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迅策科技打造基于Token的物理AI与世界模型，构建产业新生态

深圳迅策科技股份有限公司（迅策科技，股票代码：3317.HK）宣布，与博泰车联网科技（上海）股份有限公司（博泰车联）、北京赛目科技股份有限公司（赛目科技）正式签署三方战略合作框架协议，共同推动Token经济在智能网联汽车领域的融合应用与规模化落地 ，共同推动Token经济在车载场景下的融合应用与商业化落地。 AI世界模型的核心桥梁与原料。 拓展Token世界模型产业生态，共建产业协同范式三方将联合拓展Token世界模型产业生态，推动迅策TokenOS操作系统及物理AI世界模型在AI汽车、移动终端及相关产业生态中的应用，共建Token化的产业协同方式 ，加速物理AI与世界模型在产业的规模化落地。
来源：迅策科技
2026-06-08

联想发布异构智算平台5.0+超节点方案，软硬协同突破算力瓶颈

联想问天的品牌焕新，正是基于这一趋势，面向词元经济，对技术、产品与生态体系的一次系统性重构。 未来，联想问天将携手生态伙伴，共同为客户构建面向Token生产的算力底座，助力企业释放AI价值，并推动中国智能经济实现规模化发展。 ；芯模编译优化技术实现面向不同模型的计算图自适应匹配和算子自动生成，深度适配多元算力芯片生态，提升训练与推理的全流程计算效率。 同时，面向万亿参数大模型训练与推理的极致需求，联想首度发布联想问天超节点算力解决方案，通过架构创新打破性能与部署瓶颈。 ”《词元工厂》产业专著首发携手生态擘画词元经济新时代本次大会的第三大重磅成果，是联想集团官方出品的产业专著《词元工厂：词元经济的财富生产范式》正式首发。
来源：联想
2026-06-25

中国信通院发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）》

在多模态应用普及、长上下文需求激增、AgenticAI快速爆发的多重驱动下，推理需求呈爆发式增长，成本与性能的平衡成为产业核心命题，单纯依赖硬件升级已难以满足高效、经济、稳定、绿色的规模化应用需求。 经济、绿色的推理规模化应用，推动大模型产业从技术创新迈向高质量普惠发展新阶段。 未来，进一步纳入能耗指标，聚焦“性能+算力成本+能耗成本”的协同，通过单位算力吞吐、单位能耗吞吐等核心指标，推动大模型推理服务向精准、高效、经济、绿色方向升级，为大模型产业的可持续 第三阶段是系统级协同优化阶段，综合“模型-架构-场景”进行深度优化，实现高性能与经济落地。 未来，将迈向Token经济时代，进一步实现成本压缩、能耗控制，支撑大模型产业的可持续、普惠化发展。来源：中国信通院5.PD分离与MoE相关系统优化（大EP、AF分离）成为热点。
来源：中国信通院
2026-04-16

北京亦庄成人工智能产业创投高地多家AI企业斩获亿元级融资

中新网北京8月4日电(李玉凤)1亿美元、超10亿元、29.8亿元……当一笔笔真金白银密集砸向同一片产业热土，北京经济技术开发区(简称“北京经开区”，又称 本轮融资中，作为全球AI视频与实时世界模型方向的头部公司之一的爱诗智能累计融资29.8亿元人民币，将主要用于视频生成基础模型、实时世界模型、全球化产品增长和产业场景落地。 会继续投入基础模型、世界模型和全球化产品，让更多普通用户、创作者和企业团队把想象力变成可体验、可构建、可交互的视觉基础世界。 公司将持续投入AI3D大模型与世界模型的核心算法迭代、数据沉淀与顶尖人才引进，加速全球市场商业化布局与产业生态构建。多家企业密集完成大额融资，离不开北京亦庄完善的产业基金体系。 北京经开区信息技术产业局有关负责人表示，从算力底座到算法突破，从模型创新到场景落地，北京亦庄正以开放胸怀与前瞻布局，加速汇聚全球AI创新资源。
来源：中国新闻网
2026-08-06

卓世科技斩获2026具身智能创新应用奖，入选全国新质生产力典型案例

四大核心技术突破，打造工业具身智能标准化底座作为适配工业特种机器人的卓世「启元」具身智能通用大脑，ZoeInsideTriCore针对化工防爆场景完成专项模型微调，沉淀海量化工设备故障特征数据库、泄漏分级判定模型与厂区风险联动处置逻辑 3.从被动报警到事前预判，实现设备预防性维护依托深度训练垂直行业模型，持续分析温度漂移、微量气体渗漏、仪表微小偏差等隐性早期风险，通过趋势建模提前输出设备维保建议，从源头规避设备失效、非计划停工带来的重大经济损失 大幅削减高危区域人工巡检频次，从根源消除人员进入爆炸性危险环境的安全风险；隐患识别、巡检覆盖两项核心指标实现跨越式提升；通过故障预判减少停工损失，同时降低企业机器人二次开发、多平台集成、场景定制改造成本，兼顾安全、效率、经济三重收益 深耕具身智能通用大脑，持续赋能千行百业智能化升级卓世科技作为国内行业大模型与具身智能大脑头部企业，坚持“不做整机、专注通用大脑”差异化战略，以自研全栈大模型技术为底座，打造即插即用 未来，卓世科技将持续加大具身智能通用大脑研发投入，深化与行业头部机器人装备厂商生态协同，持续迭代工业垂直行业模型、边缘自主决策、多智能体协同核心技术，拓展更多智能制造及高危工业场景落地；以具身智能技术打通数字技术与实体经济融合通道
2026-06-30

WAIC2026|思特奇：AI原生筑基打通供需循环、共建智能生态

大模型快速演进，推动人工智能从技术突破迈向产业应用。AI竞争也从模型能力竞争，逐步升级为体系能力竞争。 汇聚供给能力激发AI创新活力围绕AI供给侧，思特奇构建由算力网供给、AI模型服务、AI开发服务组成的开放能力体系，实现算力、模型和开发能力的统一汇聚与开放共享。 算力网供给支持多元异构算力统一接入、智能调度及供需运营，促进算力资源高效流通；AI模型服务聚合行业模型和通用模型能力，提供统一接入、智能选型、持续运营等服务，帮助客户快速匹配最优模型；AI开发服务聚合算力 、模型、数据及开发工具，为开发者提供模型编排、智能体开发、应用构建等一站式开发环境，降低AI开发门槛，加速创新成果落地。 未来，思特奇将持续完善AI全栈体系能力，深化供需协同机制，携手产业伙伴共建开放、协同、共生的AI生态体系，让人工智能更高效地赋能千行百业，为数字经济高质量发展持续创造价值。
2026-07-22

国内首个全国产十万卡AI超集群正式落成，定义AI基础设施新标准

真十万卡落地，AI基础设施新标准随着大模型、科学智能和智能体应用加速发展，算力基础设施正从千卡、万卡集群向更大规模演进。 曙光8000（登峰）正式落成，为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本，也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼，转向更综合的系统化能力，更重视实际应用效率与产业经济生产力。 其中，海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写，并在2026全球 目前，在十万卡核心节点上，已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域。 ;应用全面落地、惠能科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。
2026-07-10

IBM研究：控制力走低、依赖度上行，企业正暴露在AI时代的"剪刀差"危机之下

尽管管控需求日益迫切，但多数企业仍缺乏付诸行动所需的可见性：91%的受访者坦言，并未完全掌握自身企业对AI供应商、模型和基础设施的依赖程度，这导致风险评估和中断预案能力受限。 受访者还提及AI生态系统中各类意外变化，包括价格上调、使用限制、模型下线和性能下降，这些发现凸显了企业在管理AI依赖性方面所面临的挑战。 其中的利害关系已不再是技术层面的，而是经济层面的——任何控制力的丧失，都可能直接转化为利润压缩、合规风险暴露，甚至是直接的业务中断。 研究方法IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，于2026年2月至4月进行了一项全球调研，以考察各组织如何在AI全栈中构建控制，以及这些选择如何与韧性、绩效和运营经济性相关联。 进一步的分析通过根据组织在数据、模型、基础设施和应用方面的控制结构进行细分，并评估其与韧性、绩效和运营经济性的关系，识别出不同的AI控制特征。
来源：IBM
2026-07-09

中关村科金得助大模型平台筑牢企业级AI底座

报告聚焦中国大模型开发平台市场，从战略与能力双维度对主流厂商进行系统评估。 全链路技术闭环，构建安全可控的平台底座报告指出，随着2026年全球基础大模型迭代进程显著提速，大模型开发平台的产品核心价值与发展逻辑发生根本性转变，不再局限于单一模型封装与基础能力输出，而是朝着模型中立兼容 安全合规与私有化部署正在成为大模型开发平台落地企业场景的刚性需求。在这一方面，得助大模型平台提供从算力适配、模型精调到应用构建的全链路私有化方案，支持在企业本地环境中独立运行。 行业洗牌之下：从排名跃升看ToB大模型价值回归随着Token经济的兴起和市场参与者的迅速增加，大模型开发平台市场的竞争规则也在发生变化。 中关村科金得助大模型平台的实践恰好回应了这一趋势：通过全链路工具链降低工程化门槛，通过私有化部署保障数据安全与合规，通过行业Know-How沉淀实现从模型到业务的端到端价值闭环。
2026-08-12

迅策科技发布2026年中期业绩盈喜：营收增长389%，净利润近亿元，Token收入成新增长引擎

面对这一战略机遇，作为中国领先的AI实时数据基础设施及分析服务商，迅策科技拓展覆盖数据获取至大模型调优的全链路数据处理能力。 今年以来，迅策已成功拓展智能汽车、低空经济等多个新行业，"算力-数据-Token-模型-应用"全链路一体化产品加速构建。 Token业务落地优化了公司收入结构，从项目制的线性增长升级为以Token调用量驱动的增长模式，Token经济商业化进程远超预期。第五，国际化业务拓展及生态构建加速推进。 AI落地的"最后一公里"，为企业提供可私有化部署、可持续进化的领域小模型，形成"算力—数据—Token—模型—应用" 、企业小模型的全链路布局，开启指数级增长的新周期。
来源：迅策科技
2026-07-31
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