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Gartner重磅发布！近30项AI智能体技术，谁能“真香”落地？

它们要求更完整的工具链、标准体系和领域数据积累，例如智能体编排需要调度协同能力，智能体管理平台需要统一监控与治理，具身AI更需软硬一体突破。 ●5-10年：包括AI智能体计算机使用、智能体体验（AX）、智能体开发生命周期、持续学习型智能体商务、软件工程用AI智能体、智能体市场、AI智能体通信协议、世界模型。它们一方面承载着极高的生产力预期，另一方面深度依赖企业数据基础、安全合规框架和行业共识标准。这组数据反映出典型的“预期先行”特征。企业对AI智能体的价值认可度很高，但真正落地的比例很低。提前布局数据治理、AI工程化、模型运维等配套能力，打造高质量的AI就绪数据底座；同步搭建统一的智能体开发平台、治理框架与安全防护体系，统一技术标准与数据接口，避免零散部署带来的数据孤岛与合规风险，为后续多场景规模化推广筑牢基础

人工智能

来源：e-works

2026-08-06

明天氢能：打造智能云平台，实现燃料电池全生命周期管理

目前已完成冲压线、焊接线、镀膜线、MEA车间、电堆组装线气密性检测、电堆组装数据采集、制氢装备装配数据采集的部署及应用，打通了全链条数据采集功能，为后续数据分析奠定坚实基础。这些数据通过先进的通信技术被迅速传输至云端数据中心，借助大数据分析和机器学习算法，系统能够精准预测电池的健康状态和性能趋势，提前发现潜在故障点，从而避免突发故障导致的车辆停运。 2）数据开发利用平台针对氢能源电池的运行数据乃至氢能源汽车的运营数据，具备强大的数据收集与整合能力，在数据分析与挖掘方面平台能够深入挖掘氢能源电池运行参数数据背后的规律和趋势，提供精准的预测和个性化推荐；与此同时，平台注重数据安全与隐私保护，采用先进的加密技术和严格的访问控制策略，确保数据的安全性和隐私性；在数据可视化与交互方面，平台通过直观的图表和仪表盘展示复杂数据，提供丰富的交互功能；平台具备开放的数据共享能力（2）商业模式1）合作模式本项目是安徽明天氢能科技股份有限公司与服务商曙光云计算集团股份有限公司、中国移动通信集团安徽有限公司六安分公司联合研发，基于曙光工业物联网平台，构建氢能源燃料电池智慧化应用，基于国家标准

其他

来源：e-works

2026-02-02

前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

图1PLM系统研发过程数字化管理组织架构2多源数据融合基础构建研发数据是数据驱动的基础，但传统研发中存在数据孤岛问题——需求数据分散在CRM客户关系管理系统、自有电子销售渠道与第三方电商平台，产品设计数据存储于CAD等设计软件对应的本地文件夹，服务数据累积在物联网平台，数据割裂导致研发决策缺乏全面支撑。 PLM系统通过API接口、数据映射规则，实现多源数据的集中整合与结构化管理，具体包括客户市场需求数据、物联网设备运行数据、设计与工艺标准数据、仿真数据关联共享、故障案例绑定分析五类关键数据。? 2.2物联网设备运行数据目前具有自适应环境调节的智能空调已搭载物联网模块，能够实时采集产品运行数据（如压缩机转速、能耗、环境温度、故障代码），这些数据通过边缘计算预处理后同步至PLM系统产品运行参数数据库企业在PLM系统中嵌入AI算法模块，直接对接数据库进行AI智能化数据检索，基于历史数据开展智能设计优化。?

PDM/PLM

来源：e-works

2026-03-17

指数落至荣枯线，5月制造业PMI为50%

医药、铁路船舶航空航天设备、计算机通信电子设备等行业生产活跃，生产指数高于53%；而石油煤炭及其他燃料加工、非金属矿物制品等高耗能行业生产持续收缩，产业结构优化趋势延续。

e-works视点

2026-05-31

船用柴油机结构件的CAD/CAM集成系统开发研究

2）信息化：在未来，互联网技术延伸到加工制造业的每个角落，使CAD/CAM集成系统的各部分之间通信能力增强，信息化程度大幅提高。由图1可知，CAD/CAM集成系统由工作站、数据通信中心、数控程序等组成。图3柴油主机结构件的CAD/CAM加工系统该系统主要分为3层：NX开发平台、CAD/CAM/CAPP和数据库层。其中，CAD部分包括二维模型设计、结构件特征提取、工艺信息提取等；CAM部分包括信息输入、加工决策、工艺输入等；CAPP部分包括程序设计和后处理；数据库包括材料数据库、工艺数据库和刀具数据库等。 NX数据库中含有数量众多的刀轨规划算法，可以满足复杂结构件的加工要求。Step4结构件的加工刀轨仿真。Step5用户界面的加工文档输出，主要以二维加工图、表格等形式输出。

CAM

来源：互联网

2021-07-29

物联网将如何重构传统工业？

如今，物联网逐渐融入到我们的日常生活和工业制造中，小到能通过感应室内温度和湿度而自动进行调整的智能空调，大到智能工厂中将机器、人和数据高度融合的工业互联网，都在体现着万物互联的思想。尤其在数据通信领域，工业物联网的低功耗、广覆盖、低时延、高可靠要求，其对技术升级要求远高于一般物联网。 2018年，为贯彻落实《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》和《信息通信行业发展规划物联网分册》，加快构建具有国际竞争力的产业体系，国家工信部组织开展了物联网集成创新与融合应用项目征集工作，围绕物联网重点领域应用通过该项目，格创东智将整合工业物联网以及工业智能应用，打造出一个连接机器、物料、人、信息系统、数据系统的基础网络，在对现有生产机台以及设备进行智能化改造后，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、闭环控制总体来看，工业互联网是由机器、设备组、设施和系统网络组成的庞大的物理世界，能够在更深层面与连接能力、大数据、数字分析相结合，其本质是将物联网、云计算和大数据等信息技术的充分应用于工业领域，最终实现对全球工业的重构

工业互联网

来源：格创东智

2019-03-14

低功耗广域物联网（LPWAN-IOT）安全技术研究

2.3传输层安全传输层也被称为网络层，主要完成接入和传输功能，是进行信息交换和信息传递的数据通路，包括接入网与传输网两种。其主要的安全问题有：WEB应用漏洞、重放攻击、通信劫持、访问鉴权漏洞以及明文传输安全等。2.4感知层安全感知层由各种具有感知能力的设备组成，主要用于感知和采集物理世界中发生的物理事件和数据。（2）终端设备与基站的通信安全由于低带宽、低功耗的性能特点，LPWAN终端设备将具有更小的运算能力，在通信的过程中，传输数据加密的安全性不能得到保证，甚至不加密。也正是由于这个因素，在身份认证和数据校验方面也可能存在较大的安全问题，攻击者可以伪造终端设备与基站通信、发送虚假消息等。网络数据通信劫持工具可在终端设备和基站之间进行会话监听，捕获终端设备发往基站的数据包，从而完成通信劫持，从劫持的通信报文中提取数据，用于安全隐患的分析检测。

工业互联网

来源：安全客

2017-02-17

许燕辉桐昆集团股份有限公司CIO

年工信部5G工厂、2025年卓越级智能工厂、2025年浙江省首批人工智能赋能制造业典型案例、2025年制造业数字化转型典型案例、浙江省第三批企业首席数据官制度建设试点企业、2025数据要素x比赛浙江省二等奖项目以工业互联网平台、5G+物联网、人工智能及政务“一朵云”为基础支撑，融合先进制造技术与新一代信息技术，通过公共数据与企业数据的融合处理及完善的数据治理体系，实现了数据支撑的决策体系在数字化转型过程中，公司重点聚焦数据资源汇聚、数据核心平台建设及数据资产挖掘。目前，公司数据量超80.63TB，日增约143GB，年均数据治理投入超2000万元。在行业带动方面，项目通过搭建全5G连接系统，打通了产业链上下游数据通道，构建了行业级大数据分析、预测与决策的数据中心，实现了跨企业数据流动与智能应用服务。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

基于北斗卫星技术的工程机械远程视情应用案例

山推股份公司实施的基于北斗卫星技术的远程智能信息诊断与服务支持系统项目填补了国内工程机械远程支持服务方面的空白，同时，也拓展北斗卫星导航技术的应用范围，提高北斗卫星导航系统在工程机械行业的应用水平（二）项目实施与应用情况详细介绍基于北斗卫星技术的远程智能信息诊断与服务支持系统以北斗卫星与无线通信网络为主体图3系统数据与业务流程图2.系统组成部分：由北斗定位系统、车载定位数据终端、无线通讯网络、数据中心服务器几部分构成，其中数据中心服务器可以提供研发、生产，品质控制，运营服务，售后服务，销售、代理商，市场开发数据中心服务器对车载定位数据终端回传的数据进行存储、分解、再合并生成最终能够提供给最终用户的有用信息。售后服务管理平台通过无线通信数据传输、多系统数据共享等多通道数据采集，合理数据提取、转换，实时数据共享，提供智能化的管理平台，由被动服务转变为主动服务，使得服务工作可预知的、有计划的进行，提高工作效率。远程管理技术在能耗统计技术的开发与应用方面，能够推动我们工程机械技术的深化发展和技术升级；能耗监测软件、车辆能耗监测终端的应用，能够产生上千亿的市场应用需求；通过数据通信、采集，能够为数据通信企业带来可观的市场规模

其他

2018-01-25

4449亿！宇树科技成为“A股人形机器人第一股”

但在具身智能下半场，随着行业从硬件性能比拼，转向模型算法、场景数据、智能生态的综合维度竞争，偏低的研发投入和专利储备，恐难支撑其构筑长期差异化壁垒。与此同时，行业竞争趋于白热化。宇树2023-2025年主要财务数据（来源：宇树科技招股意向书）但这一增长态势在2026年却出现明显分化。美国联邦通信委员会（FCC）近日宣布，禁止进口外国制造的先进移动机器人，其中包括来自中国等国家的人形机器人、四足机器狗等。

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2026-08-19

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