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顾客化大量生产环境下生产管理的新问题及其对策研究

引言为适应顾客需求多样化的发展和赢得竞争优势，企业既要有多品种小批量、甚至是单件生产的柔性(满足顾客定制化生产要求)，又要有大量流水生产般的效果(满足低成本、高效率的要求)。 3)对获得经济效益和竞争力的原理认识不同传统生产组织的思想基础之一，是通过规模经济(Economyofscale)降低成本、增强企业的竞争力，因此企业总是希望不断扩大生产批量。而顾客化大量生产环境下．顾客可以很方便地通过信息网络与企业进行一对一的对话，顾客和企业的关系发生，巨大变化。很多原来属于企业的力量现在属于顾客了，顾客可以参与到生产过程中来。分页简言之，顾客化大量生产已影响到企业现有生产系统构成和生产过程组织方式，乃至整个企业管理体系。 1)定性分析顾客化大量生产环境对企业传统生产管理方法的影响，抽象出传统生产管理不适应顾客化大量生产环境的问题。

来源：万方数据

2010-08-13

柔性生产刍议-1：柔性生产制造体系架构的提出

小批量的生产趋势给在实际生产中常用的传统自动化解决方案带来了挑战，并且很快达到了经济极限。制造业的技术升级旨在将传统大规模生产的优势与对个性化产品不断增长的需求相结合。为了未来个性化产品的生产，必须建立更柔性和可扩展性更好的生产方式。与传统的大批量生产方式相比，新型的生产方式必须具有以下3个目标标准。 2、个性化大批量生产：在大批量生产的条件下生产设备具有个性化产品的经济性生产和制造多种产品变体的能力。 3、制造业企业内部的联网：具有通信功能的生产设施可以快速且轻松地连接到IT系统从而实现对正在进行的生产过程提供建议和干预，同时具备故障预测和流程优化的功能。

来源：图尔克

2025-05-27

数字技术助力工业企业构筑安全生产的“钢铁长城”

而规划、搭建企业安全风险智能化管控平台，需要以智能感知设备为基础，依托现有系统数据，采集、接入企业实时监测、视频监控、人员行为、设备状态等数据，将各类数据进行统一调度和应用，实现工业安全基础信息管理、重大危险源安全管理通过对生产现场的实时监控（包括生产数据、危险源监控、火灾报警、视频监控、环保数据监控），实时了解各生产单位的生产情况，避免违规作业，确保安全生产；通过生产数据报警在调度中心和相关领导的计算机中显示、报警 ●报警管理通过对生产现场的实时监控（包括生产数据、危险源监控、火灾报警、视频监控、环保数据监控），实时了解各生产单位的生产情况，避免违规作业，确保安全生产；通过生产数据报警在调度中心和相关领导的计算机中显示 ●视频监控为工厂、企业的日常生产工作提供实时的直播监控和录像回看，保证调度、指挥能够快速了解当前的生产工作情况，从而对现场的生产作业进行有效的监管，以及在发生应急情况时能够快速掌握现场动态。，或者设备及产线负荷过高或过低酿成安全事故，可以实现工业安全生产实时监控管理，不仅解决了工业整体技术水平低、管理落后的局面，更重要的是可以实时监测工业企业的安全状况，随时调度指挥，避免和减少安全事故的发生

工业互联网

来源：e-works

2023-03-27

精益生产管理控制塔助力企业降本增效

对于制造业而言，生产是心脏、是企业核心业务命脉，对于生产管控分析能力毫无疑问成为了制造企业的核心竞争力。伴随着企业业务系统的完善和大数据技术的成熟与发展，以数据分析与数据挖掘为目标的精益生产数据分析平台也为制造企业提供了更多有效的生产各个环节的数据分析应用支撑，逐渐成为了企业生产管理过程中不可或缺的一部分生产的发展模式经历了单件生产方式、大规模生产方式、精益生产方式三个阶段，每个阶段都有不同的代表企业和应用方式。图23标准工作表图24标准工作表华翔集团通过以上场景的实际落地和对精益生产理念的传递，打造了企业自身的精益生产分析体系，帮助企业更好地贯彻精益的思想，执行精益的动作，规划精益的方案，实现了场景化业务应用助力数字化转型的关键一步五、结语“十四五”时期是制造企业加快数字化转型发展的关键期，生产制造中的各项应用场景始终是制造企业难以回避的话题，而精细化的生产管控必然离不开业务数据的支撑和理念的灌输；精益生产数据分析平台综合了企业历史生产数据以及外部市场数据

来源：帆软

2022-12-27

企业要实现精益化管理生产，MES系统必不可少！

进度监控、在线调度传统流程下，统计员每天下班前统计生产数量，制作生产报表，反映生产进度，递交生产管理人员，信息反馈延迟一天以上，导致生产异常情况处理不及时，效率低下，而MES精益制造管理系统通过数据终端自动采集生产数量，实时反映生产进度，并根据预先设置的阈值，监控系统对设备状态异常、负荷超载、合格率、进度提前或滞后进行预警，计划员根据预警提示对现场情况及时跟踪处理和调度，保证生产计划按时完成。对违反工艺规定、违反生产指令的情况，通过调度系统直接锁定车间的生产设备，以确保质量、提高订单达成率、减少在制品，真正实现令行禁止，大大提高生产效率。实际情况是制造型企业大都是计件工资，生产员工关心生产数量却很少关心刀模的寿命，如果不及时进行刃磨（修模）或换刀（换模）操作，可能会影响产品质量和刀模具寿命。操作视频、传承知识制造行业一线员工流动性大，新员工不按设备操作规程进行生产，导致产品质量不合格、设备损坏。企业要花费大量的人力、物力对新员工培训，而且集中式培训的效果不理想。

2018-03-15

中小型制造企业的生产协同平台（MES）怎么做？

对于生产过程复杂多变的离散制造企业而言，面临重重考验：生产作业计划频繁变更，制造工艺复杂、在生产过程中的临时插单、材料短缺等现象。建立生产协同平台（MES）信息系统：目前主流的制造执行系统大多是面向大企业，依靠定制化，项目实施周期长，而且费用高，几期下来成百上千万的资金投入耗资巨大。那么，什么样的生产协同平台（MES）系统和服务能够满足中小型制造企业呢？对于中小企业，我们希望聚焦企业的核心业务通过一套系统，能够满足企业80%的业务要求。生产制造企业的主要业务图1MES管控规范对于制造企业管理而言，不论工厂大与小，管理的内容无非就是人、机、料、法、环。最后，服务到位中小型企业的顾虑：生产制造企业的主要精力是在生产制造，往往没有专业的IT部门，需要软件企业提供全方位的IT服务，例如：服务器优化、异常处理、定期培训等；不同时期会有不同的需求及产品功能升级等

来源：e-works

2018-01-12

MES是传统生产企业迈进工业4.0第一步

工业4.0：MES新领航在深圳华磊的项目负责人李崇波看来，金越电器在生产端的问题是当前众多国内制造业生产企业经常被困扰的难题，比如工单经常性严重超产；模具预定间隔维修执行不力；模具寿命管控不力；质量部门对机台缺乏管控手段这些问题看似都是MES范畴的问题，但魔鬼在细节中，生产企业即使上了传统的MES系统，这些问题也仍然不能有效的得到解决。这是为什么呢？“这因为在执行过程中有人的因素。虽然从理论上讲，MES可以梳理工艺流程，优化各种生产资源的组织配置，从而让生产趋于精益，但流程上每个环节的数据反馈都需要人来抄写计数，填表报告。工人们不要再抄报计数了，MES系统也由于接收到了实时准确的生产数据，所以真正意义上地实现了对车间生产状况的掌控，从而进行有效的统筹优化。；车间生产凭借ADAM-6250数据采集动态通过短信、邮件、看板向相关人员实时发布，实现了生产状态的透明。

来源：互联网

2017-12-28

浅谈化工企业生产管理中的科技档案的收集

企业科技档案是保存备奁的直接记述和反映科技生产活动的科技文件，科技档案是直接反映企业生产、建设、科技和设计活动的直接记录。 2.档案部门对档案的收集要做到事前介入生产设备档案是企业的生产的中枢．它记载了设备的结构、性能及其管理使用、维修过程的科技档案。设备是否能正常运行．在于设备的维护与管理。档案技术人员要参与生产管理。对进入企业的各种设备。档案管理人员要参加开箱验收，并做好验收和缺陷记录，收集原始资料，特别是对化工企业的锅、容、管、特设备及主要生产设备应根据设备开箱清单逐项进行验收。这样才能保证档案资料的齐全、完整、适应企业利用的需要。同时，根据生产技术人员的需要将设备说明书复印成册分发给生产部门和技术部门，供生产人员和技术人员参考。 3.对企业科技档案的收集要做到事中控制在各生产、技术部门的协助下，才能使收集资料的工作做到及时、准确、完整。平时的收集工作决定资料收集的完整性。生产技术部门不是等业的档案管理部门。

来源：万方数据

2010-04-11

讨论：ERP生产管理模块实施前企业如何做准备？

ERP在制造业企业最重要的生产管理活动中，似乎遇到了断层。问题：4、ERP生产管理模块实施前企业如何做准备？解答：陈启申：实施ERP系统的企业需要有一定的管理基础，就数据而言，最主要的是物料编码和定额。陈光华：ERP生产管理模块实施前企业应该做以下准备：1）明确实施团队。结合企业生产的实际情况，制定符合企业实际的、行之有效的总体实施计划和阶段实施计划，确保每个实施阶段达到相应的实施目标。推石：以前有"三分软件，七分管理、十二分数据"的说法。 5、确保生产计划指令的权威性，如果一个企业的生产计划指令权威性低，那生产管理系统的成功实施必定难上加难。6、做好5S。试想一下，一个5S都做不好的生产现场，如何做到准确的领发料管理。

来源：e-works

2007-05-16

以AI技术为代表的现代工业新质生产力

通过AI技术的应用构建智能化的企业运营系统，实现对市场趋势的分析、订单状态的维护、生产资料的监控及异常数据的预警和自动维护。通过数据分析，精准预测市场需求，优化生产计划与物流配送。，改变原有的决策管理模式，通过大数据与人工智能分析，进一步完善企业生产制造过程中人机料法环测的各项要素，实现资源的优化配置与产能的最大化，进一步放大企业现有资源的组合效益，发挥自动化设备的生产优势，进而提升人均产值对于制造业，以下几个环节能够发挥AI技术的优势：订单排程：通过市场订单预测、车间产能平衡分析、生产计划制定和智能排产，开展订单驱动的计划排程，拉动企业各环节的资源优化配置，从而提高订单交付效率与生产组织的灵活性仓库管理：通过AI技术驱动云物流调度系统与WCS仓储管理系统的运行交互，精准高效调度AGV以最优路径进行各工序的物料搬运，并自动对接到立体库进行物料的仓储与周转，使得货物搬运和存储变得更为高效。通过5G技术+AI技术的融合应用，建立全场景视觉检测及监控管理体系，实现企业低成本、智能化、高效率的视觉检测应用，有效提升生产效率及产品质量，降低生产成本，提升企业效益。

来源：e-works

2025-05-27

共 47 页总数：468 条

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