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维嘉科技：构建以客户为中心的统一数字化运营平台

公司聚焦数字化智能高端电子封装专用装备领域，集研发、制造、销售服务于一体，产品覆盖精密钻孔、精密成型、智能检测、先进封装等装备及核心模块，构建起覆盖器件及板级封装（二级封装）、芯片级封装（一级封装）的多层次、多体系产品布局企业在智能制造方面的现状苏州维嘉科技以建设“数据驱动、柔性高效、质量卓越”的数字化智能工厂为战略目标，目前已构建了覆盖“运营管理、生产执行、设备互联、数据智能”四层架构的数字化体系信息化已从单一系统应用，发展到以ERP和MES为核心，多系统集成协同的阶段，实现了关键业务场景的数字化与透明化。集成自研MES系统、ERP等核心系统，打通研发-生产-供应链全链路数据闭环。部署了全联网数控设备，实现设备实时监控与预测性维护。通过CRM-ERP-MES集成，大大缩短了订单交付周期，提升了研发效率，降低了产品不良率。

2026-02-02

何智超宁波欧达光电有限公司CIO

获得两化融合体系证书、TISAX信息安全认证、大数据成熟度认证3级。 4、协助HR规范审批制度；推动OA系统成功上线；实现以移动办公为核心的一体化协同管理融合平台；并开发经营报表、异构系统集成。 5、主导上线MES系统，集成ERP系统码规则将生产主要工序接入AI自动检测；减少操作人员80%以上，分选合格率提高至99%以上；并实现出入库一物一码标签管理；使生产公司降本增效10%以上。图3智能工厂项目实施路线图搭建集成统一的采购协同平台，将潜在供应商以及合作供应商进行存档；所有物料采用集中采购，分厂发货模式。五、个人在智能制造工作中的体会实现信息化价值总结：1、建立了统一规范的数据管理体系，实现了会计核算体系统一、权限统一管理以及流程规范化管理，整体规划按需分配，加强了公司内控管理；客商的统一管理使集团总部加强对分子公司与客户供应商间资金往来的管理

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2026-01-23

个性化定制助小家电企业更上一层楼

其成功的实施路径通常遵循以下逻辑：2.1流程协同是前提：打通业务流，统一数据源首要任务并非从研发部门内部的图文档管理开始，而是从企业全局业务视角出发，优先实现PLM与ERP、MES等核心系统的集成，打通订单图1产品全生命周期PLM业务体系2.2逆向配置是关键：从客户需求出发驱动设计为适应多品种小批量的个性化生产模式，必须改变传统的单向研发流程。企业需要构建平台化的产品体系，将通用的技术、模块和零部件进行固化。PLM系统的作用在于支撑和固化这一模式。落地场景：构建了PLM与ERP间物料和BOM的自动化、规范化集成流程。

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2026-02-23

陈敏香港南旋集团CIO

依托数字化建设成果，从销售、物流、生产流、资金流、人效五大核心维度搭建企业运营数据分析体系，为中高层管理决策提供精准数据支撑；同时融入AI助手功能，为系统使用打造更智能、更便捷的操作体验。系统集成：将ERP、MES系统实时对接，实现数据一致性与可分析性。2.项目实施系统开发：基于自研MES平台开发追溯模块，实现系统中越双语、RFID数据绑定、读取、释放、替代、查询等功能，实现设备互联。 ●MES构建计划与执行闭环流程1.项目规划为打通计划与执行层，实现生产全流程数字化管控，在越南生产基地推行了智能MES系统，并与APS（高级计划排程）、ERP集成，构建“计划-执行-反馈-分析 -改善”的闭环体系。系统集成测试：完成MES与ERP、APS的数据对接与流程闭环验证，确保信息流贯通。

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来源：e-works

2026-02-02

李维成东方电气集团东方锅炉股份有限公司CIO

构建产品多级BOM体系，打通设计、工艺、制造数据链路，实现设计工艺一体化；围绕新型工业化战略，以数字化为基础、以网络化为关键、智能化为方向，构建了以MOM系统为核心的数字化生产管理系统，成功建设多个行业首创的大型发电装备智能制造车间，引领行业智能制造转型方向；集成化供应链管理，实现供应链上下游全流程联动与内外部资源整合，逐步实现系统纵向、横向集成，建立以东方锅炉为核心的产业集群，推动产业链协同升级；积极探索人工智能在大型发电装备制造领域的应用完成集成化供应链管理平台建设，打通供应商、采购部门及业务单元协同链路，实现供应链上下游全流程联动与内外部资源整合，推动东方锅炉从传统采购模式向集成供应链（ISO模式）转型，显著降低采购成本，提升采供效率与供应链质量图9数字化仓储管理系统（5）安全与绿色园区建设建成投用智慧能源管理系统，建立了“公司-基地-车间-工序-设备”五级能源指标监测体系，实现企业一、二级表计100%全覆盖。精益融合：坚持精益先行，以价值创造为导向，实行低效无效产能社会化，在优化企业资源配置和产业链协同的前提下，聚焦核心产品和关键工序能够实现自动化的全面自动化；开展全流程价值链分析，识别关键业务环节，在管理体系

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来源：e-works

2026-02-02

PLM主要体系结构

可互操作体系结构(1nteroperable)即使拥有一个一体化的纯互联网体系结构，还是需要与制造环境中其它传统的和当前使用的系统及工具进行集成。通过把操作菜单和功能直接嵌入本地CAD应用的用户接口中，可互操作体系结构工作组管理器提供了与授权工具的预封装集成。通过这种集成，来自不同应用的关键工程信息不再局限于工程社区之内，而是提升为整个企业都可看到的企业资产。对于后台，可互操作体系结构也具有强大的联邦能力。联邦允许用户在其它系统中查看这些数据，但是不能复制。同样重要的是，在记录系统间也可以进行过程的联邦。从企业系统集成层次上说，PLM可互操作体系结构的企业系统集成(ESI)解决方案不仅提供了集成所需的媒介，而且也提供了与ERP系统的预先配置标准集成。

来源：互联网

2017-09-28

中威新能源：基于MES深度融合的端到端数字化管控实践

具体在运营管理层面，基于数字化4.0项目，构建智能财务、数字人资、智慧办公、ERP4.0、SRM、通威云、全球组网改造及数字运营中心等应用，实现财务、供应链、人力、物流及办公的一体化集成与集团化管控。在车间制造层面，构建具备光伏特色的先进制造体系及柔性化智能生产数字化平台，实现车间设备全在线、数据全采集、过程全追溯、报表全自动的新模式。 2）质量管控数字化：基于数据实现制程、主辅料、设备、人员、质检结果、配方、工艺核心参数、报警及过程损失等全生产过程及产业链溯源数据的便捷追溯，构建数字质量体系。利用先进制造技术，通过现有系统评估、需求调研、场景构建及软硬件迭代，构建具有光伏特色的先进制造体系及柔性化智能生产数字化MES平台，以适应未来光伏行业新一代数字化车间运营管理要求。构建了从原料端到销售发货端的人机料法环多维度追溯体系，以及供应链上下游追溯体系。（2）全要素互联互通与数据共享：深度集成SCADA、MES、WMS、APS、ERP、SRM、BI、3D及工业互联平台。

来源：e-works

2026-02-02

撕开未来的一隅：当未来工厂在SmartFactoryOWL照进现实

园区集成了生产工程、计算机科学和电气工程等多学科资源，汇聚了多家企业、初创公司及高校研究机构，形成了研究、转移、应用一体化闭环。莱姆戈创新园区SmartFactoryOWL主要围绕两大应用场景展开：SmartFactoryOWL（智能工厂）与FUTURECITYSOLUTIONS（未来城市解决方案），服务对象涵盖原始设备制造商、系统集成商德国工业的实践密码：协同推进体系解析德国智能制造的系统性推进，主要依托三大协同机制：顶层设计与标准平台、区域性技术集群、以及面向中小企业的示范与转化中心，共同构成了战略、生态、实施的推进体系。考察团观摩安全防护体系从AR引导装配到数字孪生全流程管控，再到低成本设备改造与智能安全网络，SmartFactoryOWL生动演绎了未来工厂如何从概念走向落地，其的核心竞争力，在于技术的无缝集成与人的核心地位通过衔接现有的MES、单元控制系统和配套APP，构建起数据互通的管理体系，大幅减少了生产规划中的人工干预和复杂度，有效缓解了人才压力。其次，它支撑可持续目标的扎实落地。

2026-02-04

惠达卫浴：数字化全链路赋能，破解生产管理黑箱难题

通过上述系统的深度集成应用，公司在运营、生产、成本、设备和能源等多个核心领域取得了系统性提升，具体成效如下：（一）运营效率与质量管理实现精准追溯(1)提升订单交付率：通过生产全流程的数据贯通，构建了端到端的产品及订单双向追溯体系精心设计集成了minio，完美支持多租户模式下的oss对象存储需求。集成Oauth2协议，完美支持多终端的接入与认证授权。前端采用Avue+ElementUI进行二次封装技术进行开发。 2.建立运维体系：信息中心建立运维支持流程，处理日常问题和变更请求。3.数据分析与优化：利用积累的生产数据，开发管理报表和数据分析看板，持续为业务决策提供支持。（六）业务协同及系统集成价值（1）与ERP系统集成：通过MES系统与ERP系统的深度集成，实现了企业生产运营数据的全流程贯通和高效协同。系统自动同步，确保异构系统间数据一致。（2）与PLC集成：通过MES系统与PLC的深度集成，实现了生产全流程的数字化管控。

来源：e-works

2026-02-02

陈文泽慕思健康睡眠股份有限公司CIO

主导公司研发体系、流程管理体系、数据管理体系、BTMS变革管理体系、网络安全和信息安全管理体系建设和优化。主导数据管理体系建设及优化项目，完善领域内数据治理方法论并实施落地，构建包含信息架构、主数据、元数据、数据质量、数据安全、数据应用与服务的完整框架，支撑数字化转型目标达成。（2）项目实施集成营销、销售与客服业务，实现客户数据跨设备同步与自动化流程。系统支持潜在客户跟踪、订单合同管理及交互历史记录，提升销售管道可视化。（2）项目实施集成产品全生命周期数据，实现图档、结构、变更等管理，开展智能化辅助设计与协同研发。（3）解决痛点消除工艺数据孤岛，减少设计变更传递延迟。（2）项目实施集成智能立体仓库、AGV等设备，运用RFID技术与WMS系统，实现物料自动存储、拣选、配送及需求预测。（3）解决痛点解决出入库效率低、库存成本高、生产物流协同差及配送精准度低问题。

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来源：e-works

2026-02-02

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