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2015产品创新数字化征文:智能制造时代的工业研发

一、引言第四次工业革命及其思辨热潮正在席卷政、产、学、研、用等各界,德国基于本国制造业技术优势提出“工业4.0”概念,美国则依靠其互联网产业创新优势提出“工业互联网& 3)知识发展空间作为研发数据生产的基础资源架构,研发平台必然成为跨业务系统的数据集散区域,基于这些非结构化业务数据,平台管理系统将有便利进行大数据分析与知识挖掘,形成突破传统视角的研发知识发展空间, 积累成熟的平台建设、应用及运维经验之后,在企业外部市场条件的刺激之下,企业管理层将着力进行顶层设计,构思生产经营模式创新规划及战略,研发部门则需要顺应变革趋势,并提出研发模式重构计划,信息部门即可进一步优化研发平台的架构 数据管理型研发平台的研究热点涉及非结构化数据的生命周期控制、存储架构设计及分级管控、大数据分析等技术,国内有一批工业研究设计院正在开展相关应用研究,但是需要注意的是研发平台与传统数据管理系统的定位区分与接口耦合 3、知识管理泛化的知识采集能力将是工业研发的一个重要优势,有别于传统的企业知识管理体系,研发可引入互联网作为外部知识源,在软件工具集成的层面积累并形成基于工具的知识集,在项目协同调控的层面积累并形成基于项目的知识集
来源:e-works
2015-11-11
共 148 页 总数:1477
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