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沈平天津市飞亚凤达线缆科技有限公司总经理

在沈平的带领下，飞亚凤达秉持“质量立企，合规为先；创新驱动，技术赋能；客户导向，协同共赢；稳健经营，精益管理；绿色发展，责任担当”的经营理念，面对经济增速放缓、市场不确定性加剧，以及消费市场波动与全球供应链重构的双重挑战，坚定扎根实体制造，主动推进传统制造企业转型升级，以扎实的经营举措为线缆行业高质量发展注入新动能。四、近几年企业在智能制造方面的进展近年来本公司加大自动化和信息化投入，建设智能电缆生产数据全程可视智能工厂，打造电缆生产数据全程可视智能工厂，实现工艺数字化设计，先进过程控制，人机协同作业，质量追溯与分析改进 MES系统作为公司数字化车间转型的起点，助力打造以数智化为核心竞争力的未来工厂，实现数据驱动制造，为公司高质量、高可靠性产品增加强有力的保障！2024年8月，启动扩建厂房项目。该项目是公司发展历程中的一个重要里程碑，它标志着公司在追求高质量、高效率、大规模的发展道路上迈出了坚实的一步。飞亚凤达通过智能工厂打造，实现供应链协同智能化，产品全生命周期运维智能化。

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2026-02-02

吉利构建三位一体智能制造体系打通全链路数据驱动升级

数字化则依托集团级数据中台，统一采集标准与建模规范，实现从业务语言到数据资产的转化，为智能决策提供高质量数据底座。四维协同夯实智能制造根基，为全链路智能化升级提供坚实支撑。因此，DPA5活动对于产品数模的检查变得尤为重要，其结果直接影响工艺规划质量、产品制造质量及投产周期。传统的DPA5检查是手工检查，需要工程师对产品数模逐点进行审核，效率低且质量差，浪费大量的人工时。 PlantBOP的质量自动检查：开发质量检查程序，对BOP和BOE的质量进行自动检查。，从而保证车身的整体质量。实现相关部门的信息共享、信息的及时发布与沟通，提高协同工作的效率与工作质量。预计可节省2500万/年。

2026-02-02

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

图1北汽福田长沙超级卡车工厂二、企业在智能制造方面的现状北汽福田长沙超级卡车工厂目前已构建了以全模块SAPS/4为核心中枢的端到端智能制造生态体系，驱动数字化营销、采购、生产、工艺、物流、质量管控及业财一体化质量与数据：基于QMS质量管理系统、MDM主数据管理系统、关键特性管理系统，实现全流程质量追溯、主数据统一管控与关键工艺参数的实时监控。 3、数字孪生与运营优化场景应用：建成5G全连接数字孪生工厂，覆盖研发、制造、设备、质量、服务全流程，结合数字运营调度中心实现生产全链路的实时监控与仿真优化。成效：质量溯源采集效率提升30%，设备故障响应速度大幅缩短。 4、质量管控场景应用：QMS系统、MES系统与关键特性管理系统联动，实现来料、过程、成品的全流程质量数据采集与分析，结合AI算法实现质量异常的提前预警。成效：客户满意度提升，不良品率显著下降。

来源：e-works

2026-02-02

谢华山厦门唯科模塑科技股份有限公司CIO

图5设备维保看板4.质量AI数据采集系统项目目标：通过AI算法实现质量数据采集，提升质量检测数据报告的准确性及工作效率。项目实施：通过AI算法进行设计图纸文档的尺寸数据智能识别与抓取，结合质量3D硬件检测设备数据采集，自动生成客户产品检测报告，高效无误。应用效果：通过AI算法实现设计图纸尺寸自动采集，摆脱过去通过员工肉眼抓抄图纸尺寸的高错误率、客户投诉问题，有效提升质量检测数据的准确性，并快速生成统一标准的产品QC检测报告。图6唯科AI质量监控五、个人在智能制造工作中的体会1.战略先行：将IT战略、智能制造建设与企业战略目标紧密结合，制定清晰的目标方向、实施路径，才能有效避免IT建设重复性投入、数据孤岛、协同困难等统一性问题

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2026-02-02

刘晓津易纳纬（杭州）智能科技有限公司副总裁

图2易纳纬（杭州）智能科技有限公司副总裁刘晓津三、近几年来对企业转型发展所采取的举措面对制造业的深刻变革，刘晓津副总裁系统性地推动企业向高质量、可持续模式转型，其主要举措涵盖技术创新、管理革新与体系建设等多个维度此项创新推动了《车用无焊压入式连接针》浙江制造团体标准的发布，并助力公司荣获“浙江精品”与“钱塘区政府质量奖”，彰显了技术实力。数据赋能决策：通过BI工具，建立了覆盖销售、生产、成本、质量的多维度分析模型。管理层可以随时洞察经营差距，追踪项目损益，实现了月度经营分析的动态化与智能化。质量保障能力增强：依托先进的质量管理系统，实现了质量数据的实时分析与预警，产品不合格率持续下降，客户满意度稳步提高。直接与间接效益评价：直接效益是显性且可衡量的，包括：生产效率提升（如OEE提升）、运营成本降低（如能耗、物料浪费减少）、质量一致性飞跃（如DPPM降低）、以及市场响应加速（如交货周期缩短）。

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2026-02-02

智造链主聚势赋能，特锐德铸就电力装备全球竞争力

构建了工厂产品-工艺-产线-质量-设备-排产-仓储-安全营销-运维等26个智能制造场景，全面覆盖《智能制造典型场景参考指引（2025年版)》中8个环节，切合《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》的卓越级智能工厂建设到运营应用集成LTC、PLM、ERP、MES、WMS、IoT、QMS、CRM、SRM等信息系统，构建“图纸-计划-物料-设备”全链路智能化体系，支持全过程质量追溯与实时分析，实现全流程构建了工厂-产品-工艺-产线-质量-设备-排产-仓储-安全-营销-运维等26个智能制造场景，全面覆盖《智能制造典型场景参考指引（2025年版)》中一至八8个环节，切合《智能工厂梯度培育要素条件（2025 通过构建全价值链数字化平台，形成八大业务闭环，实现营销、计划、设计、采购、生产、售后、质量等维度的系统集成，保障企业全链路可分析、可追溯。（7）质量闭环：实现生产端、售后端、工程端全流程质量业务线上化，通过质量看板实时监控项目质量，基于智能识别技术追溯多环节质量问题并闭环改进。

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2026-02-02

刘长荣江西电缆有限责任公司CIO

公司建立完善严谨的全面管理体制，斩获质量、环境、职业健康安全、IATF16949汽车行业质量、PCCC、TUV光伏电缆等一系列权威认证，更荣膺绿色企业、绿色工厂、绿色供应链及产品碳足迹认证，彰显可持续发展的责任担当作为技术负责人，刘长荣深入现场掌握第一手工艺质量信息，带领设备技术人员对产线进行彻夜排查和恢复，重新启动了近十年没有开启的超高压电缆生产线，为江西电缆跨入超高压电缆邻域奠定了扎实的基础；在公司接到埃克森美孚大截面大段长超高压电缆订单任务后，作为项目负责人，组织技术人员梳理全工序工艺质量细节，编制了一套详尽的方案，并针对大段长收卷排线和大型盘具选用在设计专用排线辅助工具的同时，完成了装盘CAD模拟和计算，保质保量的完成了产品的交付，帮助公司获得埃克森美孚公司质量卓越奖荣誉称号聚焦业务痛点实现多点突破，通过MES+APS系统构建柔性生产体系，订单交付周期缩短12%，设备OEE提升至89.6%，结合在线测偏测径检测技术使关键工序质量缺陷检出率达到99.22%，智慧能源管理系统部署基于金思维二期MES平台的实施收获诸多综合管理效益，如：通过生产过程质量控制系统，保障产品质量，捍卫企业生命线；通过线缆排产系统实现整个生产过程有序、透明、高效进行，提升排产效能；灵活的成本核算体系能够真实反应企业生产成本的分布状况

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2026-02-02

王伟厦门厦顺铝箔有限公司CIO

图1厦门厦顺铝箔有限公司信息总监/CIO王伟三、个人信息化从业经历及主要业绩厦门厦顺铝箔有限公司搭建了数采平台、Vidas质量缺陷分析系统、自主开发的MES系统、EAM设备管理平台、CRM系统及QlikBI MES开发项目项目规划：实现全生产过程管理，包括生产订单、作业计划、质量管理、物流跟踪和实绩管理、报表管理等。项目实施：从需求调研、技术方案、开发计划、功能测试到上线应用，生产、计划排程、仓储物流、质量、IT等多个部门组成项目组全程参与项目开发。应用效果：实现全过程生产智能化和可视化管理。能为企业保驾护航（安全），能为企业出谋划策（数据），所以在智能制造的建设和管理过程中，一定要以能快速推动企业发展的业务部门需求为核心，为之提供技术支持，提供安全方案，提供数据分析，以此带动业务在提升效率和质量的过程中不断改善和优化智能的背后是严谨的逻辑算法和海量的高质量数据集这两个基础条件，所以推进智能制造的前提是要先做好基础工作，业务数字化和数据治理是当前要实现智能制造的第一步。

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2026-02-02

维嘉科技：构建以客户为中心的统一数字化运营平台

图1苏州维嘉科技股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状苏州维嘉科技以建设“数据驱动、柔性高效、质量卓越”的数字化智能工厂为战略目标，目前已构建了覆盖“运营管理、生产执行在生产执行层，采用MES制造执行系统，覆盖从工单下发到产品入库的全流程，实现生产进度实时跟踪、质量管理等。在数据与协同层，采用数据分析平台整合各系统数据，构建了“生产、质量、设备、成本”四大主题管理看板；采用钉钉企业协同平台实现任务推送、移动审批、异常报警即时通讯。通过线索的标准化分配与培育，销售线索至商机的平均转化率大幅提升，高质量商机数量大大增加；基于360度客户视图，销售识别交叉销售机会的成功率提高，同时提升了销售预测准确性；自动化报表减少销售与市场人员每周大量的核对销售、服务流程被固化在系统中，新人上手时间极大缩短，确保服务交付质量的一致性。合同、报价等关键文档实现线上集中管理，合规风险与法律风险显著降低。

2026-02-02

打通数据壁垒，扬子江药业打造药品全过程管理系统

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍质量数据的集纳曾经是困扰扬子江药业公司的一大难题，以往药物生产过程关键工艺参数以及过程控制数据主要由人工记录，以纸质形式存储，整理程序复杂、数据汇总工作量大可实现一键式定位查询，既能实现以“批”为主轴的高效正向追溯，做到原辅包批次、供应商信息、生产过程关键参数等“批”关键信息的全览；也能通过对异常范围的锁定，实现从原辅包、质量信息和不良反应溯源异常批次的反向追溯功能系统配合扬子江药业集团新建成的质量管理“驾驶舱”实现“一键式管理、一图式看板”，可通过可视化看板监控多项关键质量指标，实现全过程数据的实时展示及分析助力质量决策与管理

来源：e-works

2026-02-02

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