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详解数字孪生应用的十大关键问题!

虚拟仿真技术从早期的有限元分析发展到对流场、热场、电磁场等多个物理场的仿真,多领域物理建模,对振动、碰撞、噪声、爆炸等各种物理现象的仿真,对产品的运动仿真,及材料力学、弹性力学和动力学仿真,对产品长期使用的疲劳仿真 尤其是对于长寿命的复杂装备,通过工业物联网采集设备运行数据,并与其数字孪生模型在相同工况下的仿真结果进行比对,可以分析出该设备的运行是否正常,运行绩效如何,是否需要更换零部件,并可以结合人工智能技术分析设备的健康程度 西门子将来自智能传感器的温度、加速度、压力和电磁场等信号和数据,以及来自数字孪生模型中的多物理场模型和电磁场仿真和温度场仿真结果传递到Mindsphere平台,通过进行对比和评估,来判断产品的可用性、运行绩效和是否需要更换备件 运用数字孪生技术,能够综合利用结构、热学、电磁、流体和控制等仿真软件进行单物理场仿真和多场耦合仿真,对产品进行设计优化、确认和验证,还可以构建精确的综合仿真模型来分析实际产品的性能,实现持续创新。 寄云科技为大型制造企业构建了从单一装备到复杂系统的数字孪生,通过对设备实时状态、检测和维护数据的智能分析,实现设备状态监测、预测性维护、生产效率分析、质量溯源和预测等多种智能应用。
来源:e-works
2025-05-27
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