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南瑞继保：实现大电网控制设备一体化柔性制造

，实现插件“万里挑一”，并自动配送至产线；多级视觉定位与动态补偿架构攻克装置自动装配的行业核心难题，自主开发控制保护装置智能装配与测试一体化系统，搭建的多模组柔性化智能耐压柜、程序下载柜和测试柜 2.项目实施与应用情况详细介绍本项目旨在通过对生产全环节的自动化、数字化、智能化改造，打造大电网控制保护装置的标杆产线。核心工业软件与系统：应用了生产指挥系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、高级计划排程系统（APS）、机器人调度系统（RDS），并自主开发了集成的3D可视化管控平台和质量大数据分析系统。图4插件自动装配柔性化协同测试：基于公司自主研制HELP调试设备、在线测试App软件Smart-tester和HELP-PC继电保护测试系统工具软件，控制自主设计的多模组柔性化智能耐压柜、程序下载柜和测试柜完成一系列测试工作解决思路：构建统一的数据平台和集成接口，确保从订单、仓储、生产到质检的数据流无缝衔接。

来源：e-works

2026-02-02

武汉海尔电冰柜：冷柜行业制造技术跃迁与零碳智能工厂建设

在信息安全方面，企业建立了专门的信息安全管控平台，对生产现场所有扫描站点和终端设备进行统一管理，可在线实时查看终端运行和安全状态，实现安全风险可视、可控，为智能制造系统的稳定运行和数据安全提供保障。通过对缠绕路径、张力控制及节拍参数的系统优化，实现内胆制造由半自动向全自动、一体化生产模式升级，关键工序节拍稳定性显著提升，工序不良率由5.8%降至2.5%，用工定编优化14人，为后续多胆并行、节拍提升奠定了技术基础通过工艺前移和装配自动化，实现箱壳成型、贴附及装配全过程的标准化和一致性控制，不良率由1.5%降至0.85%，用工由27人优化至16人，有效提升了箱壳制造质量稳定性。通过集中供料、自动取放与连续运行控制，制造模式由原有多人多机生产升级为注塑无人化、黑灯化生产车间，成为工厂首个稳定运行的“黑灯工序”示范。通过工序数据自动采集与节拍联动控制，不良率由5.1%降至3%，每班用工优化5人，单班产能由1500台提升至2000台。

2026-02-02

康派斯房车：数智赋能引领生产模式全面变革

SRM、MOM，其中卡奥斯COSMOPlat平台，涵盖生产、仓储、质量、设备、能源五大模块，实现从计划下发到产品售后的全过程透明化管理，支持智能排产、生产进度实时跟踪、物料绑定与追溯、自动报工等功能，通过自动化库位推荐传统规模化制造模式难以高效组织生产，出错率高，一个零部件错误就会影响整个生产链条；⑵生产效率与交付周期压力：原有的生产流程周期较长，订单交付周期需35天，难以快速响应市场需求，影响客户满意度及企业市场竞争力；⑶供应链协同与成本控制挑战引进的核心技术与系统：⑴卡奥斯COSMOPlat平台：制造运营管理核心，实现生产进度100%透明化、任务自动排产到班组、物料精细管理和质检数字化；⑵传感器与数据采集：在生产线上部署万余个传感器，实现设备与产品之间的智能交互与数据互联；⑶物联网终端：为仓库管理员配备手持PDA，用于物料扫码入库、拣配与定位，实现物料精准追溯；⑷自动化生产线：在焊装等关键车间投入全自动、智能化生产线及机械臂，大幅提升生产效率。、库位管理到准时配送至工位的全流程透明管控，物料配送效率提升45%，呆滞库存下降20%；⑶质量检测与控制：质检员使用内置标准流程的工业平板，在MOM系统中勾选记录，实现质检电子化、标准化，整体效率提升35%

来源：e-works

2026-02-02

王永强友达光电(昆山)有限公司CIO

图1友达光电(昆山)有限公司二、CIO个人简介王永强于2015年至2025年，在友达光电（昆山）担任工厂自动化副理，任职期间主导了工厂自动化物流管理系统，MCS物流管理系统，AI机器视觉小组项目落地及推广图2友达光电(昆山)有限公司CIO王永强三、个人信息化从业经历及主要业绩主导企业导入MCS物流管理系统，串接MES及仓储系统，并透过DCS自动派货，实现工厂物流全自动化，每一笔物流数据皆实时控制，实现生产流程中的即时协调对物流大数据进行算法分析，能预测物流瓶颈，并提前自动调控，实现工厂生产最优化。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目完成设备参数管家平台，采集工厂重点机台数据，统一平台管理，除了可视化外，参数异常可以智能通报设备主管，还自带算法分析，精准抓出设备异常关键数据，间接提高工厂良率生产力安全管家平台建置，将工厂模型搬上平台，并连接工厂环安系统，将每日巡检缺失，环安风险，作业风险等等资讯，串接三维可视化平台，让环安可视化。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

洪洋易事特集团有限公司CIO

3.集团未来工厂智慧园区建设项目智慧园区解决方案，负责智能化方案实施，整体项目进度质量控制与交付，实现园区全面一脸通管理，高效便捷，大幅提升园区运营效率。，以数字身份为连接点，从身份源将用户的信息自动同步至其它应用系统中，打通信息孤岛，建立的身份与账号权限的自动化管控机制，实现用户入转调离等自动化全生命周期管理。（2）应用效果与效益提高管理效率，通过实施管理闭环，实现入职、离职、调岗等账号、权限的自动化管理数据安全赋能，统一身份管理平台为数据安全访问控制提供身份鉴权服务支持加强安全控制，统一账号、认证、授权、审计方案，解决分散管理安全隐患，审计可追溯提升用户体验，统一门户入口，提供免密的认证方式，只需要认证一次访问所有权限应用2.2025年BI数字化分析平台项目（1）项目目标数据自动化输出，会议线上化提效，线上化提高人效领导驾驶舱：面向决策层，提供经营总览、收入、签约、研发等主题的实时监控与预警（3）数据治理为数据数字化转型提供报表自动化遇到的数据质量问题并提供解决思路作为本次数字化分析平台项目的重要组成部分，同步开展了轻量级

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

艾默生：现代DCS的最新演进

DCS正逐步演变为一个以数据为核心、具备安全性、可扩展性且易于操作的综合性软件自动化平台，摒弃了以往那种所有过程皆依赖控制器的架构模式，与此同时，还保留了其无需复杂配置就能集成各类不同应用的即开即用特性在这一转变中，卓越运营将由处于全面自动化平台核心、以数据为导向的DCS来驱动。 03新技术将增强DCS作为核心自动化平台的功能未来几年，以太网高级物理层（EthernetAPL）等新技术将彻底改变控制领域的现状。通过更为快速的网络连接，从数量众多的连接设备中获取海量数据。升级至新型DCS系统无疑是一个高效的解决方案，这类DCS专为在综合自动化平台的核心位置运行而设计。先进的自动化供应商已在对新技术进行试验，比如借助软件定义的控制器来提升DCS的灵活性。如今，富有创新精神的企业已经在运用现代自动化平台充分挖掘DCS的全部价值，与此同时，无缝实施最为宝贵的优化技术与过程控制策略。

来源：控制工程中文版

2025-12-29

高安全云环境下PLM多租户数据的隔离与协同策略

2PLM历来的数据安全控制现状随着信息技术的发展，从初始的CAD到如今的云端PLM，数据规模在持续增长，数据管理的手段也伴随技术的迭代升级不断创新演变，从数据库到网络，再到云计算，乃至人工智能时代，数据安全控制从理念数据安全则是通过数据库的虚拟化逻辑隔离，应用系统的访问控制模型，包括自主访问控制（DAC）、强制访问控制（MAC）和基于角色的访问控制（RBAC），比如上下文、组织、团队、角色、密级、专业等。支持多个文件存储服务互联，实现文件就近访问，文件上传下载将统一通过就近的文件服务实现，并自动按照策略实现可访问文件的本地缓存，提高文件访问效率。跨域合规性管控，构建基于可信数据的数据主权网关管理体系，自动识别租户所属地域与企业法规，动态路由至合规数据中心，数据不落地。通过区块链存证记录数据操作日志，确保跨法人数据流转的总体监督监管要求。 3.3基于可信数据空间的多租户跨领域协同机制基于多租户统一PLM云平台，集团公司内多级单位不同用户围绕平台提供的平台基础服务，租户管理，身份认证与授权等公共类应用，构建起业务应用系统与协同系统，实现多层级多单位的跨团队

来源：e-works

2026-02-02

华秋：自研数字系统，实现一站式PCBA柔性制造

一、企业简介深圳华秋智联股份有限公司（简称“华秋”）是一家致力于以信息化技术改善传统电子产业链服务模式的产业数字化智造平台。 “华秋PCB”、PCBA制造平台“华秋SMT”等服务平台，全面打通产业上、中、下游，形成电子产业链闭环生态，给行业带来“高品质、短交期、高性价比 ”的一站式服务平台，为中国电子信息产业创新与发展提供助力。实现库存优化能够精准控制物料库存水平降低库存成本。实现价格对比与历史数据分析，系统可自动比对供应商报价，结合历史采购数据，支持最优决策。自研标准接口平台可以与外部和内部设备供应商进行系统数据交互，实现制程防呆防错管控。

来源：e-works

2026-02-02

DeltaVAI：赋能自主运营新范式

在工业自动化领域，AI正驱动着从传统控制向自主运营的变革。DeltaV自动化平台通过集成AI技术，助力企业聚焦高价值分析与系统优化，加速实现自主运营目标。自动化工作流AI使机器能自主执行复杂任务，提升效率、降低成本。由多个小型AI构成的系统可覆盖生成式工程设计、组态、分析与决策等环节，释放人力以专注于更高价值工作。早期DeltaVPID控制模块已采用算法型弱AI，实现自动化和回路协调控制。20世纪80年代，模型预测控制（MPC）和神经网络开始应用于优化控制。近年来，生成式AI与机器学习进一步推动AspenDMC3、Mtell等产品实现参数优化、故障预测与自适应维护，发展为从弱AI到多层次的智能解决方案，推动自动化的持续进步。赋能过程控制及优化借助DeltaVInSight等工具实现回路动态调优；运用MPC与深度学习进行多变量协同优化；通过AspenGDOT等实现全流程自主决策与价值链的全局优化。

来源：艾默生自动化解决方案

2026-01-27

数字孪生技术在智能工厂规划与运行优化中的应用与分析

感知与控制层作为数字孪生与真实工厂的交互桥梁，通过温度传感器、振动传感器、视觉传感器、RFID标签、摄像头、扫码枪等感知设备收集工厂实时状态数据，同时借助PLC、机器人控制器、AGV调度系统等控制设备接收虚拟指令应用层实现决策与价值呈现，通过可视化监控以3D形式直观展示工厂运行情况，让工作人员能够清晰了解工厂各环节状态；仿真优化功能可模拟生产与设备状态，对可能出现的问题进行预测，提前制定应对策略；决策控制功能能够根据实际情况自动调整生产计划通过在产线旁部署边缘计算节点，将决策延时控制在毫秒级，确保了工厂关键环节的快速响应和高效运行。系统会根据模拟情况自动生成物流流量、通道拥堵情况、设备利用率等相关报告，工作人员通过分析这些报告，发现原布局方案中存在一处物流通道宽度不足的问题，该问题可能导致AGV在运行过程中出现“死锁& 系统会根据模拟结果自动选择最优的节能方案，并下发指令对实际的空压站运行参数进行调整。通过这种方式，工厂整体能耗降低了8%。

来源：e-works

2026-02-09

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