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奇瑞汽车售后SBOM管理体系构建与实践

作为企业级BOM体系建设的一环，售后备件业务尚未纳入到统一的BOM管理体系（见图1）。体系建设目标售后SBOM与EBOM采用配置化的超级BOM管理，并且与EBOM采用相同的管理单元，以实现售后和产品工程的同步开发，售后SBOM的集中管理和系统互通并支持下游关联业务为目标，建设以BOM系统为唯一数据源 3）打通BOM系统与售后SBOM系统的集成，实现售后SBOM的单一数据源与高效应用。 4系统设计及集成框架构建统一的BOM管理系统承担备件物料主数据管理以及数据发布切换管理，根据业务需要通过集成接口向SAP与EPCM等系统发送数据，以满足备件的采购、生产、销售。集成化的售后SBOM管理平台和单一数据源，提升了物料供应、生产和发运效率，提升了售后服务的业务能力和效率。●优化成本，提高售后的盈利能力。

主数据管理

来源：e-works

2025-05-27

论PLM系统对汽车零部件行业RASIC的支持

作为覆盖产品“从概念到报废”全生命周期的平台，天然具备三大优势，成为RASIC落地的理想载体：全流程贯穿：从概念设计、样件试制到量产交付，PLM能覆盖RASIC角色在各阶段的参与场景；数据集中化：将CAD图纸、BOM清单、测试报告等核心数据整合，为RASIC角色提供统一的数据基准；协作工具集成：内置工作流、消息通知、权限管理等功能，可直接承载RASIC的任务分配与跟踪。 Accountable”角色的审核流程，无法直接生效；供应商作为“Supportive”角色，仅能查看与其相关的零件图纸（如为某车型提供轴承的供应商，无法访问变速箱的设计数据 ;），PLM需将RASIC角色与数据版本、问题处理深度绑定。 3.1.2设计验证阶段测试团队上传高低温测试报告（-40℃至85℃运行数据），质量部对照标准（如ISO16750）审批，若某项指标不达标（如高温下效率下降超5%），PLM自动将整改任务分配给硬件工程师（

来源：e-works

2026-04-15

汽车零件设计可制造性智能检查研究及实践

人工智能技术正驱动研发模式从依赖经验的传统流程，向基于数据与算法的智能化、并行化方向深刻变革。工具以“接插件数据库为基础、特征识别为核心、坐标系匹配为手段”构建技术方案，实现从特征提取到模型装配的全流程自动化，如图8所示。工具首先集成企业级接插件库，通过三维数模特征识别算法，基于“connector”标识与矢量坐标属性（x,y,z）自动识别整车所有连接器特征；针对识别出的特征，系统优先从数据库调取预存的安装坐标，自动分析其几何参数并补充至数据库，形成“识别-匹配-补全”的闭环数据支撑。该路径的基石是领域业务流模型的构建，通过明确检查范围、梳理递进式业务流程、规范跨专业数据接口、统一关键参数与规则，将模糊的检查需求转化为结构化的执行标准，确保了在不同项目间检查活动的一致性与无遗漏。

来源：e-works

2025-12-16

蔚来汽车如何重塑产线电气设计生态？

这里的“虚”，是电气设计图纸、数据；“实”，是现场实际的产线、设备、元器件、参数。平台以蔚来内部的设备电控标准为基础，并将其延伸至供应商的标准化接口，从设计源头统一语言。此举旨在彻底解决因人员不熟、标准不一导致的执行偏差问题，从根本上攻克标准传递与执行之难。◆支柱二：端到端打通。其自动化设计能力，直接替代了耗时耗力的人工绘图；其丰富的方案库与OEM厂商集成的BOM数据库，让工程师可以直接调用标准化模块，避免了重复性工作。 03协作之选：拥抱成熟的OEM生态在供应链协同层面，蔚来面临的最大挑战是如何高效地与众多设备商、集成商进行数据对接。如果从零开始与每个供应商建立数据通道，成本和难度极高。这是因为易盼（Eplan）拥有广泛的用户基础，吸引了众多OEM厂商在其平台上进行更多的数据开放。

来源：e-works

2026-01-22

艾灵闪耀2026汉诺威工博会：领创工业物理AI时代算网基础设施

网络管理平台：艾灵AiUMS综合管理平台可统一纳管5G核心网、无线、终端、工业设备等网元，并可基于AI算法和实时数据进行自动化运维，实现全方位的运维管理支持。飞机制造：为超20万平方米飞机总装车间提供工业5G专网覆盖，保障大规模AGV调度、多AGV协同、无纸化制造与数据安全传输。在他看来，工业物理AI绝非局限于机器视觉、数据预测等浅层应用，其未来核心主战场将是工业具身智能机器人领域。而算网融合基础设施，正是工业具身智能机器人突破算力与功耗瓶颈的关键。

来源：e-works

2026-04-29

BOM驱动的汽车软件零件化精益管理

为了便于生产组织和售后服务，也可由供应商提供基础数据后，由设计人员构建基础数据和零部件数据。 1）构建标定功能模块库，原则上为每一个电控系统建立一个专用的标定功能模块数据库。2）建立标定功能项与整车配置的关联关系。整车OTA和智能远程诊断需要使用这些基础数据，公司通过对车辆产品数据及车辆运营数据进行整合，形成车辆电子数据湖，保障数据的准确性及及时性。车辆电子数据湖基本数据构成如下：1）产品BOM数据发布时，将软件产品零部件、软件源文件等产品数据传递到数据湖中管理。 3）整车下线时，将整车生产信息、整车下线软硬件清单、整车下线标定等产品数据传递到数据湖中管理。4）整车售后服务时，将整车售后软件数据版本、整车售后标定等运营数据传递到数据湖中管理。

来源：e*works

2026-03-03

ENOVIASingleBOM解决方案

不仅提供了软件技术平台，更整合了企业业务流程和团队，形成了标准化和体系化的业务规范；四个方面包括产品规划和配置管理、不同类型的BOM管理、BOM变更管理、BOM基础信息和知识库管理；五个层次指ENOVIA在单一的数据库平台下，实现统一的BOM配置、生成、发布和变更，充分利用平台化、模块化和标准化的技术，实现BOM的全业务价值链的管理，保证业务团队的单一数据源。 ENOVIA管理的是一套统一共享的主数据，主数据是BOM数据的源头，也是企业当中所有BOM数据的集合。张伟：ENOVIA实现了企业级的BOM变更管理，从关联方式上讲，ENOVIA是基于单一数据源的BOM管理，不管是哪一种类型的BOM发生更改，都是在统一的BOM数据源上即唯一的主数据上进行的更改，那么其他类型的 ENOVIA的BOM方案提供单一的数据库，在统一的集中平台下，实现了统一的BOM的配置、创建、发布和变更，确保企业的单一数据源也就是达索常讲的SingleBOM解决方案，最终实现对BOM管理的一致性、唯一性

来源：e-works

2013-08-19

菊乐股份BPM业务流程管理实践

业务运营层面，以金蝶EASERP作为集团核心财务系统，统一处理财务结果数据；SRM系统管理供应商关系；销售端拥有面向经销商的终端管理系统。在供应链协同方面，奶源闭环管理大幅提升了原料环节的运营效率与数据准确性。在业务财务一体化方面，通过BPM与系统集成，正推动关键业务流程的数据自动流转，减少了手工操作与差错。为支撑数字化转型战略，公司亟需构建统一的智能流程中枢。通过将BPM平台作为统一的“流程总线”，我们高效集成了ERP（财务）、SRM（供应链）、HR、办公OA消息提醒等系统，实现了“业务驱动、数据同源”的端到端自动化流转例如，从采购需求申请到供应商对账的全链路已无缝打通，确保了业务流程流、审批流与数据流的高度统一，为“业财一体化”和精准管理决策奠定了坚实的数据基础。

流程管理(BPM)

2026-02-02

江启源（Kai）晶苑国际集团CIO

为应对这一核心挑战，集团启动了供应链优化项目，旨在通过全面的数字化转型，重塑供应链核心竞争力，实现数据统一管理与实时共享，最终提升全球运营的透明度、协同效率，为客户提供更快速、更优质的服务。转型预期收益：项目期望通过数字化转型，打通数据脉络，实现全链条信息的统一管理与实时共享，从而大幅提升运营透明度与内外部协同效率，为客户创造前所未有的敏捷服务体验。 3.解决方案为实现项目目标，我们制定并实施了以下四位一体的核心解决方案：系统整合统一：构建一个集成的中央供应链管理平台，打破各系统间的壁垒，形成集团全球运营的“数字中枢”，为数据流通与管理奠定基础五、个人在智能制造工作中的体会淬炼与重塑：一段数字化供应链转型的旅程感悟当看到全球各工厂的数据在统一平台上实时跳动，当收到客户对订单透明度的赞赏反馈时，我知道，我们走过的这段艰难而正确的旅程，终于结出了硕果我们用“一个平台”统一了话语体系，让数据成为我们共同的语言。我们用“实时数据”驱散了供应链的迷雾，让每一个决策都有据可依。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

张世海佛吉亚中国中国区数字化转型负责人

，搭建全球统一的边缘计算软件，实时采集工厂本地设备与系统数据，构建数据价值实现平台，满足多元化数据价值应用需求；4个关键维度落地转型实践，加速奔赴未来智慧工厂：推动基准工具在新工厂的落地应用；通过工厂自动化升级提升生产效率 rdquo;盐城灯塔工厂通过智能制造提升产能、降低能耗、优化产品质量，实现从“传统制造”向“智能化绿色制造”转型（5）数字化转型知识平台：打造中国区数字化的统一入口与治理体系战略传达与统一认知：共享最新的中国区数字化目标、路线图、集团战略方向；工具与方法论沉淀：统一提供ModelPlant、AI、数据治理等操作指南和标准；案例共享与最佳实践传播：来自各工厂的数字化亮点（如成都、无锡、盐城灯塔工厂的实践多工厂的模式需要标准话和快速工具统一落地，让数字化工具使用率体现工具价值（3）AI将成为下一阶段智能制造的决定性力量AI是中国区最具加速潜力的方向，可在质量、排产、能耗、物流、设备维护等关键场景实现跃迁，为企业带来直接的经济成本节约间接效益：员工从重复劳动中解放，转向创新与改进形成统一的数字语言与协同机制，提升企业韧性为绿色制造、碳中和夯实基础数字化工具积累大量历史数据和经验数据，便捷分析业务壁垒以及减少人员不稳定带来的损失提高企业综合智能智造水平

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

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