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亚信科技再、再、再次入选中国软件“百强”！获评“名牌企业”！

该产品通过引入大模型技术，能为网络运营者提供实时、动态的场景化建议，成为精准高效的“决策副驾”；依托智能体工具完成跨域任务的自主协同，实现了流程自动化闭环；将技术与业务场景深度耦合 图：优秀创新软件产品证书未来，亚信科技将依托领先的自智网络“产品+服务”，助推全球通信运营商自智网络加速向L4演进，携手产业链伙伴共建自智网络生态，持续推动自智网络赋能百行千业。
来源：亚信科技
2025-10-17

中国移动亮相TMForum亚洲加速周活动，积极推动我国自智网络标准出海

国际标准作为产业协同实践的核心纽带，能指导产业高效协作，加速L4落地。中国移动倡议产业各方加大标准资源投入，一方面聚焦AI、5G-A、算力网络等前沿领域，合力突破技术卡点。 另一方面强化跨域跨层的标准衔接，解决端到端的流程拉通、数据交互、系统接口等，为高价值场景实现全自动提供技术支撑。
来源：通信世界网
2025-08-22

中兴通讯车载PON，重构智能汽车通信基石

李明生表示，智能驾驶汽车飞速发展，正在重塑汽车产业格局。车载电子系统和应用发生质的变化，自动驾驶、智能座舱和车路云一体等，成为智能汽车技术发展的必然趋势。 为适配自动驾驶和智能座舱的应用，汽车通信架构由分布向集中计算的通信网发展，同时车载传感器带宽需求越来越高，数量成倍增长。 结合确定性技术，实现带宽确定性精准调度控制、低于100微秒超低时延、纳秒级抖动，以及不同业务之间的硬隔离。 在产品层面，中兴通讯已经进入车轨级PON产品研制阶段，OLT模组化和车规级ONU小型化，迈向车载PON商业化应用之路。 李明生最后强调，面向新一代智能驾驶汽车的发展，车载通信网络“光进铜退”成为必然趋势。
来源：中兴通讯
2025-09-11

PTC发布Creo12，以CAD助跑智能制造

与此同时，原材料价格波动、人力成本上涨以及能源费用增加，导致企业生产成本攀升，边际利润持续压缩，而技术迭代滞后与创新乏力，更使得大量企业停留在机械化或半自动化阶段，生产计划难于有序，产品迭代周期漫长，各部门信息 集成到Creo12中的另一项生成式AI设计能力——热物理学，使得工程师可以通过在Ansys实时仿真中的自动接触创建功能，让团队能够更快地迭代和优化设计，从而降低了产品开发成本和能源消耗 这种无缝集成能让上下游流程“不脱节”，支持从概念到生产的“数字主线”一直通着；而且所有Creo和Creo+版本，都经过了数千个Windchill用例的严格测试，性能稳、企业级可靠性也有保障 另外，用它的线束模块做车内电子系统3D布线，还能支持L4级自动驾驶设备的电磁兼容性验证，验证周期直接砍半。
来源：PTC
2025-08-26

NVIDIA与百度联合发布世界上首个“从地图到汽车”的自动驾驶平台

此次合作也将有助于我们在未来数年实现自动驾驶汽车的美好愿景。”近年来，无论是人工智能、深度学习的发展，还是自动驾驶技术的热潮，都促进了GPU市场可预期的增幅。 作为人工智能技术平台的全球领导企业，NVIDIA在人工智能、深度学习和自动驾驶等新兴科技领域，从硬软件到解决方案上都进行了全面布局，并已经发布和交付了一系列极具竞争力和行业影响力的产品。 “人工智能、深度学习和自动驾驶的蓬勃发展，带来了GPU计算发展新的黄金时代。NVIDIA将利用创新的硬件和算法，帮助合作伙伴用全新的方式来处理数据，更高效的训练人工智能系统。 人工智能技术正在改变百度的业务，从搜索到服务，包括语音识别、图像识别，自然语言处理，到O2O服务，包括自动驾驶技术的研发与实践。 ，双方将汇聚百度云平台、地图技术和NVIDIA汽车人工智能计算平台，创建从云服务到汽车的自动驾驶平台。
来源：e-works
2016-09-01

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉：大模型在自动驾驶中仍处于探索阶段

4月24日，腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在接受记者采访时表示，大模型在自动驾驶领域的应用，当前是探索阶段，但腾讯有信心在模型落地和工程化方面发挥作用，支持合作伙伴构建经营壁垒。 同时，云图一体化和车云一体是腾讯的两大策略，与自动驾驶公司和车企保持合作。其中，腾讯推动云图一体化发展，即将地图产线和服务云化，加深与主机厂的合作，支持定制化轻地图服务，实现地图的快速更新与定制。 未来腾讯将继续与合作伙伴建立多元合作，提供包括基础训练数据、模型验证服务等支持，助力自动驾驶研发。
来源：通信世界网
2024-04-25

华为云商专车『华能伊敏露天矿无人驾驶项目』获评2025年人工智能二十大先锋案例

360°全方位的识别，在大风、团雾、雪地、沙尘等恶劣天气及夜间低照度条件下，可以实现40米可见度的精准感知；同时车端的精准控制算法，实现全场景路况自适应，满足窄平台一次性掉头、大曲率转弯、厘米级的精准停靠 、颠簸路面主动降速、车辙均衡碾压等作业要求；高性能车规级部件及传感器和高寒环境的车端无人驾驶算法，实现业界领先的雪地沙尘环境下挡墙边界和高度等目标精准检测及矿区复杂环境下RTK弱依赖的高精定位，做到精准停靠换电位自动换电 ，根据生产任务和资源，可支持高效灵活调度300辆以上无人驾驶矿卡常态化作业；业界领先的作业路线与作业位更新能力，可以实现众包作业面分钟级自动刷新，行业首创的装排土作业点位自动更新能力，支撑车辆装排土精准停靠 ，在狭小及不规则排土场高效作业；车辆状态可视可管，故障快速恢复，自动紧急制动系统（AEB）碰撞保护、挡墙抵靠保护、车辆俯仰和侧倾保护等多种防护措施保证无人驾驶作业的安全可靠；超视距路径引导，实现全局多车协同路径规划 5G-A露天矿、全球首个极寒地区电动无人矿卡集群、全球首例5G+取消驾驶室无人驾驶常态标杆，创下百台无人驾驶电动矿卡领域全球最大吨位、最快运行速度、最低运行温度（-40℃）3项记录，达到国际领先水平，2024
来源：华为云
2025-09-26

博世在苏州投资建立新能源汽车核心部件及自动驾驶研发制造基地

1月14日消息，近日博世集团旗下全资子公司博世汽车部件（苏州）有限公司（以下简称“博世苏州”）与苏州工业园区管理委员会签署投资协议，并宣布在苏州投资建立博世新能源汽车核心部件及自动驾驶研发制造基地 此外，博世计划在未来几年内累计投资约70亿人民币（约10亿元美元）用于该项目，以加速推进新能源及自动驾驶相关业务。 全新的研发制造基地计容面积约30万平方米，将主要研发和制造配备新一代碳化硅功率模块单元的电驱产品、新一代智能集成制动系统IPB2.0、智能解耦制动系统以及博世中国高阶智能驾驶解决方案在内的多款自动驾驶核心技术
来源：techweb
2023-01-14

新华三与NVIDIA召开自动驾驶菁英研讨会：强者携手，打造驱动创新的数字引擎

，探讨自动驾驶技术演进的未来前景。 新华三集团副总裁、计算存储产品线总裁徐润安NVIDIA中国区汽车事业部总经理刘通表示，近年来，自动驾驶正处在一个飞速发展的阶段，2022年更被业界称为L3自动驾驶的“元年”，这背后 面对自动驾驶前所未有的变革机遇，新华三期待能与自动驾驶先行者们一道，同心共济，合力创新，缔造更多具备创新性和示范性的典范实践。 ，展示了面向自动驾驶未来创新而构建的新一代数字底座。 ，加速自动驾驶开发效率。
2022-08-08

NVIDIA针对自动驾驶汽车隆重推出仅有手掌大小的节能型AI计算机

百度将把该计算平台作为车载计算机部署到其从云端到汽车的自动驾驶系统中。DRIVEPX2可帮助汽车制造商和一级供应商加快生产自动化无人驾驶汽车。 ”目前，超过80家正在研发自动驾驶汽车解决方案的汽车制造商、一级供应商、新创公司和研究机构已开始使用DRIVEPX。 汽车制造商和一级供应商可以从研发阶段跨入生产阶段，并推出多种自动驾驶解决方案，比如在高速公路上自动巡航、在点对点旅行中自动驾驶，甚至是完全自动驾驶汽车。 最新自动驾驶汽车专用人工智能超级计算机DRIVEPX2AutoCruise这款全新的小型DRIVEPX2将成为百度自动驾驶汽车的AI引擎。 百度副总裁刘军表示：“百度和NVIDIA将共同运用AI技术为自动驾驶打造云端到汽车系统。这款全新的小型DRIVEPX2将用在基于百度高清地图的自动驾驶解决方案中，供汽车制造商使用。
来源：e-works
2016-09-13
共 318 页 总数：3178 条
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