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卡位具身智能“新基建”！华为、百度、腾讯、阿里争当“卖铲人”

平台基于华为盘古大模型的多模态能力及复杂任务的思维与规划能力，整合数据合成、数据标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等端到端能力，构建起覆盖数据-模型-仿真-部署-监管的全流程具身智能开发闭环百度百舸AI计算平台面向VLA、WAM及机器人控制策略训练，持续完善从数据准备、模型训练、仿真评测到真机验证的完整链路，缩短实验闭环与算法迭代周期，助力具身企业和科研机构提升模型开发效率。为支撑模型迭代与具身智能开发，阿里云还发布了AnalyticDB具身多模数据平台，覆盖具身数据从采集、管理、标注、生成到仿真评测的完整链路；同时联合逐际动力打造了具身智能标准化工程底座FluxVLAEngine ，将数据处理、模型训练、仿真评测与真机部署纳入统一工程规范，兼容主流模型、仿真平台和机器人硬件，并以开源方式向全球开发者开放，显著降低开发门槛。当前，具身智能领域普遍面临真实物理数据采集难度大、场景仿真精度不足、技术开发迭代缓慢等核心痛点。

e-works视点

来源：e-works

2026-08-05

对话GianPaolo:SOLIDWORKS2026创新密码与AI战略

这一举措让产品从单纯的CAD设计工具，升级为“设计+验证”一体化平台，打破了仿真技术仅为专业工程师专属的壁垒。第二个里程碑是数据管理能力的补强。 2006年，SOLIDWORKS收购瑞典PDM专业公司Conisio，在其系统基础上整合推出了SOLIDWORKSPDM数据管理解决方案。该软件支持多地协同设计，可将图档分布式存储于多个镜像服务器，有效解决了企业设计数据分散、版本混乱等痛点，实现了从设计到管理的流程闭环。自2008版起，该产品开始提供对中文界面的官方支持。值得关注的是，SOLIDWORKS的革新早已突破单一CAD工具范畴，形成覆盖电气设计、仿真分析、数据管理、二维工具的全流程解决方案。例如，零件轮廓化功能通过AI自动识别复杂模型中的核心结构，生成简化版本用于供应链协作，既保护知识产权又提升沟通效率；仿真优化功能则利用AI遍历参数空间，自动寻找重量、强度、成本的最优平衡方案，让非专业仿真工程师也能开展高级分析

精英面对面

来源：e-works

2025-11-17

耿潇金盘科技CIO

为此，PLM系统升级的目标是整合现有业务，规范和优化系统数据管理模式，增加数据管理手段，结合产品业务规范，实现产品设计结构和工艺规划的结构化管理，实现设计信息到工艺信息的关联，保证产品数据信息和相关的生产制造信息能够做到有效的传递同时，尽最大可能保证和提高工作效率，最终实现准确、全面、高效的数据管理模式。、热流场仿真、多物理场耦合仿真以及设计仿真数据管理系统，能够针对干式变压器的各项性能指标进行仿真分析，并且能够进行规范的仿真数据管理。图7数字化设计仿真系统架构实施部署及实现情况：目前已完成系统仿真、电磁场仿真、机械场仿真、热流场仿真、多物理场耦合仿真系统的建设，并且进行了深度应用；已完成变压器数字化设计仿真数据管理系统的建设，实现电磁场仿真自动化的同时，并实现设计仿真数据管理。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2023-01-31

安世亚太：产品研发协同设计与仿真解决方案

，多轮迭代分析效率较低；（3）目前PDM系统之中主要以设计仿真结果数据管理为主，设计仿真过程数据大都存储于本人计算机之中，容易造成多版本数据引用错误，研发问题难以快速准确定位，难以实现基于数据支撑的多部门，完成任务的接收、执行与反馈，在研发任务执行过程之中，可以结合快速计算过程模版进行研发任务的快速执行，针对研发过程数据统一纳入系统研发过程数据管理，结合系统提供的流程与数据管理功能，管理人员可以实现对研发流程与任务的过程监控，减少数据手工处理时间，提升多学科多轮迭代分析效率；（3）实现对研发过程数据的统一规范化管理，构建协同数据中心，通过专业协同数据模板实现多部门、多专业、多人员之间的协同设计仿真；（4）通过规范化的数据管理与自动化的数据传递，需要研发人员进行大量的手工数据处理及数据传递工作，多工具之间多轮迭代协同效率不高；多部门多人员之间主要依靠传统的任务协同单方式进行专业间协同，管理人员难以及时了解协同仿真工作进展；协同设计仿真数据处于分散管理状态通过多工具集成，多学科协同仿真工作效率平均提升60%以上，并且结合研发过程数据管理，每次计算过程与结果均可有效追溯；通过仿真报告模板定制，大大简化了仿真报告编制时间，由原来的1-2天缩短至1-2小时；

CAE

来源：安世亚太

2017-12-28

航宇：实现基于BOM的设计制造一体化，打造全链路智造生态

产品数据管理部分选用PTC公司的WindchillPdmLink,该系统具备强大的全生命周期BOM管理能力，可实现设计文档与BOM数据的关联管控。航宇本部工艺信息化系统历时二十多年建设，历经CAPP系统（一期、二期、三期）、工时定额系统（一期、二期）及三维工艺系统应用，相继引进数控加工仿真、复材成型仿真、DFM工艺性审查等工具软件应用；工艺信息化系统已实现基于单一数据源实现设计、数据的承接与协同，保障产品研制过程中各专业的协同，最终实现在单一数据源环境下基于xBOM管理理念的多视图数据管理环境。而BOM数据是连接设计与制造的“桥梁”，目前现状是BOM分布在各个系统中，产品数据管理的应用与集成，设计与制造的信息集成尚未形成，无法进行数据的有效传递与交换，亟待形成标准共享的信息化管理机制（2）实施前业务痛点1）业务痛点企业研发逐步实现了型号产品的数字化三维设计，基于PDM（产品数据管理）系统的产品数据管理，工艺却停留在传统的CAPP（计算机辅助工艺设计）二维环境下的工艺卡片设计、工艺图绘制阶段

其他

来源：e-works

2026-02-02

近亿元融资，为什么是这家国产CAE软件公司？

同时，公司坚持云原生架构和SaaS服务模式，大幅降低了中小企业使用高性能仿真技术的门槛。传统的仿真软件是被动工具，工程师输入参数，软件预测缺陷，调整工艺仍依赖人工经验。而工业智能体则致力于实现过程自治。例如，制造智能体SupreHub能实时对接工厂数据，一旦生产出现偏差，系统便基于物理模型自动推荐或调整参数，实现生产过程的自我优化。获近亿元融资，验证了什么？数据显示，其方案帮助客户提升了生产节拍，废品率降低50%，年节省成本约900万元。这些数据验证了其产品在实际生产中的应用价值。智慧工厂控制平台（来源：适创科技）最后是用户生态的规模化潜力。除了15000家仿真软件付费用户，其运营的铸问小程序汇聚了百万级行业用户，这为其构建超级工业智能体提供了稀缺的数据资产。

CAE

来源：e-works

2026-07-29

基于Teamcenter的PLM系统软件在制造业中应用的研究

产品全生命周期管理(PLM)是在工程数据管理(PDM)的基础上慢慢发展成长起来的，为内容管理系统(CMS)提供了一个新的思路和集成框架结构。 3.3仿真测试过程管理在整个产品生命周期中，仿真测试过程是一个必不可少的阶段，其主要用于对产品的工况性能进行综合评估，给出改进意见报告。仿真测试过程管理主要包括两方面：产品三维数据在虚拟工况下的仿真数据管理和产品样件在实际工况下的测试数据管理。图6仿真测试流程如图6所示，设计好的产品数据需要先在虚拟工况下进行仿真分析，通过以后进行样件生产；然后将样件放在实际使用工况下去做指标测试，通过后才能进行样件生产。 PLM系统将虚拟的仿真数据和实际的测试数据都整合在一起，方便工程师进行产品的优化对比改进，使得产品的更新迭代更为快速。

PDM/PLM

来源：互联网

2020-11-18

面向成长型企业的PLM平台实施之对策探讨

进入21世纪后，PLM概念逐步普及，将研发平台从单纯的产品数据管理拓宽至项目管理、需求管理、工艺管理等范畴。图2项目计划管理3.2产品数据管理产品数据管理由BOM管理、部件管理、文档管理、模型管理、产品信息、基线管理、变更管理、CAD工具集成、模型管理可视化、流程管理、分类管理等业务服务组成，预留与其他业务系统接口图3项目管理模块涉及功能若产品数据管理模块实施落地，则能够为客户带来以下价值：从“封闭”的IT架构，转变为“服务化”开放架构。从“数据孤岛”到“全连接的数据服务”：规范化的数据管理，数据全生命周期、全过程、全要素的可视化。产品数据管理模块功能众多，无法一一列举，故将PDM模块核心架构介绍，如图4。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-04-29

引领未来工作丨从设计到调试，AI赋能汽车产线研发效率革新

降低研发成本：为后续虚拟仿真、现场组装环节提供精准、可靠的基础数据，从源头减少后续环节因模型数据问题产生的返工修改，降低研发成本。安全与隐私风险突出：现场调试存在人员操作安全风险，同时生产数据、设备参数等核心信息易发生泄露，安全与隐私难以有效管控。专业软件的仿真验证能力，实现全流程虚拟调试与验证。保障人员、设备安全与数据隐私：虚拟环境可模拟安全场景与故障逻辑，减少现场高危操作，降低安全风险；本地化处理有效防范核心数据泄露，实现效率与安全双重保障。图5基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站进行多机器人协同作业的离线编程与动态仿真两大核心场景的成功落地，不仅解决了传统研发模式下的结构干涉难察觉、调试周期冗长、物理试错昂贵及数据安全难控等关键痛点，更实现了研发质量与效率的双重跃升

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

新产业生物：打造一体化数字样机，驱动IVD研发变革

在三维环境中完成线束与管路的精确布局、走线与干涉检查；图4Creo应用线束与管路设计图5Creo应用线束与管路设计WindchillPLM：WindchillPLM系统作为新产业企业级统一产品开发协同和数据管理平台，实现原理图、三维模型、工程图及物料清单（BOM）等全生命周期研发数据的集中化、结构化管理。该平台不仅保障各类设计数据的版本可追溯与一致性，还打破部门壁垒，支持多专业、多角色的实时协同作业，提升数据流转效率与研发流程的规范化管理水平。 2.3项目实施与主要应用产品结构化管理图6PLM系统通过产品数据之间的关联实现对产品数据的结构化管理3.效益分析本项目不仅是工具升级，更是研发模式的数字化转型——从“ 试错式开发”迈向“仿真驱动、一次做对”。

其他

2026-01-31

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