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为什么选择这样的大数据平台架构?
文中,笔者从业务的视角谈了自己对于大数据架构的理解,即更多的会问为什么要采用这个架构,到底能给业务带来多大价值,实践的最终结果是什么。
大数据
来源:36大数据
2017-06-22
大数据平台架构技术选型与场景运用
数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。
大数据
来源:36大数据
2017-06-22
魅族大数据之流平台设计部署实践
魅族大数据的流平台系统拥有自设计的采集SDK,自设计支持多种数据源采集的Agent组件,还结合了Flume、Spark、Metaq、Storm、Kafka、Hadoop等技术组件,本文就魅族流平台对大量数据的采集、实时计算、系统分析方法,全球多机房数据采集等问题进行介绍。
大数据
来源:极客头条
2017-05-31
大数据分析平台建设与应用综述
文章基于课题组开展大数据分析平台建设的科研成果与实践经验,结合大型企业实施行业应用项目的切身感受,从大数据分析平台设计、主流热点技术、行业应用案例三个方而进行介绍。
网络与安全
来源:知网
2017-03-19
小米宋强:生态化大数据平台的深度应用实践
时下大数据市场越发火爆,各行各业趋之若鹜投入其中。然而随之产生的问题也越来越多,除去数据清洗、整理、存储等枯燥的事情外,大数据变现是厂商们最为关注的难点之一。实际上大数据很难通过直接途径来变现,业务智能化抑或是内容推荐都是一些间接的变现场景,而广告则是大数据能够真正变现的场景之一。
大数据
来源:极客头条
2016-11-12
基于Hadoop的大数据平台实施记
大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星。我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的组织,至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰。
大数据
来源:博客园
2016-10-06
基于云计算的大数据平台基础设施建设实践
大数据平台基础建设当前的趋势是云化与开放,这个平台需要可以提供各类大数据相关 PaaS 服务,也需要使各类服务间可以简单灵活的组合来满足多变及定制的需求。如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数据平台?如何高效的利用云计算的特点来开发大数据平台?
云计算
来源:极客头条
2016-08-12
我所经历的大数据平台发展史
本篇幅将进入大家熟知的互联网时代,数据平台发展史仅是自己经历过由传统数据平台到互联网数据平台发展一些简单回忆,在这一篇章中将引用部分互联网数据平台架构,在这里仅作案例。
大数据
来源:36大数据
2016-03-22
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