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2023智能照明设计师培训圆满收官！

2023年7月1日-3日，由上海市浦东新区科学技术协会支持，上海浦东智能照明联合会主办，Yunsmart、SILA智能照明设计师专委会共同承办的智能照明设计师培训圆满收官！ 本次培训课程包括了智能照明设计架构、不同协议、不同模式控制及各种应用等，主要目的连接照明设计及智能化系统集成，更好服务智能照明、全屋智能及商业项目的落地。 小度全屋智能培训负责人鱼愉曼课程主要围绕《小度全屋智能在家居和酒店空间下的智能化落地方案》主题展开演讲，分享内容包括：智能家居行业创新力介绍;小度全屋智能产品与技术优势介绍；小度全屋智能家居和酒店落地案例分析以及智能家居行业发展展望 SILA智能照明设计师专委会秘书长涂鸦智能商照及楼宇事业部经理刘继武课程主要围绕《无线智能照明系统在商用场景的落地应用》主题展开演讲，分享内容包括：商用系统智能照明发展概况和技术趋势；智能照明控制系统概述 鼎鼎安全总经理徐东课程主要围绕《双碳目标下数字化智能配电与智能照明的融合赋能》主题展开演讲，分享内容包括：基于物联网智能断路器的智能照明控制管理系统；系统设计要点；物联网智能断路器的安装和调试；平台端和移动端的软件详解
2023-08-01

工信部：组织跨领域融合标准研制，推动智能家电产品升级和附加值提升

何亚琼表示，工信部将会从三方面开展推动智能家电产品升级和附加值提升方面的工作。一是提升产业链整体效率，促进融通发展。无论是政府还是市场，现在都在同时发力推动智能家电产品升级和附加值提升。 建设一批智能制造示范工厂、优秀场景和5G工厂。 支持家电行业以用户为中心推动定制化、精益化发展，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接，重塑产品新模式，与时俱进推出更多场景化、智能化、系列化的家电产品。 从市场来看，企业通过推出智能家电，在不同场景中的系统解决方案，满足老百姓需求。 比如，全屋里的空气解决方案，我们直接在办公室通过智能手机、通过APP就可以随时连接家里的空调、除湿、新风、净化等多个设备，进行智慧调节。
来源：工信部
2023-08-01

智能包装潜力巨大，这十项技术正在改变行业未来

智能包装技术是一个广阔的领域，涵盖了集成到包装本身或在包装过程中发挥关键作用的新技术。当大多数人想到供应链技术时，包装可能不是第一个想到的。 然而，尽管存在这些先入之见，智能包装技术仍然是一个快速发展且令人兴奋的领域。智能包装技术是一个广阔的领域，涵盖了集成到包装本身或在包装过程中发挥关键作用的新技术。 7.AI包装设计一些智能包装技术侧重于包装周围的流程，而不是包装本身。其中最具突破性和实用性的技术之一是封装设计中的人工智能(AI)。人工智能可以考虑数千种可能性，并比人类更快地执行复杂的计算。 9.区块链追踪区块链是一种更新但日益可行的智能包装技术。虽然这些分布式账本作为加密货币背后的底层技术而闻名，但它们在物流方面提供了显着的优势。 智能包装技术潜力巨大这些技术只是当今智能包装技术广泛应用的一个例子。随着技术的进步，新的解决方案和改进的创新将会出现，并且变得更容易获得。此类智能技术使包装行业更加透明、高效、可持续和可靠。
来源：千家网
2023-07-17

循环智能在2023全球数字经济大会斩获“大模型行业应用典型场景案例”等成果

7月2日，“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”在北京举办，循环智能（RecurrentAI）获得两项重要成果：携手“自如”联合开发的大模型应用项目获评 “北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例”；成功入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第二批成员”，并且在现场与创新伙伴计划的“数据伙伴 此次人工智能高峰论坛以“智能涌现，重塑未来”为主题，清华大学人工智能研究院副院长朱军、360集团创始人周鸿祎等10余位人工智能领域顶级专家学者和企业、机构代表围绕当下最具热度的大模型发展话题分享了深刻洞见和思考 二、入选“通用人工智能产业创新伙伴计划”循环智能凭借在大模型行业的技术积累和落地应用优势，以“模型伙伴观察员”的身份入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第二批成员 循环智能技术副总裁曾琛（右一）在现场的签约仪式上为展现北京通用人工智能产业发展和大模型创新应用成果，打造大模型应用标杆项目，促进资源对接与商业合作，深度赋能千行百业数智化转型，加快推动通用人工智能产业的高质量发展
来源：电子科技世界
2023-07-04

超星未来朱煜奇：跨越创新鸿沟，智驾产品必须重视功能、重视体验、回归用户价值

智能驾驶产业链呈现多个维度的“价值回归”要跨越创新鸿沟,抓住智能驾驶的黄金增长机遇,必须正确捕捉背后的用户价值,理解行业规则的变化。 在过去智能驾驶以POC项目为主的阶段,买单人是主机厂(尤其是研究院);而现在,评判智能驾驶产品价值的人是车主,所以除开功能性之外,成本的决策权重大大增加。 三个第一,引领智能驾驶高能效计算超星未来主要提供以智能驾驶计算芯片为核心、软硬件协同的高能效计算方案。 从产品线来看,包含了智能驾驶计算芯片「惊蛰R1」、自研AI处理架构「平湖」、全流程开发工具链「鲁班」,并配套推出智能计算开发套件、智能驾驶参考方案。 朱煜奇表示,芯片设计10%靠钱、30%靠人、60%靠坚持,智能驾驶产业链上下游都是同志,期待大家建立开放共赢的合作生态,携手跨越智能驾驶的创新鸿沟。Believeit.Earnit.
2023-06-19

报告解读：2023年中国家用智能照明行业，易来为何领头？

近日，艾瑞咨询重磅发布《2023年中国家用智能照明行业研究报告》，从产业市场发展、产业竞争格局、用户消费画像、智能场景搭建以及行业痛点趋势，深度分析了国内家用智能化照明需求，填补了家用智能化照明的市场报告的空白 家用智能照明与全屋智能双赛道家庭用户无论对智能照明还是全屋智能的需求，都在从连接交互转向场景应用，场景照明一直是全屋智能中最重要的场景应用，场景深度反馈的是用户对家的感觉，而智能照明是感觉营造的最重要要素 目前照明企业以及全屋智能企业都在深度布局智能照明，家用智能照明市场规模将首次突破百亿，智能产品占比达24.2%。其中易来、欧普作为头部品牌阵营，智能照明销售额已达10亿元左右。 家用智能照明多元化功能与高频率场景多元化交互无控制不智能，目前照明的控制方式有手机APP或者平板、智能开关、智能中控屏、智能音箱以及智能遥控器等，目前例如易来等头部品牌的产品功能，都已经实现了多元化的交互布局 易来从2020年开始布局专业级智能照明产品线YeelightPro，主打融合智能照明设计的家居智能无主灯，整个智能照明方案里既包含不同定位不同功能的智能灯具、智能交互和智能传感等智能硬件产品，也包含了智能照明设计实施落地和配套的照明设计云平台和智能系统
来源：数智网
2023-04-26

2022年中国广义数据智能市场规模为442亿元

数据智能是当前市场上的热点应用。但业界对于数据智能的发展状况，缺乏深入探讨与研究。 它不是数据中台，也不是大数据，更不是商业智能、人工智能。本次报告，海比研究院对数据智能进行了如下定义与定位：数据智能是指，一个组织中以数据驱动为核心，实现的各种自动化且智能化的工作处理。 海比研究院将数据智能市场分为广义数据智能和狭义数据智能市场。其中，广义数据智能产业包括数据全生命周期管理、数据资产化的所有内容，即数据采集、处理、存储、数据资产化等，以及和业务融合形成智能化部分。 狭义数据智能产业只包括数据资产化和业务融合部分。数据智能在企业数智化中的定位是：一套组织中实现自动化且智能化运营的支撑工具与处理流程。 典型的数据智能应用场景有：智能问答、智能搜索、智能推荐、智能舆情、智能定价、智能推送、智能获客、智能寻源、智能风控、智能招聘、智能决策……报告还指出，中国广义数据智能市场规模
来源：中国软件网
2023-04-22

智能路网发展图景愈发清晰

近日，《智能路网创新发展白皮书(2023)》(以下简称《白皮书》)正式发布，首次对智能路网的概念、内涵以及技术特征进行了系统科学总结和论述，并结合我国智能路网建设情况，首创性地提出新一代智能路网的四级技术标准 智能路网是什么？包括哪些内容？ 、高速路网的地区智能路网及国家智能路网系统。 作为智能敏捷、安全可控的交通新型信息基础设施，智能路网重点面向交通安全、交通治理、自动驾驶等方面，致力于为全部的道路交通参与者提供路网智能的服务，包括：人、车(机动车、非机动车)乃至街道建筑物及城市等， 首创四级标准巩固技术优势智能路网是交通数字化、网联化、智能化发展的重要方向，融合了大数据、5G、交通物联网、人工智能、智能汽车、自动驾驶、智慧出行等众多技术领域与前沿产业，是我国在智慧交通领域实现弯道超车的重要机遇
来源：智能制造网
2023-03-20

中科院张云泉：智能计算是算力优先发展的方向

而在这一轮算力发展之中，智能计算是优先发展的方向。”智能中心建设热潮来袭算力资源是数字经济发展的重要底座。 “在这一轮算力服务产业的发展中，人工智能是主角。 ”张云泉在接受记者采访时强调，“东部地区不仅有科学计算和大数据处理的需求，还有增长更快的人工智能训练和推理计算等需求，这些都需要大量多种类型的智能计算。 智能计算和传统科学计算不完全一样，它是一种应用范围更广且与数字经济关系更为紧密的通用计算。”随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。 国际数据公司(IDC)发布的数据显示，从需求层面看，2022年我国智能算力规模达到268EFLOPS，超过通用算力规模。预计未来5年，我国智算规模的年复合增长率将达52.3%。
来源：通信世界网
2023-03-03

中科院张云泉：智能计算是算力优先发展方向

而在这一轮算力发展之中，智能计算是优先发展的方向。”智能中心建设热潮来袭算力资源是数字经济发展的重要底座。 “在这一轮算力服务产业的发展中，人工智能是主角”。 张云泉在接受记者采访时强调：“东部地区的计算需求不仅仅有科学计算和大数据的处理需求，还包括增长更快的人工智能训练和推理计算等需求，这些都需要大量的多种类型智能计算。 智能计算和传统科学计算不完全一样，它是一种应用范围更广且与数字经济关系更为紧密的通用计算需求”。随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。 国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，从需求层面看，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年，我国智算规模的年复合增长率将达52.3%。
来源：通信世界网
2023-03-02
共 25 页 总数：246 条
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