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产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势(二)

该框架主要包括三个部分:1)实体空间的动态数据实时采集:产品在装配过程中产生的动态数据可分为生产人员数据、仪器设备数据、工装工具数据、生产物流数据、生产进度数据、生产质量数据、实做工时数据、逆向问题数据八大类 首先,针对制造资源(生产人员、仪器设备、工装工具、物料、AGV小车、托盘),结合产品生产现场的特点与需求,利用条码技术、RFID、传感器等物联网技术,进行制造资源信息标识,对制造过程感知信息采集点进行设计 将生产人员数据、仪器设备数据、工装工具数据、生产物流数据等制造资源相关数据归为实时感知数据;将生产进度数据、实做工时数据、生产质量数据以及逆向问题数据归为过程数据。 又如,基于物联网、工业互联网、移动互联等新一代信息与通信技术,实时采集和处理生产现场产生的过程数据(仪器设备运行数据、生产物流数据、生产进度数据、生产人员数据等),并将这些过程数据与产品数字孪生体和生产线数字孪生体进行关联映射和匹配 在未来,在虚拟空间都将存在一个数字孪生体与实体空间里的实体完全一模一样,例如,物理工厂在虚拟空间有对应的工厂数字孪生体,物理车间在虚拟空间有对应的车间数字孪生体,物理生产线在虚拟空间有对应的生产线数字孪生体等
来源:计算机集成制造系统(CIMS)期刊
2017-05-11
共 521 页 总数:5205
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