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e-works为您找到 9401 条结果

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安世亚太：产品研发协同设计与仿真解决方案

、流程、多学科协同设计仿真过程、数据及知识的规范化管理及协同应用，以提升产品协同设计仿真工作效率与管理水平。 3客户价值协同设计仿真平台主要应用价值如下：（1）实现协同设计仿真分析任务的快速分解及下发，支持可视化的研发过程监控；（2）实现对协同设计仿真工具软件及企业自研程序的封装与集成，实现多工具之间自动化的数据传递，减少数据手工处理时间，提升多学科多轮迭代分析效率；（3）实现对研发过程数据的统一规范化管理，构建协同数据中心，通过专业协同数据模板实现多部门、多专业、多人员之间的协同设计仿真；（4）通过规范化的数据管理与自动化的数据传递，需要研发人员进行大量的手工数据处理及数据传递工作，多工具之间多轮迭代协同效率不高；多部门多人员之间主要依靠传统的任务协同单方式进行专业间协同，管理人员难以及时了解协同仿真工作进展；协同设计仿真数据处于分散管理状态 200多个自研程序算法的封装固化以及几十余个标准研发过程流程模板的定制，促进了研发知识的重用与传承；通过专业间数据输入输出模板定制，数据前处理时间有原来的0.5天或者更长缩短至分钟级；通过多工具集成，多学科协同仿真工作效率平均提升

来源：安世亚太

2017-12-28

尘埃落定！Cadence并购MSCSoftware

自1963年成立以来，MSCSoftware始终是工程仿真技术的标杆企业之一。从最初的有限元分析工具MSCNastran，到覆盖结构、材料、声学、流体、多体动力学、制造工艺仿真等多学科领域的解决方案，其产品深度服务于汽车、航空航天、能源、高端制造等严苛工业场景。面对整车、航空发动机、工业机器人等更复杂的物理系统集成设计与仿真挑战，Cadence仍需突破多学科交叉的技术瓶颈。此次并购MSCSoftware，本质上是Cadence对其物理系统仿真能力的战略补全。笔者认为，未来的工业软件竞争，将不再是单一工具的比拼，而是多物理场协同能力的较量。 Cadence拿下MSCSoftware，既是防御性布局，防止竞争对手通过整合卡位，也是进攻性举措，意图构建一个多物理场协同底座，强化其在下一代工业研发中的核心地位。

来源：e-works

2026-02-27

光学系统仿真设计技术专题系列（一）：认识光机热协同仿真系统STOP

今天，我们就从光机热协同仿真入手，分享索辰光机热协同仿真系统STOP软件的功能及应用。图1哈勃太空望远镜图2M16众生之柱-哈勃望远镜拍摄无处不在的光生活工作中，光学成像设计和应用无处不在。图3理想成像光路图索辰光机热协同仿真系统STOP1.光机热集成分析的背景由于光学系统的高精密性需求，光学系统（如夜视镜、望远镜、空间相机、航空相机、经纬仪等）的研制，涵盖了光学、结构、热力学、电子等多学科的内容该款软件利用索辰独有的多维度模型技术、标签技术，实现了光机热多学科协同仿真，并基于流程模板技术，实现了快速多方案参数化设计，满足光学设计人员高效率和高精度的设计需求。图4STOP系统框架2.STOP系统功能STOP系统将光学、结构、热等多种学科的分析工具，集成在一个统一的仿真环境下运行，是一款综合了光学、结构力学和热力学等多种学科方法的分析系统。从信息化管理角度，STOP支持用户统一管理方案设计过程中算法、工具、知识及流程，实现设计、试验流程和过程数据的集中管理；从专业业务角度，STOP通过成熟的数据接口和流程模板，可以实现多学科专业数据耦合。

来源：索辰信息

2018-12-28

复杂产品的仿真数据管理研究

其中航天二院、清华大学、北京航空航天大学联合开发的基于HIA的多学科协同仿真平台CoSim系统可以实现部分仿真数据的管理功能，由于国内在仿真数据管理研究方面起步较晚，建立仿真数据管理平台来实现对CAE数据的有效管理仍然是企业信息化面临的重大挑战（3）仿真流程管理：通过仿真流程可以将仿真过程、仿真数据、仿真经验和规范以及仿真人员集成在一起，实现整个过程的协同、标准化和规范化及部分仿真过程的自动化。 3．4多学科协同仿真和综合优化为了对产品性能进行完整、准确地仿真，除了需要单领域仿真外，还必须进行多个领域的协同仿真和综合优化，从而在产品设计阶段就可以对产品行为进行全面的评估和分析，并使产品的优化设计成为可能多学科综合优化作为仿真过程的一个优化环节。需要实现仿真数据管理平台与多学科优化工具的集成。（2）结合分析数据量大、文件类型复杂、多工况和多学科分析的特点，开发专业的仿真数据管理软件，并且能够与PDM集成在一起。

来源：互联网

2017-12-28

建设仿真标准，让仿真更“真”

领先的协同仿真分析平台“协同仿真分析平台”是基于仿真知识和流程规范，以需求驱动的仿真分析平台，该平台由多学科仿真分析工具集、仿真分析规范体系、高性能计算中心、协同仿真分析管理系统四部分组成图/协同仿真分析平台架构协同仿真分析平台主要建设内容有以下四点：（1）多学科仿真分析工具集：完善针对货车产品仿真业务的各学科工具。（4）协同仿真分析管理系统：破除信息孤岛，以结构化方式管理复杂的仿真数据；将仿真数据和设计数据进行关联管理；建立仿真分析数据流程规范，管理仿真业务。目前，公司已建立起多学科仿真工具系统。图/多学科仿真分析工具集多年来，在重载快捷铁路货车关键零部件的仿真分析上积累了大量的成熟经验，对分析过程中的模型简化、网格划分、边界条件定义以及结果评价等均形成了企业自身的规范标准，并经过了反复的试验验证图/协同仿真分析管理系统综上，通过协同仿真分析平台实现对来自不同种类、数量繁多的工具和软件进行多学科优化和参数协同，解决各个单点工具应用形成的数据孤岛问题，形成基于知识、流程化的产品多学科协同设计、仿真与优化能力

来源：e-works

2016-06-22

3D体验平台助力重卡企业数字化转型

达索系统基于3DEXPERIENCE（3D体验平台）的新一代数字化重卡解决方案，以统一的数据架构和数据驱动的方式帮助企业实现多学科快速迭代的重卡敏捷开发，并以基于模型和全三维数字孪生作为数字载体支持企业建立 3三维数字样机能做的超出你想象三维数字样机（DMU）并不是一个新鲜概念，但如何基于三维数字样机构建企业级数字孪生体，贯穿产品多专业设计、多学科仿真，则是重卡企业保持其核心竞争力的关键。在重卡工程设计方面，3D体验平台支持机、电、液、软多学科协同；基于统一的三维数字样机，各专业工程师、管理与设计端可实现多维度、并行工程，机电液软一体化及多物理场与多尺度产品仿真。在产品开发过程中，专业间的设计协同与设计和仿真的协同不再依赖于传统的人为交流和线下数据交互，转而直接基于统一的三维数字样机，实现多部门、多专业间的无缝交互与迭代优化。基于3D体验平台统一的数据架构和数字连续性，企业可实现：●全三维可视化在线设计与业务管理协同●机、电、液、软多专业并行协同工程●设计-仿真一体化●跨部门、跨地域业务协同5数字孪生面向重卡智能制造的&ldquo

来源：达索系统

2022-07-15

构建仿真体系，助力制造企业转型升级

然而，大部分制造企业的仿真技术还处于单元技术应用和验证阶段，对于解决企业研发和制造过程中实际的工程问题，例如系统仿真、多学科仿真与优化、仿真结果的确认与验证（V&V），仿真流程和仿真数据管理、仿真规范和知识库建设等方面还涉足很少复杂产品涉及机械、控制、电子、液压、气动等多学科领域，多数企业还未掌握多学科协同仿真技术的应用，复杂产品开发依然面临周期长、成本高等难题。企业仿真技术应用分散。大部分企业还缺乏对仿真技术应用的知识与经验进行挖掘和传承，知识共享程度低，仿真专家离职导致造成企业仿真知识的流失。此外，企业缺乏综合型仿真人才，也导致仿真资源的极大浪费。仿真知识涵盖仿真流程、仿真工具、仿真规范、仿真的经验数据等内容，企业只有建立自己的仿真知识库，使企业原有的仿真知识得到有效的积累、集成和重用，并将后续仿真中产生的知识逐步纳入到知识库中，才能增强企业的研发创新能力企业构建仿真体系可以分三步进行：首先，在历史仿真与试验数据累积的基础上，将仿真技术应用成熟度评估体系引入到仿真业务管理；然后，逐步建立一套可以支撑多学科、多领域、多任务、多方案的协同仿真平台；最后，实现各种商业及自用的分析软件的集成应用

来源：e-works

2016-07-18

仿真数据与流程管理全解读

仿真分析过程的质量审计某一项目的仿真工作常常涉及多个学科的数据协同，在查看已有分析结果时，无法了解其前端建模过程中相应阶段的输入输出，因此对其结果质量及其过程的可靠性常需工程师花费大量时间精力(电话，会议学科工具软件集成应用仿真分析工具种类繁多，不同软件在建模质量、解算精度以及与第三方软件接口方面良莠不齐，在多学科耦合计算和优化分析方面涉及不同商业工具/自研软件之间大量的重复手动工作、人为数据转换，因此学科工具应用集成对提高建模效率及质量有至关重要的作用 4）多学科协同仿真和综合优化为了对产品性能进行完整、准确的仿真，除了需要单领域仿真外，还必须进行多个领域的协同仿真和综合优化，从而在产品设计阶段就可以对产品行为进行全面的评估和分析．并使产品的优化设计成为可能多学科综合优化作为仿真过程的一个优化环节。需要实现仿真数据管理平台与多学科优化工具的集成。产品虚拟性能样机管理安世亚太：产品研发协同设计与仿真解决方案天舟COMAN：多学科设计仿真集成管理系统TeamcenterforSimulation：仿真分析数据管理解决方案INTESIM：综合仿真管理平台

来源：e-works

2017-12-26

2009至2010年中国PLM市场发展概述

该市场包括了机械CAD（MCAD）、虚拟仿真（CAE）、cPDM、NC（数控加工和CAM），以及数字化制造（Digitalmanufacturing）。 e-works认为，2010年中国PLM市场发展的十大趋势是：1.基于Web2.0的社区协同将成为PLM应用的新模式。2.制造企业CAD应用正版化进程将加速。 4.仿真流程及数据管理、多学科协同仿真和试验数据管理将成为企业投资热点。5.ERP厂商的PLM解决方案逐渐成熟，与传统PLM厂商竞争将更激烈；ERP与PLM融合的趋势进一步显现。

来源：e-works

2010-04-26

Simcenter，可预测性工程分析推动形成产品创新链的数字闭环

对于这些挑战，企业需要改变传统的研发模式与制造模式，优化研发过程和制造过程，应用数字化工具、实现多学科协作，通过数字化转型，才能得以更好的生存和发展。实现全价值链数字化性能工程成熟度模型引导产品可预测性能力逐步提升仿真涉及复杂工具的使用、涉及多学科应用融合，算法不好和计算能力不强都将严重影响仿真的效果，因此西门子提出了性能工程成熟度模型，用于描述产品可预测性工程不同层次的应用水平以及智能化程度 Simcenter包含大量预定义的物理和应用程序库，工程人员可以构建产品早期的一维系统模型，如包含发动机、电机、气动系统、刹车系统，抽象成系统框图进行系统仿真，分析这些子系统之间是否可以协同起来，进行有效的工作系统仿真示例CAESimulation：模拟基于几何设计的真实性能，提供多物理领域和机电液热控一体化仿真解决方案，涵盖强度、刚度、振动、噪声、热、流、疲劳耐久、复合材料等多领域、多学科，在行业上覆盖汽车整合后的CAE仿真产品线包括Simcenter3D、Nastran、Samcef、FEMAP、SimcenterMAGNET等众多仿真工具，并实现多学科耦合，以满足机电的耦合、流固的耦合、热疲劳的耦合、

来源：e-works

2020-05-20

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