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e-works为您找到 1910 条结果

构建绿色IT虚拟化应怎样冲锋陷阵呢？

所谓绿色技术无处不在，大到建筑本身，小到员工所使用的咖啡壶等都属于绿色要讨论的范畴。从绿色IT技术看，涉及了CPU、电源、服务器、网络、存储、机架、制冷和UPS等一系列设备，从硬件到软件管理都把绿色节能作为了重要内容。

来源：机房360

2017-05-09

云计算，大数据，人工智能三者有何关系？

云计算，大数据，和人工智能，最近火的不行不行的词汇，似乎不相同，但又似乎相互关联，到底是什么样的关系呢？

来源：今日头条

2017-05-08

存储中的下一步发展：按目标管理数据

如今，存储系统在性能，保护和价格方面提供广泛的功能。这种多样性为IT部门提供了前所未有的选择，因为他们可以选择理想的存储系统以满足应用需求。然而，即使有这些选择，很明显，“正确的资源”通常不会持续太久，因为据估计80％的企业数据是冷数据，管理人员仍然必须努力确保应用程序不会受到性能问题的影响。

来源：机房360

2017-05-08

汽车制造商利用大数据改善产品的5种方式

如今的汽车制造商也知道这是一门科学。大数据的有效利用正在成为业务越来越重要的一个方面。

来源：机房360

2017-05-07

影子IT对数据中心的物理影响

现如今，各种影子IT可能默默地潜伏在各种规模的数据中心的黑暗角落。而在我们头脑中，我们其实都知道影子IT存在于企业数据中心设施中的可能性，但与此同时，大部分人又似乎深深地的相信：这没什么大不了的。

来源：机房360

2017-05-07

深度学习10大框架对比分析

为什么要做这一个盘点呢？他写道：「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢？TensorFlow 是现在最流行的吧？我听说 Caffe 很常用，但会不会太难了？在 BEEVA Labs，我们常常需要应对许多不同的深度学习库，所以我希望能够将我们的发现和感想分享出来，帮助那些刚刚进入深度学习这一美丽世界的人。

来源：36大数据

2017-05-05

大数据产业十个最常见的问题

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

来源：网络大数据

2017-05-05

一文读懂大数据计算框架与平台

数据规模不断增加，TB、PB量级成为常态，对数据的处理已无法由单台计算机完成，而只能由多台机器共同承担计算任务。而在分布式环境中进行大数据处理，除了与存储系统打交道外，还涉及计算任务的分工，计算负荷的分配，计算机之间的数据迁移等工作，并且要考虑计算机或网络发生故障时的数据安全，情况要复杂得多。

工业互联网

来源：36大数据

2017-05-04

真正数据驱动的公司是这样使用数据的

在前往今日头条的路上，一直考虑对于这样一家数据驱动的公司，访问哪个方向会更受关注，是个性化新闻推荐、不同业务之间算法差异，还是敏感信息屏蔽、新闻源抓取？

来源：36大数据

2017-05-04

融合与超融合：数据中心该如何选择？

融合架构的目标降低超负荷工作的数据中心的压力，但是如果没有合适的系统来补充现有的IT投资，这一切都是浪费。本文涵盖准备对进行数据中心进行融合或超融合改造需要了解的基本原理。

来源：机房360

2017-05-04

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