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从电芯、模组到PACK，RFID+IO-Link如何“解码”电池生产全链路透明化？

RFID追溯技术配合IO-Link数据采集，能够大幅提升电池的生产产能，广泛应用于物料追踪、库存管理、生产追溯等诸多环节。电池PACK过程图示2.应用难点与目标电池PACK生产线，作为动力电池的总装线，自动化程度高，运行节奏快，需要采集的数据复杂多样。 3.解决方案倍加福的IO-Link主站模块ICE11搭配模块G58+高频RFIDIQT3，为电池Pack线提供了高效可靠、经济适用的数据采集及流程追溯一体化方案。在电池Pack线上，无论是电池托盘到位检测，还是读取托盘所在标签，都能轻松集成到自动化系统中。经济型数字量G58扩展模块，以其通用性强、配置灵活、高性价比的特点，赢得了市场的青睐。同时ICE11-8IOL与高频RFID读写设备IQT3的配合，也为新能源电池生产提供了高效、可靠的解决方案。

来源：倍加福

2025-09-02

大庆油田引进工作中的标准化采购

推行标准化采购是为实现如下目的：不论何种采购项目，都能达到所采购的产品性能质量符合需求，性价比最优，同时采购管理成本较低。以上方法和措施，既实现了合同管理专业化、合同集中管理，防范了合同法律风险，又通过实行标准合同文本、合同权限指引和合同管理信息化，提高了合同磋商、订立的质量和效率。(6)原材料、设备分类管理标准化。供应商资格进行动态管理，将资信变差或产品质量、售后服务存在问题又不能尽快改进的供应商列入黑名单。(8)标准化采购是企业加强QHSE管理的基础。采购程序文件应明确将有关质量、健康、安全、环境的要求写入招标文件并签人合同中，要求合同中必须明确质量要求、验收方法，需要监造的按规定驻厂监造。(9)采购业务人员素质标准化。采购管理标准化规避了偶然和人为等不确定因素影响，提高了采购项目管理质量，使采购项目结果无实质差别。

来源：万方数据

2013-05-16

数字孪生体|数字孪生体成熟度模型

但无论如何，数字孪生体已经超越了现有的数字化、物联网、仿真、大数据、人工智能、云计算等的任何一个概念。图1不代表最终的参考架构，但却是一个体现以上三者关系的简洁逻辑图。图2数字孪生体成熟度模型1.数化“数化”是对物理世界数字化的过程。这个过程需要将物理对象表达为计算机和网络所能识别的数字模型。建模技术是数字化的核心技术之一，譬如测绘扫描、几何建模、网格建模、系统建模、流程建模、组织建模等技术。数字线程技术是数字化的另一项核心技术。物理对象在生命周期的不同阶段具有不同的数字化模型，这些模型之间的关联需要通过数字线程来实现。2.互动“互动”主要是指物理对象和数字对象之间的实时动态互动。这需要数字对象不仅表达物理世界的几何形状，更需要在数字模型中融入物理规律和机理。仿真技术不仅建立物理对象的数字化模型，还要根据当前状态，通过物理学规律和机理来计算、分析和预测物理对象的未来状态。

来源：安世亚太

2019-12-30

攻克难题，中控技术UCS助力国家天然气储气库重点项目实现“一键自动注采切换”

该项目通过了中国通信学会关于“智能注采关键技术与产业化应用”的科技成果鉴定。 UCS系统突破控制瓶颈：六大创新实现全程智能化传统注采切换流程存在三大痛点：一是流程复杂，二是耗时冗长，三是人工依赖度高。通过UCS系统整合的57套控制系统资产，以“软件定义、全数字化、云原生”等独有技术实现了跨站场、跨设备的大规模协同优化控制，支持权限分级与数据同步，兼顾效率与安全。数据决策，跳出经验依赖综合工艺、地质、管网等多维数据，结合历史运行记录，通过算法自动生成最优切换策略，以软件定义和全数字化能力，推动系统从依赖人工经验转向数据驱动决策，提升操作的科学性与可靠性。现采用模块化、标准化功能模块设计，便于在不同类型储气库中快速适配部署，显著降低系统开发成本与周期。

来源：中控技术

2025-10-29

打造面向用户的智能家电柔性制造系统

根据公司十四五战略规划和美菱数字化转型的顶层规划设计，公司构建了以数字美菱为目标的数字化转型架构。通过将新建和升级的PLM、MES、TCM数字化工艺管理系统、QMS质量管理系统、SPSC智慧供应链平台（包含MOFC融合式履约中心和SCMC销售供应链管理中心等）、IDSP智能数据服务平台与营销平台(包含长虹营销业务平台企业利用5G结合边缘计算、AI、大数据等新技术，为工业企业打造集终端、平台、网络、应用一体化的端到端整体解决方案，助力家电行业数字化、网络化、智能化升级。 ①态势感知平台方案5G是数字化转型进一步深入的加速器，当前越来越多的产业急需通过5G加速实现产业数字化，而且不可逆转。如5G+智能工厂、智慧港口、车路协同等领域，使得企业原来封闭的业务系统更为开放。，实现精准营销；采购端，与供应商深度协同，将物料齐套、质量管理延伸至供方，支持多品种、小批量柔性生产模式；制造端，构建具备“设备自动化、工厂透明化、物流协同化、制造柔性化、决策数字化&rdquo

来源：e-works

2025-05-27

数字主线加速IATF16949落地，驱动汽车零部件企业精益转型

因此，汽车零部件企业亟需构建统一的数字化管理平台，实现产品全生命周期数据高效整合与业务流程对接，并支撑满足IATF16949行业标准的数字化转型。融合工程管理与质量管理，构建IATF16949精益化数字主线数字主线无疑是消除信息孤岛、提升协作效率的利器，它如同一条纽带将企业的离散数据串联起来，基于业务需求连通生产链上的各个流程和任务，助力企业实现高效运营与管理数字主线是数字化转型的重要路径，能将企业的设计、生产、运营和维护等各环节紧密连接起来，形成完整的数据流。而IATF16949则围绕汽车零部件企业的质量管理，确保产品符合客户要求和相关法规标准。西门子将数字主线与IATF16949相结合，成功开创了质量管理与工程管理融合的新模式。对于汽车零部件行业而言，这一模式有助于企业围绕IATF16949的核心业务，打通各环节流程，深度融合数字化能力，实现设计、制造与质量的精益数字化转型。

来源：e-works

2025-03-10

ConsenAI赋能工业自动化，大模型引领流程工业新范式！

这一突破性产品不仅定义了工业智能化的边界，更以“虚拟工艺专家”的形态，为流程工业的数字化转型提供了安全、高效、自主的解决方案。十五年工艺经验的数字化沉淀：圣泰多年积累的工艺知识库与行业的实践被编码为智能体的“隐性知识”，使其在分析、优化与决策中兼具专业性与实用性。极简部署与安全：国产化智能方案的实践针对工业领域对数据安全与成本控制的严苛要求，SimTechIntelligence以“轻量化部署、本地化运行”为核心优势：低成本高效能：仅需万元级国产，为关键行业提供安全可靠的智能化基座。以全国产化战略，引领工业智能未来近年来，康吉森股份始终坚持“技术自主化、产品场景化、服务生态化”的发展路径。

来源：康吉森股份

2025-06-04

案例：某物流集团的主数据管理实践

主数据管理是一项涉及到数据资产、业务流程及信息化系统的全局性管理工作，已成为企业解决数据混乱、提高数据质量和建立一致性视图的重要数据治理手段之一。 4、业务基础主数据（如港口、内陆地点、机场、车站、航空公司、包装种类等）分散管理，数据标准不统一，管理水平参差不齐，数据质量不高，难以满足业务数字化、平台化协同的管理要求。 7、搭建“五位一体”的主数据运维服务保障体系建立了统一的主数据管理和运营机制，针对不同主数据类型配备了信息员和审核员，按照数据维护和审核流程，对主数据全生命周期进行严格管理，确保主数据的质量和时效性四、总结和展望主数据管理工具是该集团进行数据治理的重要抓手，是公司实现数字化管理、平台化协同和全程可视化服务的重要基础，为公司提供物流数据服务，打通物流链前后各环节提供基础数据支撑。在认真总结经验的基础上，该集团更加坚定信心，继续努力推进数据治理建设和应用推广工作，为公司的平台化、数字化战略实施做出应有的努力。（案例来源：《主数据管理实践白皮书（1.0）》）

主数据管理

来源：半山里人微信号

2025-05-27

谁更喜欢信息化？

或者说，谁更喜欢信息化？我们知道，一般而言，企业信息化主要指管理信息化，那么，企业的基层员工是怎样看待这样东西的呢？我们来看一个普通的基层员工是怎样开始接触我们所谓的信息化进程的。首先，作为没有什么太多基础的一线管理人员，在信息化建设的初期需要经过必要的培训和学习，这期间既要学习很多新的知识和操作规范，又必须坚持完成自己原有的工作内容，这就使得他在原本的工作基础上还需要花费很多的精力来学习信息化的管理模式和操作方法如果他本身能够比较清晰地意识到管理信息化的一个重要内容是提高他的工作效率和减少工作强度，这个过程本身也是对他能力的一个提升，也许他会比较配合，但在实际运作中，负责实施的领导者往往并没有获得足够的理解，或者说并不重视员工是否能理解但是事实上，如果能够在实施过程中，特别是作培训的时候，正确地表达信息化对于普通用户的意义，大多数人是乐见信息化系统的顺利实施能够为他们带来好处的。这中间，基层管理、中层管理的认识和沟通尤其重要。经过调查，出现这个问题的起因是一个非常“可笑”的小事件，一位准备离职的仓库管理员在被问及离职原因时，说：“都听说上了系统后人员会精简，所以还是趁现在找好下家，先跑吧。

来源：e-works原创

2010-09-29

以eCOLMPM系统为支撑建设工艺智能化的基础环境

欢迎参加第十三届产品创新数字化国际峰会11月29-30日天津0前言工艺智能化是智能制造的重要组成部分。工艺的智能化围绕数字化、网络化、智能化逐步开展。智能制造需要以网络化为支持，从数字化入手，逐步实现智能化，同样，工艺的智能化也需要走过数字化、网络化、智能化的各个阶段。当三维设计逐渐普及，基于三维模型开展工艺设计成为可能，而成本、质量和效率的压力也使得工艺数字化成为必须。企业首先需要从工艺本身的数字化着手，以三维设计模型为基础，进行工艺结构、工艺过程、工艺方法、工艺动作、工艺资源的数字化设计。第二步：深化工艺数字化，扩大工艺网络化的范围和深度，形成智能化工艺的基础架构。三维工艺的深化应用主要体现在，能够在前期工艺过程的数字化基础上，进一步完善数字化工艺模型。

来源：e-works

2017-11-25

共 198 页总数：1980 条

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