提供核算标准，为企业数字化转型和智能制造奠定基础。 形成基于数据驱动的离散型制造连续化生产模式公司建设了以PLM系统为核心的数字化研发设计平台，实现产品设计、工艺设计、包装设计、数控加工仿真、仿真分析、实验检测等全链条数据的集中管理与整合，满足了设计资源弹性供给
MES/MOM
2026-02-02

外企3.0时代和“反向创新”理论

这要求跨国公司在“全球整合”与“本土自主”之间找到新的平衡点。
其他
来源：陈果George
2026-04-02

姜可辉冰山松洋冷链（大连）股份有限公司CIO

面对行业同质化竞争及环保节能压力，冰山松洋计划采用工业通信、大数据及物联网技术搭建产业链服务平台，整合需求、生产、供应链等资源，打破企业边界实现关键数据共享。 在大数据平台建设方面，搭建企业级大数据分析平台，整合了生产、销售、供应链等多源数据，为管理层提供了数据支持；同时利用机器学习优化生产计划与库存管理，提升了决策的科学性和准确性，降低了运营成本。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02

赵新江瑞阳制药股份有限公司CIO

这一体系将进一步强化各系统功能的整合与协同，深化系统在各业务环节的应用深度，横向将打通各信息系统之间的界限，大幅提高信息化业务协同效率，实现企业内部数据信息的全面整合与高效利用。
优秀CIO参评内容
来源：e-works整理
2026-02-02

菊乐股份BPM业务流程管理实践

亿元年产12万吨乳品的新津生产基地项目、投资控股黑龙江惠丰乳品有限公司、总投资2亿元的5000头奶牛养殖基地产业化项目蜀汉牧业；在产业链上游进一步布局甘肃及黑龙江优质资源，强化自身生产技术能力水平，以及整合黑龙江惠丰乳品先进的产研能力 此外，BPM系统作为流程总线，正逐步整合各系统间的业务流程。
流程管理(BPM)
2026-02-02

中车时代电气：引入集成化仓储管理系统，构建智慧工厂物流体系

对外标杆调研学习，如东风日产、潍柴动力、海康威视等近10家标杆工厂参观学习物流模式及自动化物流实现方案，形成物流升级思路如下：①齐套周期缩短a）将原本3个区域存储的物料整合到一个区域存放和拣选、拆包，物料拣选完成即可送达集配区 b）将拣选、拆包、分拣三个工序整合为一个工序，减少工序间断点，直接去除3个工序的翻包和4次物料搬运，减少重复无效作业活动。 ①业务蓝图：细分供应类别整合仓库原材料类型、包装尺寸、存储载具等要素实施差异化存储；建立一二仓储配送模式，订单按照计划推动一级仓按照一定提前期拣选出库配送到集配区，集配区按照不同产线配送要求进行预处理及集单备料 ①项目实施面临主要难点：a）存储场地压缩难度大通过协同前端控制到货、物流动线设计优化、物资分类存储、货架加层提升空间利用率20%、小件移库AGV仓释放200托盘位、仓位动态整合等方式，同等产能下高位货架场地面积由 e）货到人拣选模式下减少人员走动：通过AGV无人仓的建设，将能入料箱的小件物料整合在一个区域，使用AGV搬运物料到拣选工作台的方式，避免了人员四处找料，作业人员行走距离从4.6KM/天缩短至0.23KM
SCM与物流
2026-02-02

厦门ABB：基于大数据的全过程全要素的卓越智能工厂建设

多重约束条件的智能排产模型：运用先进的排产调度优化算法，整合BPM、PDM、MES、SAP等系统，提供满足多重约束和动态变化的智能排产方案。 集成化智能解决方案：整合PLM、SAP、MES等系统，实现数据与操作的无缝连接，优化决策制定和生产管理。供应链优化与智能物流：利用算法和大数据分析优化供应链管理和物流配送，提升供应链效率和适应性。 利用PLM系统整合产品设计、制造过程等环节，实现了网络化协同设计和智能化排产，加速了产品开发周期。使得公司能够更快地将新产品推向市场，从而抓住市场机会，提高竞争力。库存周转率提升54%。
大数据
2026-02-02

刘新龙菲尼克斯（中国）投资有限公司CIO

作为长三角CIO百人会成员，积极投身区域数字化生态建设，分享实践经验、整合行业资源，助力长三角区域数字经济高质量发展，为制造业数字化转型树立标杆。 云网协同与全链条智能化整合：以云网基础为核心底座，整合“云化MES+云化PLC生产+5G机器视觉质检+预测性维护+AGV运输”等全链条应用，覆盖管理、生产、物流环节，形成一体化工业智能化体系
优秀CIO参评内容
2026-02-02

宋超杭州极电电子科技有限公司CIO

以Geega工业互联网平台为底座，项目整合5G、机器视觉、数字孪生等技术构建覆盖全厂的数据互联体系。 杭州极电智能工厂构建充电生态管理服务平台，整合光储充设备管理、实时监控和智能运维等功能，革新高端汽车电子零部件运营模式，通过产业大脑协同实现数据资源、场景应用和智库服务融合。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-02-02
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