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e-works为您找到 1910 条结果

当注入数据价值 CRM未来又将呈现何种景象？

数据＋CRM开始在销售易身上变得触手可及，也不再是遥不可及的妄想。

来源：互联网

2017-04-30

Oracle数据库安全防范：典型问题和解决思路

Oracle数据库本身包含了多种的手段来保证数据的安全，比如强身份认证、审计、数据加密和编辑、细粒度审计、安全标签和数据屏蔽等等；除此之外，还有很多外部措施和技术可以用来进行安全防范。

网络与安全

来源：AIX专家俱乐部

2017-04-29

未来内容将决定数据中心的发展

经过这数十年的技术发展，数据中心早已告别了粗放型的发展方式。以前数据中心强调机房占地多大、拥有多少机架、提供多大带宽，这样一味地亮肌肉短期内斩获了不少用户的青睐，很多数据中心在不断地攻城掠地，规模越做越大，希望产生规模效应。实际上，投入建设的增长速度与获得用户增长的速度并没有成正比，获得用户速度比投入建设的速度要低得多，这种趋势越来越明显。

来源：企业网D1Net

2017-04-29

大数据项目为什么失败，2017年将有何不同

随着企业努力在数字时代完全采用数据驱动，生态系统正在发生重大转变。由于企业应用程序生成数据成为一种趋势和潮流，收集数据的洞察力变得越来越复杂。

来源：机房360

2017-04-29

数据中心集中采购有哪些小技巧

说起数据中心，首先想到的就是一个个机房，机房里面放置着很多机柜和设备。早期数据中心包含的机房数量较少，所以基本都叫数据机房，后来设备越来越多，机房数量也越建越大，慢慢的就换了数据中心这个高大上的绰号。

来源：企业网D1Net

2017-04-28

企业门户与数据中心深度融合的研究

根据接入系统特点，采用Weblogic的Portlet开发技术并结合关系数据库，实现了企业门户与数据中心跨平台、跨系统的对接，提高了企业门户对于数据中心多指标接入及展现功能的可配置性与可维护性。

流程管理(BPM)

来源：互联网

2017-04-28

传统制造业面临大数据的7种改变方式

工业革命来临，整个领域面临大数据影响，技术也在面临飞跃。未来，如果要继续生产，就要鼓励制造业厂商采用数据采集、存储和分析。

来源：it168网站

2017-04-27

数据中心配电的一些关键问题

数据中心管理最基础的一点就是可靠性，确保设备连续的正常运行对业务连续性至关重要。然而，数据中心的需求总是在不断变化，因为它一直在扩张和添加新设备。

来源：机房360

2017-04-27

工业大数据正用七大方式改变制造业

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。

来源：图说智能化

2017-04-27

制造业产品数据管理研究

制造业的飞速发展使产品数据数量不断增加，为顺应市场变化，多产品种类更使这一数量呈几何级数倍增，为手工管理产品数据、产品结构、产品文件及各类衍生信息带来了不便。在汽车设计及制造行业，整车涉及零部件数量达10000-20000个。多个开发方参与的协同设计方式，车型间的通用化、平台化开发方式，产品设计与生产、采购、工艺、质检的配合方式，产品选装与选配的营销方式等，不仅提高了汽车行业的管理难度，也带来了新的研究内容。

来源：互联网

2017-04-26

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