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石平桂林优利特医疗电子有限公司董事长

图1桂林优利特医疗电子有限公司二、个人简介石平，任桂林优利特医疗电子有限公司董事长、总裁，深耕体外诊断领域数十年，以技术创新与长期主义推动企业发展，是国产IVD设备国产化与国际化的重要推动者。且聚焦IVD主业，通过战略投资与产业协同强化核心能力，巩固检验设备与试剂全产业链优势。四、近几年来企业在智能制造方面的进展近几年，优利特以“信息流驱动智能制造”为主线，推进智能工厂建设、核心信息化系统升级与数据底座搭建，在生产效率、质量管控、供应链协同等方面成效显著五、对智能制造的感悟和观点1、战略定位观：智能制造不是简单的设备升级，而是以信息流为主线的全价值链重构，是医疗器械企业从“自动化”向“智能化”跃迁的关键路径 2、技术融合观：坚持“AI+医疗+制造”深度融合，把AI算法作为核心生产要素，融入产品功能与生产流程，推动检测设备智能化与生产过程精益化。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

宝安电缆：构建面向数字化驱动与智能运营的电缆智能工厂

拥有国内外生产和检测设备300多（台）套，年生产能力达35亿元。公司十分重视科技创新、广纳精英人才，不断开拓创新，优化产品结构，持之以恒地提升品牌信誉。宝安电缆高压电缆智能制造车间的大型设备均为自动化数控设备，设备联网率100%；通过ERP系统管理，实现了生产物料的精准配送；利用高压智能车间虚拟工厂，实现了生产过程的实时管控；利用设备采集生产实时数据，在智能装备改造方面，宝安电缆购买国内外一流的生产和检测设备300余（台）套，产品涵盖裸电线、电力电缆（包括阻燃、耐火系列电线电缆、低烟无卤辐照电缆）、矿用电缆等一万多个型号规格，具备国家标准（GB）、国际电工标准，为产品故障的及时发现处理、产品的设计与优化、智能化生产等提供可靠、完备的数据流；持续推进质量管理工作系统化、标准化、规范化，提升电线电缆制造全过程质量控制能力，确保不合格不生产、不转序、不出厂；形成了上下贯通通过引进悬链式交联生产线等智能化设备、采用信息化系统、加装智能监测系统等方式，车间实现了生产制造全流程的实时监控与数据采集，大幅提升了生产效率，提高了产品质量和资源利用率，有效降低了整体的运营成本。

来源：e-works

2026-02-02

刘文宁波信远工业集团有限公司CIO

深耕信远集团数字化建设一线十余年，2012年至2018年任职于集团旗下信幸隆公司，担任研发项目经理，积累了扎实的业务场景认知与项目管理经验；2018年至2025年，升任信远集团IT经理，全面主导集团及下属子公司的数字化、智能化建设工作图2宁波信远工业集团信息化部IT经理刘文三、个人信息化从业经历及主要业绩1.构建多组织协同的数字化核心底座主导实施多组织架构的云星空ERP企业资源管理系统，以ERP为核心搭建集团级智能化生产运营桥梁。在汽配行业，成功解决小批量多品种产品的全生命周期追溯难题，实现设备、工装的智能防错管理；在基础工业行业，破解品类繁杂、制造路线多样的管理痛点，构建标准化与柔性化兼具的生产执行体系，实现生产过程的可视化、通过WCS系统与智能立库、AGV设备的无缝对接，实现物料入库、存储、拣选、出库全流程自动化作业，提升仓储空间利用率30%以上，降低人工成本，减少物流损耗，实现物流与生产、销售环节的精准联动，为集团供应链高效运转提供有力保障面对AI技术浪潮，我坚信智能化是制造业高质量发展的必然趋势。下一步，将逐步推动AI技术在生产质量检测、设备预测性维护、供应链智能调度等场景的深度应用，以技术创新破解行业痛点，持续提升企业核心竞争力。

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来源：e-works

2026-01-23

齐延磊浦林成山（山东）轮胎有限公司CIO

其推动建设的智能工厂已完成从半制品到成检的全流程自动化与信息化融合，关键设备数控化率达99%、联网率达100%，生产效率提升23.4%，产品不良品率降低59%。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目近2年，浦林成山聚焦“数字化转型、智能化升级”核心战略，围绕研发、生产、质检、物流、管理等全业务链条，推进多项重点项目落地，实现从流程优化到价值创造的深度突破项目联合联想研究院人工智能实验室开展技术研发，首台套设备已投入生产现场，完成多型号轮胎数据采集与单一模型训练，正在推进全场景验证与优化。这套标准体系不仅让山东、泰国两大基地的智能化建设高效落地，更为后续新工厂快速复制成熟经验奠定了基础。同时，我们也注重将自身实践经验转化为行业价值，通过参与标准制定、分享项目案例，推动整个轮胎行业的智能化升级。

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来源：e-works

2026-02-02

合见工软完成IPO辅导，国产EDA全流程平台之路怎么走？

三是数字设计AI智能平台UDA，旨在通过AI技术实现从自然语言需求到RTL设计的自动化。EDA全流程，旨在解决行业痛点过去很长时间，国产EDA的生存依赖于捡漏式替代，切入巨头未覆盖或受管制限制的领域。国际巨头已在AI辅助设计领域布局多年并取得进展，合见工软虽推出UDA平台，但要实现从辅助工具到智能化设计的升级，仍需持续的技术验证。

来源：e-works

2026-07-09

徐瑞忠上海电器股份有限公司人民电器厂厂长

年底，人民电器厂已完成仓储物流管理系统（WMS）、生产制造执行系统（MES）、供应商管理系统（SRM）、产品全生命周期管理系统（PLM）、能源管理系统（EMS）等核心数字化平台的搭建与联网，实现关键制造设备数字化互联围绕“打造高端智能制造企业”工作主线，徐瑞忠于2019年敏锐察觉到智能化生产的大方向，组织策划了人民电器厂生产设施智能化项目落地投产，团结带领项目组成功实现一期项目技术攻关，将低压框架智能产线和中压真空断路器智能产线的检测全部实现自动化经过多年智能化探索，如今人民电器厂新增10余条智能产线，成功实现研发数字化、产线自动化、物流精益化、信息集成化和管理智慧化，借助数字化转型赋能企业高质量发展。四、近几年来企业在智能制造方面的进展徐瑞忠重视数字化转型，从2020年开始全力推进智能制造数字化产线和信息化系统建设。，强化对供应链上下游的工艺延伸和质量管控；在市场方面，完善客户关系CRM系统，建设销售管理APP，上联甄选选型小程序，找准市场需求，精准定位，加快推出符合市场、客户新需求的新能源发电及储能定制高端可靠智能化的产品

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2026-02-02

龚靖仁北汽福田长沙超级卡车工厂CIO

一、企业简介北汽福田长沙超级卡车工厂是北汽福田响应中国制造2025国家战略打造的集自动化、智能化、柔性化为一体的南方制造中心，亦是深耕南方市场的重要桥头堡。其主导构建以SAPS/4为核心的端到端智能制造生态体系，打通了营销、采购、生产、物流、质量及业财全链路数据；深耕企业级智能制造体系搭建，主导生产流程数字化改造、智能设备互联与数据驱动决策，部署MES、LES 构建覆盖生产、物流、质量、安全四大领域的5G赋能体系，实现“低成本、高质量、快交付、强安全”的运营目标，推动工厂从自动化向智能化跨越。应用层：聚焦四大核心场景，即生产单元模拟、厂区智能物流、生产过程溯源、生产现场监测。数据层：整合车辆运行、工业设备、业务系统、客户四类数据，通过算法建模实现数据驱动决策。、智慧供应链、工业智脑”三位一体体系为核心，助力工厂向数字化、智能化深度转型。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

林义腾厦门银华机械有限公司CIO

公司产品广泛应用于轨道交通设备、环卫设备、高空作业平台、工程机械、特种车辆、机场港口设备等领域。公司的主要客户有中国铁建、中国中铁、星邦重工等。，拓展智能化边界。、秒级响应、主动洞察”，打通企业生产数据库（如MES、ERP系统），构建智能化数据引擎，提供两大核心功能：（1）AI智能对话查询：用户通过企业微信AI助手聊天窗口以自然语言发起数据请求，AI （2）AI自动化报告推送：系统定时对生产数据进行多维度智能分析（如产能趋势、设备效能、质量波动），自动生成结构化分析报告，主动推送至指定人员的企微端，替代人工重复性统计与报表编制工作。（3）流程再造：优化全业务管理流程重构传统生产管理流程，建立数据驱动的动态排产机制，推行“5G+亮灯系统”智能化分拣模式，建立数据驱动快速响应决策机制。

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2026-02-02

精益筑基，数字领航

、超高压、特高压及智能开关设备的研发和生产基地。、2组柔性作业线的“15+6+2”建设方案，实现了产品装配等工作的自动化和智能化。通过顶层规划设计，西开有限以智能制造L4级智能工厂的建设为目标，将助力企业从传统设备制造转型为数字化制造、绿色制造、服务型制造的高端智能制造模式，从而更好地适应安全高效、清洁低碳、柔性灵活、智慧融合的新型电力系统需求客户需求从单一设备采购向“设备+数据+服务”的综合解决方案转变，传统制造模式已难以适应市场的新要求。设备管理缺少系统支持：设备台账、异常、点检、保养、维修、知识库等目前线下认为记录，工作量大，数据已丢失，缺少系统支持。

来源：e-works

2026-03-25

麒盛科技：打造“5G+工业互联网”智能床总装数字化车间

在智能制造场景方面，公司已实现生产全过程的数字化建模与监控。目前，总装车间已规模化应用5G专网、工业机器人及AGV智能物流，实现了从订单下达到成品出库的全链路数据闭环，大幅提升了柔性化生产能力。前沿点：解决了传统WiFi在高密度移动设备场景下易断连、丢包的问题，确保了生产数据的实时回传和精准指令下达。（2）工业机器人柔性装配工作站智能化装备：引入FANUC六轴机器人与高精度龙门伺服模组。（3）智慧化全流程物流系统智能化布局：5GAGV集群：投入自研/定制的AGV系统，通过5G网络进行实时调度，将原料由立库精准配送至各总装工位，实现了“货到人”模式。（4）智能检测与数字孪生监控在线检测：引入智能传感器及工业视觉系统，对成品进行模拟性能测试和包装完整性检测，替代传统人工目检。数字化看板：基于生产线采集的多维度数据，构建物理工厂的“数字孪生”模型，实现生产进度、设备能效、品质状况的全透明化动态展示。

工业互联网

2026-02-02

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