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亚马逊云科技AmazonSageMakerUnifiedStudio现已可用，加速数据分析和人工智能创新

亚马逊云科技日前宣布AmazonSageMakerUnifiedStudio已正式可用，这是一套独立的数据与人工智能（AI）开发环境，也是新一代AmazonSageMaker的核心。 AmazonSageMakerUnifiedStudio的优势AmazonSageMakerUnifiedStudio集成了亚马逊云科技现有的分析、人工智能与机器学习服务，包括AmazonEMR、AmazonGlue 并利用我们全面的专门构建的分析、人工智能与机器学习、生成式AI功能来支持数据驱动型应用，同时无需在性能、可扩展性和成本效益之间进行妥协。 AmazonSageMakerUnifiedStudio为丰田提供数据目录、MLOps管道和完整的人工智能和机器学习工具集，助力数据科学团队快速部署模型，并高效共享成果，实现了从数据到业务价值的快速转化 亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体，以及应用开发
来源：亚马逊云科技
2025-04-08

中国电信柯瑞文：发挥WBBA作用，推动人工智能与宽带融合发展

二是坚持应用导向，赋能千行百业产业升级。人工智能涉及算力、算法、数据三个关键要素。DeepSeek出现带来算力与算法门槛显著降低，大模型加快普及和落地，人工智能正加速融入千行百业。 今年是人工智能规模应用的元年，高质量数据是关键因素。数据应用需要构建生态合作伙伴深度的融合，人工智能应用和其他应用一样，看起来说起来非常容易，做起来比较困难。 中国电信提前布局，持续打造安全型企业，构建了从基础设施到数据、内容、算法、应用一体的防护体系，并将不断创新发展，提升全生命周期安全治理能力，实现人工智能安全、可靠、可控。 同时，始终坚持公平的价值取向，充分发挥云网融合优势，并通过技术创新，推动破解人工智能发展带来更大的智能鸿沟难题。 统筹推进科技创新和产业链全链条协同，共同学习和交流；加强产业衔接与技术供给，打造具有引领性的标杆案例与示范场景；共享人工智能产品与服务体系，全面提升全球智能供给的可用性与可及性。
来源：中国电信
2025-06-20

信通院樊威等：企业人工智能数据工程能力体系“三步走”战略

同时，知识索引为模型应用提供结构化路径，研发人员可依托索引快速调用关联数据，加速模型训练迭代，让数据资源转化为驱动业务创新的智能生产力，最终实现从数据到模型的价值跃升。 按照上述思路要求，中国信息通信研究院已经建立了三维人工智能数据工程评估体系（见图1）。 图1中国信息通信研究院人工智能数据工程评估体系（ADA）二、工程建设阶段：打造高质量数据集生产体系在企业构建人工智能高质量数据集体系的工程建设阶段，打造高质量数据集生产体系需从三大方向协同发力，以技术驱动 、模式创新与生态协同筑牢数据根基：根据工厂模式奠定规模化生产基础，前沿技术突破质量与场景限制，生态协作整合外部资源，共同构建起覆盖效率、质量、创新高质量数据集生产体系，为人工智能应用提供核心数据动能。 通过持续迭代，数据质量与模型性能相互促进，推动数据集体系向更高质量演进，确保人工智能应用基于优质数据释放最大价值。
来源：中国信通院
2025-04-30

人工智能赋能经济增长对通信业启示

人工智能经济增长潜力释放依托于较高数字技术创新水平、高技能劳动力、完善数字基础设施、庞大的高质量数据积累、成熟工业和服务业应用场景，发达国家将凭此实现人工智能先发优势自我强化，在全球数字鸿沟基础上进一步形成人工智能鸿沟 人工智能在贸易需求预测与撮合、供应链组织、物流优化、海关通关等环节应用深化，将有效提升全球贸易全链条效率、降低贸易成本，有助于促进全球商品和服务流通，世贸组织预测未来十年数字技术赋能全球贸易增长每年1.8 在庞大数字技术创新积累和相对统一的全球数字市场条件下，人工智能技术特别是生成式人工智能、通用人工智能等技术创新在微观企业层面展现出提高劳动生产效率、推动产品创新乃至颠覆行业竞争格局的巨大潜力，导致技术创新向实体经济扩散快于以往任何一代技术变革 ，加速我国经济社会数字化转型，根据赛迪预测，生成式人工智能等应用将我国企业数字化率从2022年的34.7%加速提升至2035年的85%，比未采用该技术的情景高出35%，我国数字化转型进程加快10年。 通信业服务实体经济发展从信息化初入、乘云而兴起、将因智能而壮大，AI发展应在融入千行百业这一基础上，突出人工智能赋能新型工业化这一数实融合主攻方向，建立智能操作系统底座、行业应用、装备产品、运营服务等的高质量规模供给
来源：天翼智库
2025-02-17

海尔空调全球创新大赛首站走进江南大学

9月19日，海尔空调全球创新大赛首站活动在江南大学成功举办。在江南大学校领导与教师的陪同下，海尔空调团队参观了校园并展开交流，并在随后的创新论坛上与学生面对面互动，为后续校企协同创新奠定基础。 在此基础上，海尔空调全球用户研究总监王野向学生们详细介绍了大赛的目标、赛程及激励机制。 大赛以“AI无界·冷暖新境”为主题，面向全球征集产品平台、功能、外观及体验等多维创新方案，优秀提案不仅能获得奖金，还将获得研发支持、孵化合作和实习机会，为未来的职业发展奠定基础 此次江南大学校园行通过实地交流与深度对话，不仅精准捕捉年轻用户的前沿需求，也进一步强化了海尔与高校之间的共创机制，为大赛后续推进及未来产品创新奠定了扎实基础。 海尔空调通过持续深化用户参与和开放合作，正稳步推进其全球创新战略，为用户打造更智能、健康、舒适的未来空气体验。
来源：海尔
2025-09-24

人工智能如何重塑商科未来？GMAC高级副总裁访华分享全球商科洞察

本次行程旨在与中国商学院的合作伙伴深入交流，共同探讨未来发展战略、分享行业洞察，并推动全球商科教育的创新与合作。 在数字化转型与AI技术蓬勃发展的时代背景下，商科人才的培养正站在传统与创新的交汇点。人工智能（AI）正迅速成为全球商学院课程体系的重要组成部分。 该论坛为全球管理专业教育者提供了一个高端对话平台，共同回顾国际化合作成果，探索商科教育的创新路径与未来前景，携手开拓全球合作新机遇。 与会嘉宾以"协同、创新、前行"为主题，共同启动本届盛会。 会议聚集近70位亚太地区顶尖商学院代表，聚焦人工智能、学生流动性与未来人才培养等议题，通过主题演讲、小组讨论及亲和团体讨论等形式，深入探索行业趋势与技能发展，推动宏观洞见转化为可行性方案。
来源：GMAC
2025-11-26

人工智能是中国企业的时代机会！全国人大代表周云杰3份建议聚焦AI

“人工智能是中国企业的时代机会,相信会有更多中国企业不断创造出享誉世界的中国品牌! 工业场景难应用,需支持龙头企业先行先试与AI的高热度形成反差的是,相较于服务业、金融业来说,人工智能在工业中的落地应用面临高难度挑战,应用场景和普及率都还有很大的提升和扩展空间。 据悉,为了加快人工智能在工业场景中的应用,海尔从平台建设和场景优化两个方面已经开始了先行先试。 探索医疗新可能,用AI提高血液调配效率除了家庭生活、工业生产外,人工智能大模型还可以创造哪些新可能? 周云杰建议每个企业首先要强化信息化和数字化基础建设,根据自身特点制定人工智能战略,以场景和应用为牵引,总体规划、分步实施,因地制宜地搭乘AI科技的快车,实现AI时代的高质量发展。
2025-03-06

西门子通过创新与生态合作，加速人工智能赋能产业发展

跃升工业AI：西门子携手微软加速开发首个工业基础模型（IFM）西门子正在工业人工智能领域迈出重要一步，携手微软在Azure平台上共同开发首个基于行业特定数据的工业基础模型（IFM）。 这一创新将显著加速人工智能解决方案在工业场景中的落地应用，有效缓解技术工人短缺问题，推动企业实现更高水平的运营卓越。 双方将西门子的工业软件与自动化产品组合，与NVIDIA的人工智能与加速计算技术深度融合，助力各行业提升效率与生产力。 这一整合使制造企业能够采集实时数据并在云端进行分析，进一步借助人工智能与数字孪生技术，实现预测性维护、提升产品质量并提高运营效率。 在本届汉诺威工业博览会上，双方联合展示西门子数字化楼宇平台BuildingX与AWS云服务及人工智能能力（包括AmazonNova和AmazonBedrock）的集成应用。
来源：控制工程网
2025-04-01

解锁工业AI发展与应用新路径，2025国际智能制造创新论坛在汉圆满闭幕

国际智能制造联盟主席杨华勇院士分享了高端装备制造人工智能应用趋势。 他表示，工业数据空间将推动人工智能应用；人形机器人的进化引发了物理AI、任务学习和理解的发展；人机协作和跨测试平台的联邦学习加速了学习和协同效应的收获，并减少能耗。 全球计算基础设施将成为一项战略资产，跨境人工智能模型的训练和部署将成为一种必要需求。加拿大工程院院士，瑞典皇家理工学院王力翚教授演讲聚焦“人工智能在制造业中的进展与趋势”。 工业AI应用加速渗透，重构制造全流程价值链条人工智能技术的快速演进，为其与制造业的融合创新按下了“加速键”。 杨华勇院士强调，实现通专融合的人工智能应用，可由通用智能体负责复杂任务规划和分解，子任务交由专业智能体进行求解、逻辑推理和工具调用等。
来源：e-works
2025-10-16

施耐德电气：人工智能深化协同，开启能源“数字觉醒”新时代

今天，在全球能源结构与电力系统转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正成为不可或缺的关键“破局者”，让能源系统迎来前所未有的“数字觉醒”。 6月20-21日，以“人工智能深化协同，能源科技求索创新”为主题的2025国家能源互联网大会在杭州盛大召开，全球产业技术领先者施耐德电气受邀出席大会，展示了助力能源转型的数智技术及解决方案 AI融合能源技术，推动技术升级与商业模式创新在AI的全面“浸润”下，能源系统在技术升级和商业模式创新两个层面都面临着革新与进化。 在技术层面，AI正从“单应用”走向“链应用”，在能源系统的源、网、荷、储全环节协同应用。 未来，施耐德电气将持续将AI与能源管理有机结合，并携手上下游伙伴，一起推动技术创新落地，赋能更多企业实现节能减碳和智能化运营，迈向可持续发展未来。
来源：施耐德电气
2025-06-26
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