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东莞创机电业：搭建智能仓储与物流系统，实现马达产线无人化

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍随着市场竞争加剧与客户对马达性能、交货期、成本要求的不断提升，传统依赖人工作业与离散信息系统的生产模式已难以适应发展需求。人员技能转型与管理模式变革难点传统生产线工人技能以人工操作为主，难以适应智能化设备运维、数据分析等新岗位需求；同时，从“人工管理”到“数据驱动管理”的模式转变

SCM与物流

2026-02-02

走进SmartFactoryOWL实验室，领略工业4.0前沿

考察团成员直观感受SmartFactoryOWL实验室的创新成果，实验室专家引领考察团成员步入技术展示中心，逐一展示多项极具代表性的工业4.0应用场景，包括基于增强现实（AR）的装配指导系统、全流程数字孪生仿真平台、自适应人机协作工作站等前沿应用亮点一：注重人机协作在自适应人机协作工作站展示区，考察团成员亲身体验了人机协作抓取作业。

其他

来源：e-works

2025-06-04

“软硬”PLC之辩再审视：真正“赛点”在于确定性实时性能

然而，在实时性、可靠性及长期稳定性方面，软PLC能否适应严苛的工业现场环境，仍是当前亟待解决的核心技术挑战。

PLC/DCS

来源：工控网

2026-02-26

人工智能正在快速融入自动化

主要在系统辨识、最优优化、模糊控制、自适应控制等领域。而工程实践中，AI也作为一种重要的工具辅助问题的解决。图10-机器人的眼-手示教它将降低机器人在生产变化中的示教时间，减少编程所需的工作，并能够适应快速的生产任务变化。 4.集成AI能力的伺服驱动器图11AI加持伺服驱动器的参数自适应在机器控制中，伺服电机连接的机械负载在速度、加速度变化，以及负载惯量的变化时，它都需要更好的控制参数匹配，以获得更优的控制效果。

人工智能

来源：贝加莱工业自动化

2025-05-27

十四所：构建柔性智测车间，赋能复杂微波组件智能制造升级

图3数字孪生可重构智测产线通过建设模块化和透明化的仓储物流系统，规划智能AGV、传送带等物流设备的路径自适应控制，实现测试产品和物料的调度优化、物流的可拼接化和物料-测试工位匹配的精准化，实现物流自动化柔性配送在大数据的赋能下，智能测试可以计算出高效的测试方案，在线故障诊断、预测和判故处理，进一步提升测试过程的稳定性与自适应性，实现智能测试与大数据深度融合的全面感知的数据赋智精益测试。 2.4智测车间智慧物流面向多品种、规模化并行、混线测试的复杂微波组件测试特征，微波组件智测线物流采用自动化柔性配送，通过物流信息管理系统、柔性物流自动化执行装置、物流设备路径自适应控制等高效运营的方式，实现周转车自动在立体库与测试线之间配送；物流设备执行过程中由于外界环境产生的波动条件下，实现视觉传感自动识别和物流设备对周围环境的感知，采用基于模糊控制决策法的实时路径设计优化，实现物流设备行走路径的自适应控制测试案例关联分析基于智测车间采集的设备、测试等数据进行数据的整合、挖掘，将微波组件的生产过程信息、关键工艺参数以及质量检验信息等进行逻辑关系的建立，形成工艺知识库或者工艺专家模型，为微波组件测试线的智能管控及各生产单元内部的自适应决策控制提供基本数据支持

其他

来源：e-works

2025-01-31

中控TPT驱动广西华谊能化实现工业AI高质量应用闭环

紧扣政策核心，打造“实时、安全、可靠”的工业专用大模型中控时间序列大模型平台TPT的研发与应用，正是对《意见》中明确要求“开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

AI与MES集成——正在彻底改变制造企业的运营方式

AI技术还可以通过提供创新和适应不断变化的市场条件所需的工具来帮助企业领先于竞争对手。

MES/MOM

来源：控制工程中文版

2026-02-28

未来机器人助力知名车企打造智能物流模块单元

平衡重无人叉车拥有高精度视觉伺服控制技术，结合图像识别计算，对仓储笼支柱特征进行信息提取、位姿计算，进而精准叉取，降低人工堆垛带来的安全风险和货损率；针对仓储笼支柱高度不一的情形，无人叉车自动开启高度自适应

智能物流装备

来源：未来机器人

2025-05-27

数控技术未来十年将迎巨变？这五大趋势正在重塑制造业！

自适应加工：通过传感器实时监测切削力、温度，动态调整参数，避免刀具断裂（如发那科“零停机”系统）。工艺知识库：AI自动积累加工数据，形成企业专属工艺智库，新员工也能快速上手。

数控机床

来源：数控百科

2025-05-27

智能制造进入高级阶段工业软件成最薄弱环节

智能工业软件是融合了人工智能、大数据等技术，具备自我学习、自适应调整和智能决策能力的工业软件，是工业软件在AI时代的升级和发展。该系统通过集成计算、通信和控制技术，实现对物理生产过程中的实时感知、精确建模、智能决策与精准控制，并将生产设备、产品等物理实体与虚拟信息空间紧密结合，构建起一个高度智能且自适应的生产环境，以提升制造效率智能制造的本质是人机协同，既需要培养懂得技术工艺，又懂信息技术数据的价格，也要建立适应数字工厂的组织架构。

产业发展

来源：中国互联网周刊

2025-05-27

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