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第九届Teradata数据仓库峰会在京召开

本网讯全球最大的专注于企业级数据仓库及企业分析方案的提供商——TeradataCorporation（美国纽约证券交易所交易代码：TDC）5月22日在北京召开第九届Teradata数据仓库峰会。科勒补充道：“企业对商业智能的投资还远远不够，它需要拥有最基本的企业级数据战略和数据基础。；第三，数据处理由外部的数据集市向集成的数据仓库转移，这将从根本上改变针对OLAP、数据挖掘和数据集成的解决方案架构；第四，非传统的数据类型将集成到数据仓库中，除了传统的基于记录的内容，还包括非结构化和半结构化的数据类型根据权威市场分析机构Gartner发布的2008年第四季度服务器评估模型（ServerEvaluationModel,SEM）工具包V5，Teradata继续获评为全球数据仓库DBMS（数据库管理系统）双方将通过此次合作共同提供无缝集成的可扩展的解决方案，协助客户将数据整合到同一个数据库平台上，降低总体拥有成本。

来源：e-works

2009-05-22

NetAppVTL系统重复数据删除功能提高数据中心备份和恢复效率并节省成本

NetApp一直致力于帮助客户减少对磁带的使用，降低磁带基础架构需求，以缔造无可比拟的成本节省效益；而今NetApp凭借具有重复数据删除功能的VTL磁盘存储，为客户带来更具效率的资源运用。现在凭借NetAppVTL重复数据技术，客户便可识别并删除重复的备份数据，有效降低多达95%的存储容量需求。NetAppVTL重复数据删除功能专为备份环境而设计。 NetApp重复数据删除功能可免费提供给现有客户和新客户。重复数据删除功能与一系列内置于NetAppVTL系统的功能相辅相成，旨在提高企业数据备份和恢复的效率。这些功能包括：企业级性能和扩展性使备份速度加快十倍（注二）；可直接与磁带库整合，从而节省50%磁带介质成本，显著提高磁带利用率（注三）；NetAppVTL系统直接有效地建立磁带记录，最大化利用物理磁带资源如今，重复数据删除、数据加密和复制功能成为用户选购VTL而非其它基于磁盘解决方案的重要原因。

来源：e-works

2008-11-13

河南开封黄河空分集团思智ERM项目成功签约

近日，河南开封黄河空分集团有限公司思智ERM数据安全管理项目成功签约。作为国内气体分离设备行业的领军型企业，黄河空分集团深刻意识到企业核心数据安全的重要意义。对于大量存储在电子文档中的核心数据，尤其是涉及空分设备技术的各种CAD图纸的安全保护和有效管理是黄河空分集团所要解决的首要问题。

来源：e-works

2008-08-20

惠普数据库文件瘦身方案研讨会4/14-17中国巡回演讲

在目前的企业环境里，许多复杂的应用提升了运营的效率，同时也产生了大量的数据。根据统计，典型的IT环境里每年产生的数据量都要比上一年增加100%。在应用了ERP或CRM应用程序后所产生的数据量更增加到4倍之多。数据量成长导致系统无法负荷，以致于大幅降低硬件效能，严重影响人员工作效率。针对目前企业面临的数据库问题，惠普科技提出一套有效的数据归档软件，将可大幅降低硬件投资成本，并有效解决资料成长问题。中国惠普将在4/14—17日分别在中国北京、上海及深圳举办“惠普数据库归档瘦身方案研讨会”，其中邀请到来自亚太区信息管理专家及众多国内资深专家在研讨会中做实际案例的分享。身为HP合作伙伴及协办单位的前进国际也应邀前往，并特别邀请到前进国际业务与客户服务处杨明礼副总经理演讲OracleEBS数据库归档案例，指导如何应用OracleEBS做好数据储存管理，提升IT整体应用效能的经验谈

来源：e-works

2008-04-16

Teradata推出企业级数据管理服务

Teradata产品和服务副总裁RandyLea指出：“基于卓越的数据库，Teradata在业界屡获成功。跟数据库同样重要的是负责部署解决方案的专业服务部门。凭借卓越的技术结合具有丰富经验的专业服务团队，我们为客户提供强大的资源支持。” Teradata企业级数据管理服务套件包括以下八种特色服务：•架构、数据及数据仓库的建模——此类服务旨在为企业定义业务视图、架构、逻辑数据模型以及数据仓库模型•数据质量——数据质量服务可保证数据仓库中数据的完整、及时、准确、一致、相关、可靠并且可用，以满足决策制定和分析•数据整合——数据仓库中的数据抽取、转换、扩充、加载以及整合•数据安全和保密——定义及实施数据仓库安全和保密政策•元数据管理——提供企业级元数据信息库及企业分析 •主数据管理——管理核心数据资产及相互关系，定义企业运营•数据监管——指导企业数据整体管理的规则、策略、程序、作用及责任•数据管家——定义与创建、使用和废弃数据相关的持续日常活动Teradata专业服务部门由熟知数据仓库战略和实施以及分析应用的行业专家级顾问组成

来源：e-works

2007-12-11

IBM创造磁带数据密度世界纪录

本网讯IBM研究人员日前宣布在线性磁带上创造了数据密度的全新世界纪录，从而有效地验证了在计算行业里这种最古老并最便宜的数据存储技术在未来几年中有可能为客户提供更大的存储容量。在IBM设在加州SanJose的Almaden研究中心，研究人员以每平方英寸66.7亿位的密度将数据存储在一段测试磁带上，得到的数据密度比当今最流行的行业标准磁带产品高出了15倍。为实现这一结果，研究人员开发了一些新的数据记录技术，并与日本富士胶片有限公司合作开发出新一代存储高密度数据的双涂层磁带。这项研究成果表明，磁带数据存储在未来数年中将保持相对于其它技术的成本优势。更高的数据密度和磁带盒存储容量将允许客户在更小的空间内存储更多的数据，以帮助磁带保持其最高性价比数据存储的地位。” 企业通常使用磁带来存储大量不经常使用或不要求亚秒级访问时间的重要数据，包括数据归档、备份文件、灾难恢复拷贝以及相关法律要求保留的信息。

来源：e-works

2006-06-18

合合信息分享数据资产管理经验，释放数据要素价值，发展新质生产力

;—产业数据行业创新中心专题研讨会，以“数据资产管理与创新应用”为主题，探讨产业数据产品化、资产化，共促产业数据流通交易，共拓数据资产创新应用新机遇，上海数据交易所副总经理章健出席活动并发表致辞为促进数据合规高效流通使用，财政部制定《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确了数据的资产属性，提出依法合规推动数据资产化，鼓励公共服务机构将依法合规持有或控制的、具有资产属性的公共数据资源纳入资产管理范畴首先，融合合法合规的内外部数据，建设企业基础数据资源；进一步，通过清洗、标准化，结构化等数据加工，形成企业信息库；然后，构建包含实体、关系和属性的企业知识图谱等知识数据体系；最后，通过算法模型构建智能数据体系数据资产管理与资产化过程涉及资源化、数据化、产品化、商品化、资产化、资本化的过程，上述数据资产管理方法是源于合合信息多年来在数据资产积累、场景应用、底层基础设施、合规安全体系等领域做了大量的沉淀，可以有效解决数据资产管理难点未来，基于上海数交所提供的平台，合合信息将联合更多数商一起打造融合数据产品，拓展和深化数据应用场景，更好的满足政府、社会、经济领域对于数据的各类深度需求，探索从数据资源到资产的闭环创新运营模式。

来源：中华网

2024-04-18

亚马逊云科技AmazonSageMakerUnifiedStudio现已可用，加速数据分析和人工智能创新

无论数据存储在AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)数据湖、AmazonRedshift数据仓库，还是第三方和整合的数据源中，用户都可以从单一入口访问并使用兼容ApacheIceberg 然后，团队会创建一个项目来整合用例所需的工具和资源，并在项目中使用AmazonBedrock构建和部署一个智能虚拟助手，该助手可以快速通过网站筛选潜在客户。如果没有AmazonSageMakerUnifiedStudio，团队就必须在多个数据源、工具和服务之间切换，花费大量时间学习不同的开发环境、创建资源共享和手动配置权限控制。数据工程师和数据分析师需要在各种数据仓库、数据湖和分析工具中工作，数据科学家需要在机器学习环境和notebook环境中工作，应用程序开发者则需要在生成式AI工具中工作。丰田是全球领先的汽车制造商之一，丰田内部数据来源分散，涵盖数据湖、数据库及第三方数据源，实现数据互联互通成为其一大挑战。丰田不仅需要高效整合数据，还需从多个来源快速提取信息，获取洞察并构建AI模型。

来源：亚马逊云科技

2025-04-08

生成式AI黄金时代，看Denodo如何以数据编织加速释放“数据生产力”？

如何全面激活数据价值，加速释放“数据生产力”，已成为业界普遍关注的焦点。与此同时，企业数据管理及数据价值开发的质量与效率也面临新的挑战。 Denodo数据编织研讨会在深圳召开直面数据管理痛点，数据编织与生成式AI双轮驱动数据价值释放当前，我国企业在运营过程中所产生的数据，以每年50％的速度增加。当前企业数据管理的诸多痛点Denodo高级副总裁兼首席营销官RaviShankar先生首先剖析了当前企业数据管理的诸多痛点，其中包括数据获取耗时、数据精度不足、数据难以理解等。所谓数据编织，是一种分布式数据管理架构，集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，将“集成数据”用于分析和操作。 Denodo激活数据创新价值，赋能“新质生产力”发展数字经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。

来源：e-works

2024-04-07

CDMO数据管理经验谈：臻格生物业务关键数据保护再升级

臻格生物有很多仪器可以测量培养物的物理和化学属性,数百台仪器持续不间断地收集数据。实际上,系统平均每5毫秒就会生成一个数据点。”臻格生物的数据量与其业务一样快速增长。鉴于此,臻格生物对数据保护平台提出了更高要求,系统必须足够完整和可靠,以满足客户高水平的服务等级协议(SLA)要求,同时又无需占用过多资源,方便运维。 ”此外,他补充道,NetBackup内置的数据不可变存储功能可以确保臻格生物所需的高水平数据完整性(DI)。“数据一旦备份,任何人都无法更改”,孙先生说。 “如果FDA向我们提出数据完整性(DI)问题,他们通常会关注数据生成者的权限和安全培训等事项。他们还可能要求我们恢复一些数据以进行比较,而NetBackup能够很好地满足所有要求。 ”NetBackup提升了数据保护能力,让数据备份和恢复过程变得更加高效。

来源：比特网

2024-01-31

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