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基于大数据应用系统架构的设计与实现

,正是建立在这庞大的数据来源上而产生出的新型应用系统,只有具备顶尖的处理模式系统,刁一能够有效的使大数据发挥出其强大的决策力、洞察力以及高超的流程优化能力,从而为大数据应用系统的使用者带来更加多样化的庞大信息资产 ;可以说,大数据应用技术的主要核心优势,不在于其能够掌控多大的数据信息,而在于其对于有价值数据的挖掘处理能力,本文着重的介绍了我国对大数据应用技术的系统构架以及系统的实现过程,为大家初步的介绍了我国的大数据应用系统 、可靠性、较大的扩展空间性以及较大的容错性、安全性和对用户隐私的保护性等方面特性原则对大数据的应用系统进行架构设计:与此同时,我国大数据的应用系统在进行总体的架构和设计的过程中,还应该始终坚持三个统一原则 ,首先,大数据的处理应用系统应该具备较大的数据加载和处理分析能力,以及能够对应大数据信息进行及时处理的速度;其次,这种大数据应用系统在架构设计过程中,还应该充分的满足一些企业级的单位对数据信息处理的需求 2、大数据的应用系统架构实现以Hadoop分布式应用为例,其对大数据的应用架构己经与现有的数据信息架构相结合了,这种结合,为使用这一系统的企业带来了十分卜大的信息资产和经济价值;这一系统的主要目的就是为了对
来源:e-works整理
2017-02-08
共 26 页 总数:251
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