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昊志机电：借助工业互联网打造智慧工厂

图2公司网络拓扑图对企业具体作用如下：降本增效能力：基于接入的大量在线设备的持续运行，能够采集到大量数据，为设备的在线运行状态监控、基于设备故障预测提供主动性维护、基于设备运行时的状态参数等信息优化改造生产线开展面向电主轴生产过程管理的工业互联网应用研究，形成了昊志机电企业级工业互联网应用解决方案，从设备的数据化改造、工业互联网网络架构、MES信息系统等方面开展了工业互联网应用基础建设，突破了生产过程可视化、设备故障诊断、故障预测、质量数据分析、工艺优化等关键技术，研发了支撑设备管理、质量管控、工艺优化、大数据分析的工业APP，形成面向昊志机电生产过程数据的智能化采集、存储与分析能力，实现昊志机电智能制造工业互联网创新应用图6系统信息集成2.7工业APP开发基于电主轴产品生产过程可视化、设备管理、质量管控等需求，突破了生产过程可视化、设备故障诊断、故障预测、质量数据分析、工艺优化等关键技术，研发了生产可视化、设备故障诊断构建了昊志机电企业级工业互联网标杆应用，实现了昊志机电生产过程可视化管理、生产设备预测性维护、生产质量的管控优化、生产工艺的优化，实现了使昊志机电生产设备利用率提升10%以上，维护和服务成本降低10%以上，计划外故障停机减少

工业互联网

来源：e-works

2021-01-31

设备管理的回顾与展望

随着制造技术的快速发展，设备和生产朝着大型化、高速化、自动化、连续化、智能化、环保化等方向发展，表现为设备更加精密复杂，故障难以确定；设备突发性事故造成的损失越来越大；设备的维修成本占总的生产成本越来越大大数据分析，助力设备管理智能化目前企业的设备管理主要存在两点问题，一方面，月度维护计划的依据主要是设备管理人员的经验、现场设备运行过程中的故障现象，以及公司规定的强制保养项目。另一方面，当设备出现运行异常情况时，如何能够通过对其状态数据的分析判断进而在设备真正发生故障之前能够捕捉到设备的故障征兆，为提前安排停车检修争取到更长的时间，也是企业一直面临的难题。设备全生命周期预知维修系统主要有四种类型：基于规则的故障诊断、基于案例的故障诊断、设备状态劣化趋势预测、部件剩余寿命预测。获取设备的压力、温度等数据将大数据应用于设备管理好处颇多。一旦收集到设备故障消息，设备管理人员可以准备下达维修任务于维修人员，做到及时、精准维修，减少因中间信息流转不畅或维修人员分配不合理而造成的时间浪费，有效的减少因设备停机给企业带来的损失。

来源：e-works

2017-05-19

持续发力高端传感器研发，高华科技完成数亿元融资

其设备智能运维平台利用智能感知、物联网、大数据、边缘计算等技术，聚焦钢铁、化工、煤炭等行业的关键设备，通过对现场设备进行数据采集、分析，实现实时检测、故障诊断和预测性维护；通过对设备数字化建模，构建适合现场应用的智能预警体系；利用智能诊断模型、专家人工诊断等多种方式在线提供诊断结论，并结合可视化技术展示设备的全生命周期管理，以助力工厂降本增效。

来源：维科网工控

2022-01-19

惠达卫浴：数字化全链路赋能，破解生产管理黑箱难题

（四）设备资产效能最大化(1)效果呈现：实现了对关键设备的实时状态监控，核心生产设备的综合在线率维持在优异水平，设备异常与故障得以及时发现与预警。 (2)效能转化：维护模式从被动响应升级为预防性维护，平均故障修复时间（MTTR）有效缩短，设备综合效率（OEE）稳步提升。设备在线率的提升：通过快速报修、精确诊断、高效备件供应和维修，缩短平均修复时间。通过定期保养、点检等，在故障发生前干预，避免突发停机。实现设备在线率提升10%。预判设备故障，减少非计划停机时间，降低运维成本。通过历史数据构建预测模型，精确预判模型寿命与质量趋势，有效预防缺陷产生，显著降低产质量损失。设备故障率：通过对设备运行数据的趋势分析与预防性维护计划执行，预期将非计划停机导致的故障率降低7-8%。

来源：e-works

2026-02-02

国内外主流数字孪生解决方案巡礼

例如，OEM厂商可以虚拟复现问题、诊断原因、并通过修改机器的控制代码解决噪音、振动、意外故障等问题。此外，Maplesof还提供交钥匙工程服务解决方案，帮助用户创建数字孪生并实施虚拟调试，进而诊断、修复和优化机器性能。设备数字孪生自动完成故障报警及诊断（来源：华龙迅达）●华力创通华力创通提供基于数字孪生体的数字工程解决方案，通过数字技术应用和集成创新，聚焦智慧+行业场景的创新应用，服务于数字经济和用户数字化转型。一方面，寄云科技提供了工业数据采集和边缘计算能力，帮助企业实现大型设备实时状态的采集和状态监测；另一方面，针对大型关键设备的故障诊断和预测，寄云科技提供了丰富的故障库，以及基于机器学习的故障诊断、健康评估和寿命预测能力经过多年实践，数字孪生工厂应用实现了设备联机、虚实结合、真实互动、设备故障预警和维修提醒。

来源：e-works

2025-05-27

双瑞环境：全业务流程数智化重构，解锁船舶绿色智造新标杆

搭建设备状态智能分析与诊断模型，MES对采集到的设备数据进行设备状态智能分析与诊断模型实时分析和处理，运用数据分析算法和模型，判断设备的运行状态是否正常，指导运维人员提前进行备件，防备异常情况发生。 2）搭建全球智能设备云平台系统，搭建远洋设备状态智能诊断预警模型，利用物联网采集远洋轮船设备状态数据，搭建设备工艺模型，基于预测模型实现故障提前预警与报警，实现设备预测性维护，一键输出设备健康报告，为客户提供精准维保方案

来源：e-works

2026-02-02

新产业生物：打造一体化数字样机，驱动IVD研发变革

一、企业简介深圳市新产业生物医学工程股份有限公司（简称：新产业生物，股票代码：300832）成立于1995年，是国家级高新技术企业，专注于体外诊断（IVD）产品的研发、生产、销售及服务。公司营销和服务网络已覆盖到全国所有省市，产品远销海外160多个国家和地区，已成为中国化学发光免疫诊断领域的领导者。产品技术横跨临床医学、生物医学工程、医学检验、微电子、机械设计与制造、计算机及软件技术等众多学科，产品主要用于提供疾病的预防、诊断、治疗检测、预后观察、健康状态评价以及遗传性疾病预测的诊断信息，被誉为& 图2新产业生物数字化系统架构三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍体外诊断设备结构复杂、机电液气高度集成，传统研发模式面临三大痛点：设计脱节：机械、电气、流体设计依赖二维图纸与离散沟通，易出现管线与结构干涉

2026-01-31

国产DCS“江湖排位”

产品融合集成了尖端的电子技术、计算机技术、通讯技术、自动化技术、故障诊断技术、可靠性设计技术和软件平台技术，具有高可靠性、功能强大、维护简便、性价比高等特点，广泛应用于多个行业。

2025-02-26

工厂设备状态监测难？巴鲁夫CMTK工具包轻松解决！

状态监测是一种通过实时数据采集和分析来监测设备运行状况的技术，它能够提供对设备健康状况的准确评估，并帮助预测潜在故障和优化维护计划。 CMTK系统易于实施的巴鲁夫状态监测工具包一种高效可靠的解决方案，它利用先进的传感器技术，可以实时监测设备的关键参数（如温度、压力、振动等），并将数据传输到集中的数据处理系统进行分析，可以识别设备异常行为和故障风险这使得维护人员能够及时采取措施，修复潜在故障，避免设备停机和生产中断，提高生产率，为企业带来收益。无需外部诊断设备!无需复杂编程!没有复杂接口!全新的状态监测传感器振动/温度版本VT-VariantBCM0001BCMR15E-001-DI00-01,5-S4专用于振动和温度监测。可适应各种应用简单的系统改造独立于控制器或云端的快速安装和调试节省时间和成本避免计划外的停工和昂贵的生产损失多种CMTK方案供您选择1生产与维护同一系统2生产与维护不同系统作为传感器及自动化专家，巴鲁夫依托自身的自主研发和创新能力，深耕于状态监测与故障诊断领域

智能传感器

来源：巴鲁夫Balluff

2023-07-07

济南二机床：以结构件数字化工厂铸就制造传奇

图4质量追溯4）运维服务：大型机床设备的全球化预测维护及远程运维济南二机床将远程运维与预测性维护相结合，实施了一种更加高效、便捷的运维方式，实现设备的故障预警、智能诊断、远程解决等功能，从而提高了运维的准确性和效率借助大数据分析和机器学习算法，对于设备的潜在故障，实现远程在线诊断以及预警功能。通过对实时获取的海量状态数据进行深度分析，结合预先设定的故障诊断模型和算法，能够快速准确地识别出可能存在的故障隐患，及时发出预警信息。图5实时监控图基于历史数据和实时数据，通过机器学习和数据挖掘技术，建立冲压设备的故障诊断与预测模型，分析设备在不同工况下的运行情况，识别潜在的故障模式，并预测可能发生的故障；通过可视化界面，将处理后的数据以直观的方式呈现给操作人员和维护人员结合数据库对比匹配，利用远程故障定位技术指转化成修复措施指令信息，并将该信息经专家经验网络云端故障定位传递给远程故障修复及评估功能模块。

来源：e-works

2025-02-08

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