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数控技术发展史

早期的机床操作流程是：先将计算的结果提供给操作员，然后操作员会通过手动转动机床装置，以生成所需的刀具路径。再后来，加工工件前，会将程序操作提前写在程序表上，再打印到磁带上进行读取。 这时，机床就会按照磁带输入的编程指令，做出相应的加工动作，这就是最早拥有刀具库和自动换刀具功能，以及使用编程载体可自动完成多个加工工序的机床。 1958年，Kearney&Trecker公司成功开发出了具备自动刀具交换装置的加工中心。命名为（MCMachiningCenter）译为：加工中心。 紧接着，1961年日立工业完成其第一台加工中心，并于1964年附加自动刀具交换装置。1965年，出现了第三代的集成电路数控装置。 数控装置愈趋小型化，可以直接安装在机床上，数控机床的自动化程度进一步提高，具有了自动监控刀具破损和自动检测工件等功能。
数控机床
2025-05-27

海康威视亮相2025中国工博会：以“物联感知+AI”驱动工业智变

例如，声振温监测系统用一个探头就能实时监测工业设备的声音、振动、温度，及时发现异常，保障产线正常运转；在线式声像仪则可以通过声音“看见”隐患，定位气体泄漏、局部放电等位置，助力变电站 例如高空分定位型测温光纤，可以实时监测电缆桥架、母线槽、立体仓库、油气管道的温度等，实现厘米级定位，让高温隐患“显形”，偏差仅在0.5℃内；激光扫描成像雷达，可以在煤棚、原料棚库 在融合光谱感知展区，在线近红外水分分析仪将高精度、高稳定性、高可靠性的光谱与AI分析能力有机结合，在食品、饲料、发酵、制药、化工等行业，实现物料含水率的在线实时监测，提升生产品质管控智能水平。 例如IES生产监管平台让生产过程全局掌握，提供产线追溯、生产巡检、体积测量、设备设施状态监测、三维数字工厂、AR车间等业务应用，辅助生产过程监测，提效生产运营管理。 这些应用覆盖了人员穿戴合规性识别、通用行为识别、特殊作业监管、设备跑冒滴漏检测、表计识别、天车辅助控制、环境隐患识别以及管线防外破监测等多个安全生产场景。
人工智能
来源：e-works
2025-09-26

对话AllegroCEO：锚定中国市场，拓工业领域新局

领域的隐形冠军——在半导体行业中，AllegroMicroSystems技术与产品已深度融入多领域场景：从汽车转向与动力系统到工业机器人精准控制，从数据中心高效散热到新能源领域电流监测 ”在动力传动系统中，Allegro的产品已形成感知-控制-驱动的完整闭环：电流传感器实时监测电池输出与电机电流，确保动力系统高效运行；电机驱动IC采用FOC（磁场定向控制）技术，提升电机效率 具备高电压耐受、低功耗特性，经小幅调整适配工业机器人的48-60V电源总线、数据中心的48V供电架构，成为工业场景的关键组件；AllegroXtremeSenseTMR传感器，原本用于汽车ADAS的转向角监测 、电机位置反馈，凭借高精度、高分辨率、低噪声与高稳定性，被拓展至工业机器人的关节运动控制、清洁能源设备的电流监测中。 随着人形机器人与工业自动化的发展，对高精度电机控制与位置传感的需求日益迫切——人形机器人的每个关节都需要1-2颗磁传感器，用于位置检测与力矩控制；工业机器人的机械臂则需要电流传感器监测负载
精英面对面
来源：e-works
2025-10-13

别再只知道芯片了！这个工业“翻译官”，撑起了现代制造的天花板

从工厂到医院，从民生产品到高端制造，伺服驱动器的身影藏在各个角落：数控机床：驱动刀具微米级定位，确保零件加工公差达标；工业机器人：控制机械臂伸缩、旋转，完成精准装配、涂胶等作业；医疗设备：让CT扫描仪、
运动伺服
2025-11-07

浦林成山：实现轮胎缺陷AI检测

在此技术浪潮下，将人工智能、深度学习技术引入轮胎制造领域，开展轮胎表面缺陷及X光检测的探索与实践，成为推动轮胎生产监测与质量控制精准化、高效化发展的重要方向，轮胎表面缺陷智能检测项目由此应运而生。
人工智能
来源：e-works
2026-02-02

EMS-MES互通+AI算法赋能，上海纳铁福打造国家级绿色工厂

EMS能源管理系统康桥工厂能源管理系统（EMS）2022年实施部署，通过安装电子表据实时获取设备用能情况，对工厂使用的电、水、气等基本能耗进行监测管理，收集实时的用能数据以供分析，用数据洞察生产和管理能源流程
MES/MOM
2026-02-02

中国一拖：拖拉机智能制造新模式应用实践

构建数字化制造系统在线监测平台，实现机床状态检测、刀具状态检测及制造过程状态检测。在制造系统平台上开展刀具在线管理技术研发、数控机床组合工艺优化。 图26设备日常维护d.基于大数据的在线故障诊断与分析系统开发基于大数据的在线故障诊断系统：基于B/S的架构实现机床监测数据的现场采集系统、多源监测信息的远程传播和共享、监测数据智能处理和信息挖掘、诊断系统软硬件联调和完善等服务 图27基于大数据的在线故障在线诊断系统的结构示意图具体工作分为：机床监测数据的现场采集在智能制造工厂的后箱加工线中选取典型数控铣削加工中心，在加工中心的刀具、工作台、夹具等重要部位布置振动传感器；根据零件加工工艺优化传感器布置位置 基于关系型数据库开发机床监测数据的存储平台，实现现场监测信息的远程传输和可靠保存；通过工厂的DNC获取加工过程的其它必要工艺信息（主轴转速等）；对原始振动数据进行智能预处理，去除机床刀具空载移动阶段的振动数据 监测数据智能处理和信息挖掘模块研究监测信号的降噪方法，排除现场其它机床振动对本机工作的影响；研究监测信号的多尺度分解方法，对监测信号中机床内多个振源耦合的结果进行分解，得到核心零部件的独立振动信号；开发振动信号的无量纲
其他
来源：e-works
2020-01-11

不止于车：奔驰卡车驶向未来的“信任制造”

在沃尔特工厂，质量控制已超越传统抽检范畴，形成了一套多层级、全流程的精密监测体系。焊接完成后，驾驶室首先经过在线曲面检测系统。
其他
2026-01-05

惠达卫浴：数字化全链路赋能，破解生产管理黑箱难题

同时，系统自动记录产品的各级经销商流转数据，建立完整的供应链数字地图，实现串货行为的智能监测与预警。（5）与OA系统对接：MES系统与OA办公系统的集成，实现了生产业务流程的数字化协同与高效审批。
其他
来源：e-works
2026-02-02

精益数智化赋能制药智造，华润江中破局行业发展瓶颈

渠道管控系统（自研）：抓取客户进销存数据并自动清洗，监测商品流向与库存，设定安全库存值实现控货管理，防止窜货与积压。
其他
来源：e-works
2026-02-02
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