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e-works为您找到 289 条结果

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数据驱动制造企业转型

当今世界进入了数据爆炸的时代，数据成为企业最重要的资产之一，是实现智能制造的基础。随着各类数据采集、整理、分析相关技术的发展及应用，数据的价值逐步在多方面得到了体现，越来越受到企业的重视。数据在制造企业内的核心价值凸显。对设备数据的利用，可以帮助企业更好地进行设备管理。越来越多的制造企业开始认识到数据的价值，并开始积极利用数据实现业务的革新，数据已经成为推动企业智能化转型的重要力量。e-works认为，在制造企业转型的过程中，数据将会凸显其核心价值。只有企业在充分完成数字化和智能化改造，打通数据流通的各个关键点，数据的威力才能得到充分发挥。随着智能制造战略的推进，企业智能化水平的提高，数据必将在未来的工业转型过程中扮演越来越重要的角色。

来源：e-works

2018-03-04

大数据助力企业复兴

制造业的大数据管理平台，就是利用大数据技术帮助企业将所有的数据集中在一个平台上，以此充分整合来自经营、设计、生产、采购及财务等部门的数据，创建产品生命周期管理平台，优化生产流程，确保企业内的所有部门以相同的数据协同工作二、企业内部信息流管理现状随着产品设计、协同管理平台、成本管理系统等信息化系统的部署完成，企业管理方式由粗放式管理转变为精细化管理，新产品研发速度和设计效率得到了大幅提升，企业在实现对业务数据进行了有效管理的同时也积累了大量的业务数据信息目前企业数据主要包含了销售数据、设计数据、制造数据、供应链数据、财务数据等5大类数据。忽略了企业的大数据，也就忽略了成本、忽略速度、忽略了精准性。如何有效的构建大数据平台来为企业的生产经营决策提供了关键。

2015-05-25

企业如何确保数据湖安全

换句话说，数据湖拥有有关企业业务的信息宝库。与所有企业数据存储一样，需要保护数据湖免遭未经授权的访问。识别和分类现有数据和传入数据如果不知道所存储的数据是敏感数据，就不会采取必要的预防措施来保护它。大多数企业都有将数据元素分为敏感度级别的安全分类。其级别基于行业和政府法规的安全标准，以及如果未经授权披露或修改该数据将对企业产生什么影响。这些分类使管理人员可以部署适当级别的基准安全机制和过程控制。为了确保正确分类，企业需要评估数据湖中的现有数据，并制定程序以分析传入的信息。保护输入、输出和工作文件在讨论数据库安全性时，其原则是“没有数据库就是孤岛”。而这个原则也适用于数据湖。黑客的常见策略是获得对加载系统的输入文件，日常处理中使用的工作文件，以及输出文件的访问权限。企业需要保护的输出包括用于将数据传输到其他应用程序的文件、报告文件和数据湖备份。为了正确保护数据湖，企业应该遵循传统的行业建议，其范围从授予用户执行工作所需的最低安全权限到设置适当的密码复杂性、有效期和锁定设置。还应使用双因素身份验证、密码库和企业身份验证机制来保护平台。

来源：企业网D1Net

2020-07-09

企业数据存储转型新诉求

2.数据难以流动，搭建归档平台一手调度当企业数据量的快速增长，随着时间的推移很多老旧数据会在企业的存储系统中不断下沉和累积，从速度较快的在线存储系统迁移到速度较慢的离线存储系统，而当企业需要用到这些离线数据时因此，随着企业大数据平台和人工智能应用的推进，如何让沉寂多时的数据快速流动是企业必须考的问题。针对制造企业，IBM可以通过帮助企业搭建归档数据平台，使离线的数据永远在线，随时需求随时调取，避免了繁琐的数据调取流程，让业务应用随需而动。针对这种需求，IBM综合企业的安全防护需求和成本投入，推出了多云数据环境解决方案，其优势是可以通过无限拓展的硬件灵活性，降低企业存储的使用成本，同时为企业的数据构建安全的防护体系，让数据资产固若金汤。 2.倾力加速数据访问，智能分配IT资源为加速对海量业务数据的价值挖掘，支撑企业的业务及战略决策，企业对大数据平台的实施格外重视。

来源：e-works

2019-01-07

业务分析深挖企业数据价值

大数据的概念能够迅速普及，并持续几年热度不减，是因为数据价值本身得到了市场的认可，在这个大环境下，企业逐步认识到数据的重要。然而对于制造企业来说，大数据的应用比起其它的行业，例如银行业、金融业等更为复杂，因其数据形态复杂、数据来源多，且很多数据采集困难，因此大数据在制造企业的应用还存在瓶颈，也不是短时间能够普及的。为了挖掘数据价值，制造企业开始关注业务分析领域，并将其应用在制造业生产管理的各个环节，根据企业的需求从多个方面实现准确的分析、预测，提供决策支持。一些厂商也提供移动版，让企业管理者在使用系统时更为方便。虽然大数据热度不减，但对中国制造企业来说，做大数据似乎还为时过早。从长期来看，大数据的影响是巨大的，但眼下对于企业而言，业务分析显得更为务实。信息化的建设从来都不需要高屋建瓴，中国企业需要先管好自己的小数据，建立数据分析的能力，才是长远的发展之道。

来源：e-works

2015-02-10

华为企业云助力智能制造

我们国家现在对大数据云计算上升为国家战略，其实我的观点认为，应该说在现代文明之前，国家一直都很重视大数据，古代的天文历法指导农业生产，中医理论指导人们的医疗健康以及各行各业的规律都是基于大数据总结出来的只是目前随着通讯和信息技术的发展，现在数据的存储、分析、传输和共享有了更高的技术和水平。所以，现在把数据作为国家重要战略性基础资源。在智能化阶段要通过数据进行融合和协同，在模式上面，传统制造主要靠人进行控制，在智能制造阶段，主要是基于数据进行控制。未来制造业要由现在批量化生产向个性化、定制方面去发展也需要智能制造，也需要把数据融合。这里面我想讲传统制造业的一个案例，就是工业企业的案例，很多人都听说过这个案例，这个案例它非常简单，但是具有代表性。目前国内比较领先企业处在数字化和往智能化方向转型的过度期间。但是，未来大数据时代，企业信息化到底需要什么样的IT架构和信息化系统进行支撑？

来源：e-works

2017-08-12

打造企业数据资源的标准化

研发型企业的数据通常包含综合数据和专业数据。综合数据是在特定业务（或项目）开展过程中的完整数据，按照业务进展过程为主线，将所有数据综合在一起的数据集合。专业数据则是企业进行专业化分工的结果。标准化数据管理框架企业通常会建设多个不同的数据管理系统，由于供应商不同，所以系统框架也会不同，彼此之间很难实现数据统一管理与应用，给企业数据的有效应用带来挑战。数据标准管理框架可用于构建企业级或部门级统一工程资源数据管理系统，支持不同类型和结构的数据管理，实现企业资源数据的统一管理与应用。总之，通过协同数据中心建设，可实现企业内部以及企业之间不同数据格式与标准之间的业务系统的数据共享。基于数据标准化的科研驾驶舱企业科研门户是数据标准化的初级应用模式，以基于系统工程的产品研发流程为基础，将科研数据及信息进行共享，为企业研发与管理人员提供个人登录管理、任务管理、消息管理、数据检索、数据看板等功能

来源：e-works

2017-07-01

在数据中心使用DCIM

DCIM受青睐企业依赖于数据中心基础设施管理（DCIM）工具，根据UptimeInstitute2012年度数据中心行业调查，受访对象为1000家全球数据中心和IT雇员。 ”DCIM软件普及企业同样依赖于数据中心基础设施管理（DCIM）工具，根据UptimeInstitute2012年度数据中心行业调查，受访对象为1000家全球数据中心和IT雇员。数据外包趋势将持续虽然有越来越多企业使用云计算，许多数据还是存储在云和内部服务器上。对于一些企业来说，将某些应用迁移到云上十分有意义，但也不是全部。另一个原因是觉得不适合部署在数据中心里。这要求企业去了解模块化数据中心的好处。”DCIM让数据中心规划更灵活如果组织需要维护自建数据中心，那么很可能已经听说过数据中心基础设施管理这一概念。从建筑物的性能数据翻到IT管理系统可识别的数据格式的翻译发展缓慢，企业经常会发现在他们的设施管理和IT系统管理机制之间很少、甚至根本没有共同语言。

来源：TECTARGET中国

2017-05-13

大数据时代下企业开始关注主数据管理

主数据管理是提升企业数据质量的有效途径主数据管理（MasterDateManagement,MDM）在国内企业来说主要分为两种模式。一种是不同类型的主数据分别储存在多个异构系统内分开管理。 3）数据信息的建立及修改往往因涉及系统多造成人力的浪费和错误的发生。这些问题的存在最终会导致企业数据管理混乱。为了使数据在整个企业范围内实现一致性、完整性和正确性，主数据管理平台的优势愈发凸显。搭建统一的主数据管理平台旨在帮助企业协调多系统和多部门的主数据资产――客户信息、产品信息、文件、电子邮件、视频等等，集中进行整理，并且以服务的方式分发给各个业务系统，MDM平台全面的展示了企业数据资产情况和聚合分配数据的持续状况 2．强化了对企业各业务系统的共性数据实体的数据和模型管理，改变了原来系统数据不共享、流程封闭的现状，降低了应用孤岛、数据孤岛出现的几率，增强了各系统在企业层面的互动，从而更好地优化企业业务流程，提升企业运转效率主数据管理平台在中国虽然还未普及，但随着国内企业的不断发展，以及大数据时代的来临，越来越多中国企业的CIO们已经看到了主数据管理平台为企业带来的管理效率的提升、运营风险的降低以及节省IT成本等效益，并将其逐渐提上企业信息化建设的日程

来源：e-works

2014-01-16

华途CEO谢永胜：企业数据安全的理解及全局对策

面对信息化的高速发展，企业信息数据安全面临着极其严峻的形势。为此e-works记者采访了国内企业数据安全行业领导厂商CEO谢永胜，谢永胜将结合对企业数据安全的认识和应采取的对策，谈一谈适合企业级应用的解决方案的形式，帮助有需求的企业市场深入的了解自身的需求，选择适合自身发展的产品与应用解决方案作为企业级用户，需求更为“集中专一”，大致如下：1.越来越多的企业高度关注信息数据的价值，致力于建设企业内部的数据防泄密体系。而企业本身开放性的特点给数据保密工作带来众多的矛盾点，企业的数据保密工作不仅仅是通过一套产品能够解决，如何结合企业自身的业务特点和应用方式，提供切实可行的数据保密体系解决方案成了数据保密建设的重要任务。 2.任何的信息不可能是孤立的，一旦孤立对企业的生产和运营的工作效率产生严重的影响，因此各种途径的数据交换（企业内部的数据交换、企业与客户与合作伙伴之间的数据交换、企业员工在家加班工作或出差外带笔记本。）

网络与安全

来源：e-works

2012-06-23

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