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“智”启未来,2025中国工业AI论坛燃动金陵

黄培博士指出,工业AI应用应从业务痛点出发,依次明确应用目标、识别关键场景、转化与具化需求、评估数据和技术可行性、做好技术选型与供应商选择、开展模型构建与训练、推进系统部署与业务集成及持续迭代优化,同时需引入咨询服务以助力需求预研 ;、工业数据隐私、工业领域LLM适配、长短期记忆问题,并围绕1D文本、2D图像、3D点云与网格、3D+动态场景等数据类型,重点阐述了不同数据在工业AI中的处理逻辑与应用路径。 展台交流集思广益,揭示工业AI发展热点与趋势本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前工业AI发展与应用,在为制造企业推动工业AI应用与智能制造提供极大助力的同时,也揭示出了以下热点与趋势:1.工业AI与业务场景深度融合 e-worksCEO黄培博士强调,工业AI应用应从业务痛点出发,依次明确应用目标、识别关键场景、转化与具化需求、评估数据和技术可行性、做好技术选型与供应商选择、开展模型构建与训练、推进系统部署与业务集成及持续迭代优化 大模型凭借其处理海量数据和具备广泛知识覆盖的能力,能在工业领域提供宏观层面的分析、预测和决策支持,为整体的工业流程优化等提供方向;小模型则更侧重于特定的工业场景,以其高效、灵活的特点,在具体的环节中实现精准的控制和快速响应
2025-08-15
共 163 页 总数:1629
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