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邱奕博恒逸石化股份有限公司总裁

（2）技术创新：数字化与物理世界的深度融合科技创新为本：邱奕博强调，必须长期坚持投入研发，推动“机器换人”，引入机器人、物联网和人工智能等前沿技术，实现生产过程的自动化与柔性化。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

构建数字孪生生态，赋能未来产业发展

CPS的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测，以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射。、预测和调控；车间服务系统是车间各类软件系统的总称，主要负责车间数字少生驱动物理车间的运行和接受物理车间的生产反馈。，虚拟体能够对物理实体进行仿真分析，能够根据物理实体运行的实时反馈信息对物理实体的运行状态进行监控，能够依据采集的物理实体的运行数据完善虚拟体的仿真分析算法，从而对物理实体的后续运行和改进提供更加精确的决密歇根大学的迈克尔 ·格里夫斯教授在2003年提出了“物理产品的数字表达”的概念，并指出物理产品的数字表达应能够抽象的表达物理产品，能够基于数字表达对物理产品进行真实条件或模拟条件下的测试数字孪生应用于车间的建设和管控，主要涉及基于数字孪生的产品设计、基于数字孪生的虚拟样机、基于数字孪生的车间快速设计、基于数字孪生的工艺规划、基于数字孪生的车间生产调度优化、基于数字孪生的生产物流精准配送

来源：e-works

2025-05-27

产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势（一）

从这个角度可以看出，孪生体实际上是通过仿真实时反映真实运行情况的样机或模型。产品数字孪生体远远超出了数字样机（或虚拟样机）和数字化产品定义的范畴，产品数字孪生体不仅仅包含产品几何、功能和性能方面的描述，还包含产品制造或维护过程等其它全生命周期中的形成过程和状态的描述。而数字样机，也称虚拟样机，是指对机械产品整机或具有独立功能的子系统的数字化描述，其不仅反映了产品对象的几何属性，还至少在某一领域反映了产品对象的功能和性能。数字化样机形成于产品设计阶段，可应用于产品的全生命周期，包括工程设计、制造、装配、检验、销售、使用、售后、回收等环节。而数字化产品定义是指对机械产品功能、性能和物理特性等进行数字化描述的活动。从数字样机（或虚拟样机）和数字化产品定义的内涵看，其主要侧重产品设计阶段的产品几何、功能和性能方面的描述，没有涉及产品制造或维护过程等其它全生命周期阶段的形成过程和状态的描述。

来源：计算机集成制造系统（CIMS）期刊

2017-05-10

精益数智化赋能制药智造，华润江中破局行业发展瓶颈

数字孪生系统：利用“云端+边端”的技术手段及数字孪生模拟设计，通过边端智能网关对离散的物料属性参数、压片机运行关键工艺参数、压片机自身物理特性参数、成品实时质量数据进行采集，云端分析数据相关性

来源：e-works

2026-02-02

从基于模型的定义（MBD）到基于模型的企业（MBE）——模型驱动的架构：面向智能制造的新起点

国内制造业中，航空工业在MBD方面起步较早，当时基于模型的定义主要解决设计和制造的协同，最典型的应用是主机厂所在飞机设计阶段就采用全数字量表达飞机的几何特征，同时将数字样机传递到制造单位，在数字样机之上开展工艺设计未来MBE更关注MBD数据在整个生命周期的充分利用，并从几何层面上升到系统层面；另一方面在企业内部以及企业外部供应链之间建立集成和协同的环境，开展基于模型的交换，在数字空间进行反复迭代，以减少物理空间的质量问题和时间成本问题 MBM从CAD向后推演，使用MBD模型用于虚拟制造环境中进行工艺规划、优化和管理，它更强调的是基于模型的工艺仿真、生产线的仿真、指令的仿真以及指令传递到物理设备之后的控制和数据采集。第二层更强调MBD，该层在前端的需求工程、架构设计之后，更多关注的是在机械领域如何开展基于模型的工程，如何承接前端的需求开展流体、机械、电子、电磁、软件、控制、液压等子系统的设计，通过功能样机接口和功能样机单元的架构来传递前端的需求以及前端的设计架构数字空间和物理世界的迭代符合“数字孪生”的理念，数字空间的产品设计定义和物理世界的加工装配之间重要的联系就是MBI，MBI不仅有装配、加工的指令，还有包含检验的信息传递到制造现场

来源：互联网

2017-11-07

CAD中的数字孪生集成：塑造设计的未来

因此，它为数字孪生提供了专业人士可以信赖的可靠信息，以反映物理世界的准确状态。值得指出的是，这些数据是数字孪生与常规CAD模型或基于物理的模拟之间的关键区别。他们预测数字孪生的行为，进而预测物理对象的行为。它们关注结构变形、流体流动、生化过程等现象。这些预测基于人工智能(AI)和机器学习技术。传感器传感器安装在物理对象上。该构建块确保虚拟副本是物理对象的“活的”和“会呼吸的”表示。尽管如此，值得注意的是，数据从物理对象流向虚拟模型的频率因用例而异。（数字孪生技术可以与虚拟样机结合以获得更好的结果。）10.数字孪生能够实现多学科和跨职能团队之间的协作。11.他们指导公司退役已达到使用寿命的设备。 3.不精确的表示数字孪生应该准确复制其物理对应物。然而，至少目前，匹配物理对象的热、电、化学和物理属性和特性是不可能的。即使有可能，这个过程也是昂贵、耗时且具有挑战性的。

来源：Teamcenter笔记

2025-05-27

推动制造业实现数字化，它正卓越前行！

据隋永枫介绍，雪浪云“工业数据+机理”驱动的智能制造数字底座系统，不仅让数字样机与物理样机之间虚实联动的难题迎刃而解，也大幅提升了燃气轮机的设计效率，将设计阶段的整体优化周期缩短了

来源：e-works

2025-05-27

仪表板总成定频振动耐久试验失败原因分析及仿真对标

2.2支架材料调查表2支架材料调查支架断裂会与材料物理特性相关，但由于抗拉强度指标相差不大，这不是支架断裂的根本原因。

来源：e-works

2025-12-12

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

数字化设计：全面应用三维建模、参数化设计及多物理场仿真（结构、流体、声学），实现产品性能的虚拟验证与优化，将大量试制环节前移，显著提升了研发效率与成功率，有效缩短研发周期。

来源：e-works

2026-02-02

CAE仿真，推动制造业研发流程变革

ANSYS多物理场仿真解决方案的意义又有哪些？王晓：首先，ANSYS15.0在前处理、并行计算和求解器这三大方面功能进行了增强。做仿真工具的最终目的是为了给传统产品设计流程革命，传统产品设计流程由试验到开发物理样机、再到验证、然后回到改变设计、开发新物理样机，如此循环。比如电子产品中电磁场产生热，导致形变产生应力，进而又影响电磁场，所以要进行多物理场耦合仿真。但是由不同厂商提供的不同学科的CAE工具使用，数据如何保真、交互、耦合，结果是否可信，这些都给用户的多物理场耦合仿真工作带来了难题，因此ANSYS在workbench这个平台中将不同物理场的仿真工具集成到一起，利用一个软件体系将复杂的问题流程化简单化，帮助用户以最快的速度和最低的成本解决多物理场仿真难题。

来源：e-works

2013-08-12

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