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开启边缘计算之旅，企业需解决七大安全风险

边缘计算将云计算能力下沉到了网络边缘，这使得边缘计算平台暴露在不安全的环境中，同时，由于计算能力具有开放特性，边缘计算在应用、数据、网络、基础设施、物理环境、管理等方面存在着安全风险。 就边缘计算存在的安全风险和威胁，笔者提出了边缘计算安全参考框架，聚焦应用安全、数据安全、网络安全、基础设施安全、物理环境安全、安全运维支撑、安全管理等七个方面，细化分解边缘计算安全问题，并提供边缘计算安全实施路径和相应方案 边缘计算安全运维对明确不同责任方的安全职责、安全运行监管团队构建，边缘安全运维管理策略制定、边缘计算系统响应与恢复等进行要求，保证边缘计算系统安全可靠的运行。最后，安全管理。 随着企业数字化转型和智能化升级，边缘计算作为构建更加智能化工业能力的重要算力补充，弥补了云计算面对工业高实时性应用场景的性能不足，是当下企业推进智能化重点关注的方向。 目前，Stratus推出的零接触、自主化的边缘计算平台ztCEdge，能很好的克服当前边缘计算面临的诸多安全挑战。
2021-08-12

浪潮信息联合IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》

AI计算的占比正逐年提高，从选取的样本国家来看，AI计算占整体计算市场的比例从2015年的7%增加到了2019年的12%，预计到2024年将达到23%。 《2020全球计算力指数评估报告》是浪潮信息携手IDC历时一年完成的研究成果，报告覆盖中国、美国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚、巴西、俄罗斯和南非，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估 中美两国在计算效率和应用水平方面仍有差距，但中国的各项指标增速均高于美国，随着云计算、AI、物联网等新兴技术的快速发展和行业渗透，中美两国的差距将进一步缩小。 洞察三：AI计算占比逐年增高，全球增长的AI计算支出50%来自中国人工智能发展已经进入与行业深度融合的阶段，AI计算能力反映了一个国家最前沿的计算能力。 云计算是提高计算效率最重要的方式，通过部署IT基础架构支持云边协同发展，助力新兴应用落地，提高整体计算力指数，并获得更大的经济回报。人工智能、物联网、云计算等新兴技术将是未来IT支出的核心驱动力。
2021-02-04

IBM研究院公布计算内存和模拟AI架构重大突破

本周在IEEE国际电子元件会议上，IBM研究院（IBMResearch）公布了在“计算内存架构”方面所取得的一项突破性成果，该架构可以为混合云平台中的人工智能计算工作负载实现卓越的性能水平 IBM在博客文章中表示，随着企业将那些要求最苛刻的工作负载迁移到混合云平台，他们将面临“计算内存瓶颈”的问题，这是由于系统中处理器比现有内存系统速度快得多而导致内存短缺的问题。 IBM还透露了有关“模拟内存计算”研究的最新信息，这种技术将计算和内存结合到单一设备中，用于处理要求更为苛刻的AI工作负载。 打造用于AI的专用模拟内存计算硬件，面对的挑战之一，就是“突触权重映射问题”。
2020-12-17

霍尼韦尔发布10量子位的SystemH1量子计算机

霍尼韦尔（Honeywell）今天推出了10量子位的量子计算机——SystemH1，并将通过云向企业客户提供。 霍尼韦尔是世界主要的工业和航空航天设备制造商之一，在退出市场约30年后的今年3月意外回归，称正在开发一种基于所谓“量子陷阱”设计的量子计算机，几个月之后该计算机上线了。 量子体积是IBM于2017年公布的一种用于度量量子计算机速度的标准，不仅是基于系统中的量子位数量，而且还根据影响计算效率的其他因素进行了计算。 ”此外霍尼韦尔今天还分享了H1代之后量子计算机的开发规划。 霍尼韦尔表示，已经开始了第二代量子计算机系统H2的“集成工作”，并正在开发技术以支持计划中的第三次系统，未来计算机将具有更高的量子位数和更高的计算可靠性。
来源：至顶网
2020-10-30

边缘计算在工业物联网中的应用——打破信息孤岛

而工业物联网概念下的诸多技术，正是为提高这些环节的效率而存在的，具体表现为以下几个方面：1、网络物理系统（CPS）工业物联网的基本技术平台，将物理过程和软件通信过程集成为一体，从而提供更进一步的建模、设计以及分析的技术；2、云计算借助云计算 ，可以将IT服务和计算资源转移到云端，而不是本地的资源有限的服务器上；3、边缘计算一种分布式计算方式，相比于云计算，可使得计算机数据存储更靠近需要的本地位置，因为进行分散的分布式的数据处理显著降低了对设备数据处理能力的需求 我们产线的产能还是靠人抄表来报告，趋势还是靠着表格中的简单预测模型进行演算，而最后产线产能的分配还是人为的决策……解决的方法说起来也很简单，最关键的点无非是连通上下层MES系统和现场设备即可，让云计算以及其中的人工智能和机器学习能够对产线趋势做出预测和决策 比如远程服务，维护人员可以身处异地而全权限地访问其他地方的设备，显著提高维护效率，有研究数据称这种方式较于传统的维护方式能节省12%至30%的维护成本，且消除故障的可能性高达70%；比如数据驱动服务，通过云计算模式 （或是雾计算或是边缘计算）完全由人工智能算法凭借对数据的分析进行库存优化、质量控制、产线优化以及预测性维护等的决策；再比如借用大数据的分析进行数字孪生模拟，来计算设备和零件的生命周期以及行预测性的维护，
2020-10-23

霍尼韦尔称研发出世界上最快量子计算机

6月23日消息，据国外媒体报道，霍尼韦尔声称，它已研发出世界上最快的量子计算机。此前，在今年3月，该公司承诺，将在2020年年中研发出最强大的量子计算机。然而，仅在3个月后，它就实现了这一承诺。 凭借这款量子计算机，霍尼韦尔在未来的量子计算竞赛中获得了新的领先优势。该公司表示，其H0量子计算机的量子体积得分为64，是IBM的量子计算机Raleigh的两倍。 IBM的超级计算机Raleigh曾是业界的领头羊，它的量子体积得分为32。 霍尼韦尔曾经是大型主机的顶级制造商之一，但它卖掉了这项业务，转而召集了100多名科学家、工程师和软件开发人员来开发量子计算机。 该公司的两个部门雇佣了120个人从事量子计算机的工作，并设定了至少在未来五年内每年将量子计算机的性能提高10倍的目标，这意味着到2025年该计算机的速度可能会提高10万倍。
来源：新浪科技
2020-06-23

达索系统SIMULIA支持“雷神山医院”污染扩散的仿真计算

为此，达索系统向中南建筑设计院捐赠了SIMULIAXFlow软件，用于雷神山医院的室内、室外流体仿真及其他项目的仿真计算。 中南建筑设计院将利用该软件结合现场实施特点，讨论制定常规暖通安装方案，进行流体力学仿真计算，并根据计算结果最终确认对污染物浓度控制最好、能及时将病人呼出污染物送至排风口的解决方案。
2020-03-17

2020年，数据中心将更加依赖开源、边缘计算和云

JackWallen分享了他对来年的数据中心和边缘计算、Kubernetes、5G、容器安全等方面的想法。边缘计算的兴起越来越多的企业依赖于物联网(IoT)设备来提供服务。 但是此类网络远非部署IoT设备的理想选择，这就是为什么许多企业将转向边缘计算的原因。边缘计算是一种技术范例，可将核心处理功能推向所需的特定位置——通常位于网络边缘。 这样就可以“就地”收集和分析数据，而不是将数据传输回中央云进行计算。边缘计算可最大程度地提高运营效率，提高性能和安全性，并最大程度地减少停机时间。 2020年边缘计算将在企业级别呈现巨大的增长。简化Kubernetes部署的工具目前，Kubernetes需要做很多工作才能做到正确，部署起来比较复杂。 简单来说，更多数据中心将依赖于容器、自动化、云、边缘计算以及对核心开放的其他技术，这意味着Linux不仅将成为云的拥护者，还将统治数据中心。
来源：开源中国
2020-01-26

聚焦工业物联网和边缘计算，IT巨头们的新动作

为了加快边缘计算、雾和工业物联网的普遍应用，开放雾联盟(OFC)和工业物联网联盟(IIC)正在强强联合。 IIC的成员,包括思科,瞻博和微软正在通过加速推动工业物联网来改变商业和社会的格局，同时OFC正在着手解决与物联网、5G和人工智能应用相关的雾计算、带宽、延迟和通讯挑战等相关问题。 例如，去年早些时候，OFC是加快推广雾计算应用的重要推动力量。 IEEE1934将雾计算定义为“系统级水平架构，该架构将计算、存储、控制和网络的资源和服务分配到物联云闭环的任何地方。 原标题：为了工业物联网和边缘计算，这些IT巨头凑在一起搞事情!
来源：计算机世界
2019-05-13

ZStack发布两大新品，从混合云向边缘计算拓展

来自中国信息通信研究院（以下简称：信通院）云计算与大数据研究所云计算部主任栗蔚，阿里云专有云&混合云产品总监谢宁、阿里云北区生态部门总监韩朝晖等领导和专家；以及来自旭阳集团信息技术部主管纪海宝， 不仅如此，时值ZStack4周年，场内不仅有新品的全方位实操演示，场外更精彩展示了ZStack4年演进历程，为嘉宾们献上一场丰富多彩的云计算内容盛宴，充分展示了产品化云计算的魅力和成果。 据信通院云大所云计算部主任栗蔚介绍，2019年云计算市场处于快速发展阶段，云与端相互协同、云与网相互融合，云管、云网成为多云混合的关键，边缘计算是云计算时代的边缘节点等成为业界关注的热点话题。 据ZStack创始人兼CEO张鑫介绍，云计算实质上是一种普惠技术，作为全社会的基础设施，让全社会各行各业都受益，而IaaS层作为云计算的基础，只有通过产品化、标准化才能真正落地实现普惠。 市场销售方面：继续与阿里云等众多合作伙伴深入战略合作，面对中国的云计算发展现状，从国产适配到企业市场推广，ZStack都将全力以赴，凭借云计算领域的深厚技术积累，与众多伙伴一起共创未来。
2019-04-16
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