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数据驱动智造，e-works工业数据采集、分析与应用研修班火爆金陵

武汉恒力华振科技有限公司CEO刘涛博士19日下午第一场，武汉恒力华振科技有限公司CEO刘涛博士以《工业数据采集与智能数据分析》为主题展开培训，他从为什么采集（动力）、采集什么数据（对象）、如何采集数据（ 德国代傲集团自动化与数据分析经理谢健19号下午第二场，德国代傲集团自动化与数据分析经理谢健为大家带来《智能工厂的数据可视与分析》。 答疑交流环节本次培训在每节课程都设有专门的答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及自身在数据采集、分析与应用中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师知无不言，针对学员的提问做了精彩的回复。 学员集体照为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕，通过本次培训，学员们对工业数据采集、分析与应用在推进智能制造中的重要性，有了更为系统和全面的认识。 通过专家理论联系实践案例的讲解，大家对工业数据在企业中的应用成效有了深刻的体会和理解。
来源：e-works
2020-11-20

浅析数据经营管理平台的建设及其架构

撰文|帆软数据应用研究院者宇飞引言数据资产的运用及模型构建1、企业数据资产需要“活数据”参照图中的金字塔模型，我们将企业的数据阶段分为四层，其中数据即为事实和数字，企业中的ERP 企业在进行BI的过程中应从财务融合，也可称为业财一体化出发，这是因为企业在数字化转型的过程中，财务的数据是建设最久的也是最完善的，这满足了BI对于数据质量的高要求，同时财务的数据往往是最全面的，它能够直接或间接地反应企业整体发展情况及各业务部门的运营情况 2、技术架构设计企业都将需要通过软件与硬件结合的手段完成数据分析平台的建设，会通过企业的数据源如ERP、MES、OA、甚至线下excel以及手工填报数据的整合进入数据仓库，其中数据仓库可能会需要MPP的架构来进行动态扩容甚至计算性能的要求 2、构建数据分析模型在明确了数据标准及指标规则后，便可按照数据分析三要素构建各模块数据分析模型，从业务场景出发对分析指标、分析维度和分析方法进行整合，将单纯的数据展示转变为辅助性的问题挖掘及趋势预测。 3、搭建数据应用体系因为每个企业运营方式以及组织架构都会存在一定的差别，故需要结合企业的数据使用场景搭建企业独特的数据应用体系，从数据处理转变为数据使用，盘活数据资产4、推进数据辅助决策最后结合企业自身的管理理念
2020-11-11

爱分析·中国数据智能应用趋势报告

第一，企业数字化转型过程中，数据中台建设的核心目的是服务于企业的整体战略目标与业务目标，企业建设数据中台建设要从顶层战略规划出发，根据业务目标，从战略层面规划数据中台建设路径、调整组织架构、调配相关资源 但数据中台输出的是同质化的数据服务，仅有数据中台和技术中台无法赋能不同业务场景，需要与业务系统结合，才能真正地将数据用起来。 因此，数据智能以数据中台和技术中台为底座，结合业务中台，支撑企业上层智能决策和应用。 在数据智能阶段，企业可以基于数据中台和业务中台构建业务智能化闭环。 2.数据中台支撑数据智能落地2.1数据中台是数据应用的基础设施企业在实现数据应用的过程中，面临着大量技术和业务组织层面的挑战。
2020-11-10

2020爱分析·数据智能厂商全景报告

·对于企业数字化转型的过程中如何推进数据智能落地,爱分析提出以下几点建议:·数据中台已成为支撑企业数字化转型和数据智能应用的新基础设施,建设数据中台是推进数据智能应用的有效手段 同时,随着企业数据量不断拓展,数据中台开始兴起,中台汇聚企业的业务数据,通过自动化、智能化的数据采集与汇聚,将实时与离线数据打通关联,深度挖掘数据价值,将数据资产化,并开放数据服务至各业务场景中,具备汇聚整合 其中,OceanBase是阿里巴巴和蚂蚁金服自主研发的金融级分布式关系数据库;PolarDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库。 厂商介绍金电联行创建于2007年,是国内最早专注大数据行业的高新技术企业,以人工智能为驱动,构建大数据智能生态系统,赋能金融、政府、产业等领域的智能转型与创新。 元年基于领先的中台架构体系,为企业提供技术中台、业务中台、数据中台的规划咨询、软件平台和实施运营服务。
2020-10-12

国内大数据市场进入爆发期，有望两年内突破万亿

随着互联网的发展以及数字技术的不断成熟，大数据的应用和服务持续深化，规模不断放大。据相关数据显示，2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%。 而2020年中国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元，以同比16.0%的增幅领跑全球大数据市场。 在各地的机构改革中，“大数据”成为一大亮点。比如，山东、福建、浙江、广西等省新成立了省级大数据管理局;广东在原有大数据管理局的基础上，新组建了省政务服务数据管理局。 中国联通则大力建设智.云数据中心，目前形成了廊坊云数据中心、贵安云数据中心、呼和浩特云数据中心、哈尔滨云数据中心四大基地。 在电信行业中，三大运营商拥有庞大的个人位置数据，目前来看，精准营销、信用评估等是大数据技术主要的应用方向。随着更多的大数据合作伙伴加入，必然加速运营商大数据商业价值的呈现。
来源：中国IDC圈
2020-09-18

数字化时代，企业数据智能如何开拓蓝冰市场

数字化时代，基于SaaS模式的CRM破冰期CRM产品在行业数字化转型的场景中落地时会遇到各种各样的场景，比如制造行业，如何在物联网平台下更科学高效的使用设备数据，与跟终端用户绑定，与服务场景绑定是CRM 总体来看，企业前端的需求链管理是数字化转型中重要的一个环节，好的CRM产品需要着眼于用户角色和业务场景上，反过来定义业务流程，不仅实现从市场前端、销售环节和服务管理的全连接流程，也需要最终重新定义以人和业务为核心的 多年来，红圈一直持续深耕垂直行业领域，先后在快消、工程、装备制造、IT高科技、商务服务与医疗等垂直行业构建了行业级数据智能解决方案。 智慧CRM：“红圈PaaS+AI+BI”发力最优业务闭环当下，中国数字经济已进入快速发展期，行业呼唤新型基础设施，人工智能成为推动新数据经济发展的关键引擎之一。 AI作为一种数据转化生产力的新兴技术，正成为推动国际新数据经济发展的关键引擎，成为行业的内生驱动力，推动行业智能化升级。
2020-08-23

Qlik：中国近九成的上班族急需提高数据素养

随着5G、大数据、AI等话题的兴起，企业员工在工作中对数据的使用日渐频繁，提高所有员工的数据素养将对企业的商业价值发挥不可或缺的作用。 最懂数据的员工真正享受自主权，推动业务增长，并在他们的工作角色中取得更多的成就。事实证明，建立数据素养对企业在数字经济时代占领制高点至关重要。 诚然如此，在Qlik最新调研中还发现，56%的受访者表示在日常工作中接触到数据的机会非常多，有64%的受访者表示自己的数据素养水平处在不错的程度，但87%的人群表示自己的数据素养还需要进一步的提高。 对于企业而言，如何建立数据驱动的文化，从而激发员工的数据潜能，值得深思。针对这一点，Qlik联合DataLiteracyProject提出五大建议，帮助企业打造数据素养文化。第一，解决工作中的阻力。 在这个过程中，Qlik不仅通过ContinuousClassroom提供了近20个数据素养课程，还推出了世界上第一个全球数据素养社区。在充满吸引力的数字未来，数据素养必不可少。
来源：e-works
2020-07-24

Qlik：数据集成领域的五大发展趋势

——Gartner行业大事件根据云原生计算基金会每半年发布一次的调查报告显示，四成拥有5000名或更多员工的企业表示，他们会将Kubernetes应用于其生产环境中。 到2020年，嵌入整个信息价值链的人工智能将使分析系统中的算法能够更好地识别我们的数据、发现异常情况，并指出需要分析的新数据（但这还不是最重要的）。 在企业中成立数字道德委员会是一种应对之策，可有助于实现风险最小化和回报最大化。从长远来看，企业需要将关注点从股东转向利益相关方。 ——Gartner行业大事件违规行为在过去的四年中增加了50%甚至更高，而2019年成为了“有史以来违规情况最严重的一年”。 伴随着互联网经济的发展和大数据时代的到来，数据作为一种生产要素在国民经济发展过程中的重要性日益凸显。
来源：e-works
2020-06-06

大数据未来发展的七大趋势

在大数据时代，数据挖掘、分析，可以通过方方面面来影响我们的生活，不仅更便利，而且还直接可以提升幸福感。那么，大数据未来的发展趋势有哪些呢? 其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。 这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。 趋势四:区块链技术区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。 大数据成为时代发展一个必然的产物，而且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，从衣食住行各个层面均有体现。大数据时代，一切可量化，一切可分析。
来源：中国IDC圈
2020-05-15

让大数据在精准施策中发力

依托大数据，复工有底气。近期，各地基于大数据支撑的“组合拳”，在复工复产中起到提高管控效率、降低防控压力的作用。 让大数据在精准施策中发力，已经成为当前各地统筹做好疫情防控和经济发展的一个重要抓手。有的地方通过支付宝、微信等申报健康信息，后台大数据对申报人进行多方面分析审核，自动生成个人专属的健康码。 利用大数据可以做到从严格的封闭式管理到管住重点人、放开健康人，从而为复工复产和恢复正常经济社会秩序提供科学支撑。此外，大数据还可以改变传统的管理方式，让工作更便捷、更省力。 当然，用大数据支撑的“组合拳”，还要注意数据的连接和共享，不能形成“数据孤岛”。这就需要有关部门在数据共享上做些研究，拿出办法。 在抗击疫情、恢复社会秩序的过程中，出现了数字化加速发展的新趋势，涌现出数字化社区、数字化园区等，数字化治理的框架正在初步显现。
来源：郑州日报
2020-02-28
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