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大数据领域在2016年都有哪些成果及趋势？听听8位专家怎么说

如果把大数据比作一辆汽车的驾驶员，那么在这位驾驶员的带领下，未来基于大数据的各种实际应用项目将会越来越丰富，也即这辆汽车上的乘客会越来越多。 2.JamesKobielus，大数据领域专家，IBM公司大数据研究首席科学家。 分布式框架Hadoop在大数据领域的重要性正在日渐减弱，MapReduce模型、HBase数据库，甚至分布式文件系统HDFS在大数据科学家眼中也远没有从前重要了。 2016年，大数据领域一个最大的变化就是人们不再谈论大数据了，因为大数据已经充斥了我们的生活，随处可见。现在大家关注的焦点变成了如何将大数据业务化、商用化。 对于大数据领域来说，2016是令人激动的一年，因为“大数据”终于不再是一个流行词。这说明研究者们正在基于大数据开发真实可用的解决方案和应用程序，而不再是简单的噱头。
BI
来源：雷锋网
2017-01-20

IT厂商布局大数据

同时IDC指出，未来十年数据量会增长44倍，其中90%的数据会是非结构化数据，大数据已经成为企业不得不面临的挑战。面对企业的数据处理困境，2012年业界厂商也加快的大数据产业的布局。 甲骨文强势介入大数据市场开启了2012年大数据争夺战的序幕。 在大数据刚进入人们视野时，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams，通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。 存储作为大数据分析战略不可分割的重要组成部分，可以说是大数据战略成败的关键。 加速大数据分析，其在大数据领域的影响力丝毫不亚于IBM和甲骨文。
其他
来源：e-works
2013-01-17

部署大数据？请参考大数据分析平台架构

一、数据分析平台层次解析大数据分析处理架构图数据源：除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。 ，现在大数据的技术除了微软系的意外，基本都是HDFS作为底层的存储技术。 基于之上的应用有Hive，PigLatin，这两个是利用了SQL的思想来查询Hadoop上的数据。关键：利用大数据做决策支持。 二、规划的数据平台产品AE(AccelerateEngine)支持下一代企业计算关键技术的大数据处理平台：包括计算引擎、开发工具、管理工具及数据服务。 生态系统图大数据处理平台担负着为BI系统提供语义层/OLAP引擎等底层技术支撑、BI及ERP系统的性能提升、以及数据挖掘、非结构化数据处理等系列数据整合与处理的解决方案。
大数据
来源：36大数据
2016-10-06

唐山松下：智能焊接工业物联网大数据平台

与造船、海工、工程机械、汽车制造、集装箱、能源工业等众多行业的领军企业建立有联合实验室。成立二十多年来，唐山松下不断致力于为产业界提供优质的焊接产品和服务以及智能焊接解决方案。 、焊接机器人、焊接系统几个板块，客户群体分布在涉及到金属加工的各个行业，本公司生产的电焊机市场保有量已突破百万台，焊接机器人市场保有量突破三万台，本公司服务的客户，主要为焊接设备使用企业，随着物联网、大数据 ，本公司率先在焊接行业搭建了智能焊接工业物联网大数据平台，以期从以下几个方面带动焊接行业数字化于智能化技术的应用：1）利用工业互联网平台技术，提升焊接设备使用企业工厂数字化水平，降低生产运营成本，提升焊接生产运营效率与焊接产品质量 ；2）基于设备大数据与智能算法，为焊接设备使用企业提供精准的工艺咨询与技术服务；3）基于区域与行业焊接生产宏观数据，促进本公司数字化精准营销；4）依托大数据平台提升本公司焊接设备智能化程度与产品附加值； 2.项目实施与应用情况详细介绍2.1本项目实施背景2.2本项目主要实施内容1〉基于物联网大数据平台开发适用于焊接设备使用企业生产现场的焊接流程管理模块，支持不同行业的焊接业务流程；2〉设计具备物联网接入功能的焊接设备专用物联网模块
工业互联网
来源：e-works
2023-01-31

大数据成工业转型关键：传感器筑基信息采集

9月4日，工信部发布了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》，提出到2025年，基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局 ，使工业大数据成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。 工业大数据的发展可以打破工业大数据行业当前存在的“数据孤岛”，对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重要的影响。 工业大数据传输交互将推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用，推进IPv6规模部署，改造升级工业企业内外网络。 要想实现工业大数据的采集、共享、应用，还有很长的一段路要走。
智能传感器
来源：控制工程网
2019-09-10

梅轮电梯：打造5G+IIOT工业大脑

创新打造智能的电梯制造工业大脑，将智慧注入每一条生产线，实现产线之间互联互通，生产过程自主控制。 利用大数据分析和处理技术，将用户需求提前导入至产品设计研发阶段，从源头提升产品品质，向市场推出真正满足用户需求的电梯产品。 （7）大数据综合分析依据系统收集的数据，提供丰富的报表统计、分析和查询功能，包括各类生产报表（车间库存报表、产量日报表等）、设备报表（设备效率、异常统计报表、异常筛查报表、设备报警统计报表等）、能源报表 ，生产过程及设备状态均可追溯，实现生产过程工业互联及生产管理智能化。 由于电梯生产过程中操控类程序精准要求高，一旦时延过长，可能造成生产事故，5G+工业互联网平台的部署完全满足生产线闭环时延的要求。
工业互联网
来源：e-works
2021-01-15

大数据背景下的数据安全

大数据是信息时代背景下所产生的一种新的思维方式，通过大数据的应用，也为我国的经济提升、经济安全和社会稳定提供了充分的保障。 1、大数据时代的概述大数据发展到现在，已经不是数据简单的数量庞大和形式多样了，它的范围越来越广泛，也正逐渐被各行各业所运用。 大数据主要以海量数据、多样化的形式、高速度的运算等为主要特征，各行各业也是看到大数据的这些特征，根据企业的发展现状将其结合起来，从而推动企业和行业的发展。 大数据的发展速度如此之快，却仍然有着非常庞大的发展空间，能否将数据的价值最大化的利用成为了各行各业的竞争手段。 在进行数据处理工作的时候，需要树立大数据的治理意识，充分考虑数据处理的技术和文化氛围，数据处理的文化氛围、技术氛围就是数据治理的外部环境因素。
大数据
来源：工程管理前沿
2020-06-23

大数据分析工具必须具备的10个基本属性

很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能，才能在2021年彻底改变业务。在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。 为了适应当前情况，企业必须在大数据分析工具上进行投资，作为人工智能的一部分。企业需要一个简单的数据架构来执行有效的策略。 大数据分析可以帮助企业获得成功。无论是初创企业还是高科技公司，大数据分析已经成为所有业务类型的组成部分。 大数据分析处理大量的结构化和非结构化数据，然后从中提取重要的有用实时数据，以了解消费者的购买行为、漏洞、关键问题和解决方案以及市场趋势。 企业必须确保在数据可视化工具下具有这些不同种类的图形表示。大数据分析不再只是一种风格，它已成功地在各种公司的系统中创建了永久性空间。有效利用实时数据生成业务见解是任何大数据分析工具的主要属性。
大数据
来源：企业网D1Net
2021-05-17

每个大数据架构师都需要的6个基本技能

尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。大数据由大数据架构师处理，这是一个非常专业的职位。 很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重大的问题。大数据架构师需要大规模处理数据库并分析数据，以便帮助组织做出正确的业务决策。具有这种才能的架构师需要成为一支强大团队的领导者。 大数据架构师需要具备以下6种技能：(1)数据分析的决策权，应具备采用大数据技术分析海量数据的能力。(2)应该了解机器学习技术，因为这是至关重要的知识。 (6)在数据仓库和挖掘方面具有丰富的经验。大数据架构师有哪些特殊要求?对于大数据架构师特定的工作要求是：●理解和沟通大数据获得业务的方式的能力。 大数据架构师必须在很多方面都很出色，并需要具有设计和实施的经验。通过培训成为大数据架构师为了成为一名优秀的大数据架构师，需要首先成为一名出色的数据架构师，但这两者的工作内容是不同的。
大数据
来源：企业网D1Net
2020-09-05

未来人脸大数据系统发展的三大趋势

而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中，因此未来人脸大数据系统的发展将主要呈现以下三大趋势：首先，人脸大数据系统将进一步凸显& ldquo;大数据”的能力，一线厂商与二三级厂商在“人脸”领域的差距将进一步缩小，而对结构化数据的实时、高并发的处理，将成为下一个技术增长点。 第三，单一人脸数据业务的热度会有所降低，人脸识别技术与其他传感技术相融合将成为热点。 与单传感器相比，多传感器技术在探测、跟踪和目标识别方面能够提高系统的可靠性和健壮性，增强数据的可信度，提高精度，增加系统的实时性。机器视觉系统易于向多传感器信息融合技术拓展，解决单一视觉系统的局限性。
大数据
来源：嘀嘀电电
2019-03-30
共 81 页 总数：805 条
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