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数字孪生带来的8大好处

各种组织都在追求数字孪生，只有5%的受访者没有将数字孪生视为其更大的数字化转型战略的一部分，86%的人都认为数字孪生是一个值得追求或投资的可实现目标。 公司并不是把数字孪生作为某一个特定问题的解决方案，而是通过实施数字孪生来实现各种改进。对于那些仍然想了解数字孪生能给你的组织带来什么好处的人来说，您来对地方了。 这篇文章将概述数字孪生的主要优势，并让您考虑如何使这个概念在您的组织中发挥作用。数字孪生有什么好处？ 当与数字模型和仿真工具一起使用时，数字孪生使工程师能够在生产物理原型之前就可以验证产品性能。对于昂贵的产品，这将大大节省成本和时间。数字孪生可以帮助避免后期重新设计的问题，从而缩短上市时间。 例如，一家公司可以在全厂范围内应用数字孪生模型，通过集成不同的数据模型来识别潜在的效率瓶颈，发现在整体上进行改进的机会。
数字孪生
来源：PTC
2025-05-27

行业观察|2025数字孪生技术发展机遇

2AI模型演化：推动数字孪生从“监测”转向“自主决策”由于技术发展的局限，数字孪生长期被认为仅是“可视化”工具。 AI模型的快速演化正在突破这一“刻板印象”，使数字孪生从“监测”逐步走向“自主决策”。 在城市治理中，数字孪生城市结合大语言模型和时空数据，实现对交通拥堵、能源调度的动态优化与自动干预，减少人工指令介入。 AI模型的精准推理与实时响应，使数字孪生从被动反映转向主动优化、从辅助决策迈向自主决策，为复杂系统的自适应调控提供了技术基础。 3硬件创新与算法升级，赋能实时孪生实时数字孪生有利于构建物理世界的动态镜像并优化决策，其面临的挑战主要集中在数据处理复杂性、算力瓶颈及硬件性能不足等方面，这些问题制约了数字孪生的广泛应用。
数字孪生
2025-05-27

数字孪生综合应用平台配套支撑能力及其应用初探

1前言随着以数字资产为核心的装备制造业数字化转型工作的深入，基于模型的系统工程、数字孪生、数字主线日益成为支撑国内外标杆企业开展数字工程有效推进的三大核心支柱。 为此，通过开展数字孪生综合应用平台及其配套支持能力的建设，支撑型号产品研制业务全生命周期过程中覆盖更多阶段的数字孪生应用，实现企业围绕数字孪生相关资源、数据、工具、服务、模型的有机整合进而形成依托数字孪生宝贵应用知识的积淀 ，因此在数字孪生综合平台中赋予相关资源、设备、模型、数据、服务、协议以及彼此关联关系以明确的语义，将有助于形成跨专业领域、跨平台、跨工具的数字孪生应用范式，进而形成支撑数字孪生综合应用的关键技术能力；数据映射和聚合技术 4基于数字孪生平台关键能力的阶段性应用探索基于前节定义的数字孪生综合应用平台的功能要求，在前期工作中，已形成了孪生运行基础服务、孪生数据的接入与定义、孪生数据的映射与聚合、数据孪生运行与支持、孪生模型管理 在这一过程中，通过数字孪生综合应用服务平台基础框架可以构建与结构仿真、功能性能仿真模型业务相关的数字孪生语义模型，并通过对仿真模型、仿真计算资源、采集数据的调用，形成支持产品设计环节数字孪生应用的参考用例
数字孪生
来源：e-works
2025-05-27

国内外数字孪生平台初探

一、数字孪生平台的概念与特征e-works认为，数字孪生并不是一种单元的数字化技术，而是在多种使能技术迅速发展和交叉融合基础上，通过构建物理实体所对应的数字孪生模型，并对数字孪生模型进行可视化、调试、体验 数字孪生平台应当具备基本的建模和集成能力，例如把工业运营场景中的设备、产品和环境等作为建模对象构建数字化模型，并梳理数据，融入工业算法，形成模型数据和计算集成一体的数字孪生模型，以便后续在不同数字孪生应用场景中使用 数字孪生最基本的特征就是虚实融合。通过对物理实体构建数字孪生模型，实现虚拟模型和物理实体的双向映射。 其中，空间智能图谱技术可将一个物理环境中的人、设备和场所等之间的关系，映射到一个虚拟数字模型中，该技术涉及到知识图谱技术；数字孪生对象建模提供预置的数据模式和设备通信协议，建立物理设备的数字孪生模型及模型之间的拓扑关系 安世亚太工业数字孪生平台架构（来源：安世亚太）以某风机数字孪生体模型构建和健康管理应用为例，通过安世亚太工业数字孪生平台实现了风场级、风电机组级、部件级三层孪生体模型体系，以及从数据采集、数据处理到体系多模型运行资源优化调度的完整解决方案
数字孪生
来源：e-works
2025-05-27

数字孪生体|数字孪生体成熟度模型

数字孪生体技术白皮书由两部分组成：第一部分关注对数字孪生体的抽象和总结。无论是参考架构、成熟度模型还是关键技术，都以“放之四海皆准”为原则。 下文节选自白皮书——数字孪生体成熟度模型中的部分内容，关于数字孪生体更完整的技术体系和应用实例化论述，敬请关注即将正式发布的《数字孪生体技术白皮书》。 不论是否有人提出，或者你认不认可，即将过去的2019年已经成为事实上的“数字孪生年”。数字孪生体概念一方面炙手可热，一方面还有许多空白和待定领域，其成熟度模型就是其中一个。 图2数字孪生体成熟度模型1.数化“数化”是对物理世界数字化的过程。这个过程需要将物理对象表达为计算机和网络所能识别的数字模型。 众多数字孪生体在“共智”过程中必然存在大量的数字资产的交易，区块链则提供了最佳交易机制。表1数字孪生体成熟度模型、特征和关键技术
其他
来源：安世亚太
2019-12-30

工艺数字孪生的种种思考

数字孪生得到了学术界和工业界的广泛重视，数字孪生其实是一种理念或者思想，必须要结合具体的应用场景才能提现，尤其要强调其内部以实时和闭环为特征的CPS思路。 其实从理念上来说都是数字孪生的范畴，从这个角度来说，数字孪生从来不是平白无故冒出来的概念，而更多的是一种对于既往研究总结基础之上，并带有一定前瞻性的概念而已。 所以想说的第1点就是数字孪生不是为了数字孪生而数字孪生的，在应用上必须是与业务的改进优化场景密切结合的，并且有大量之前的研究工作基础和结果是可以利用和集成的。 工艺执行数字孪生本质和重要度来说是为装备运行提供了一个优化与决策大脑。德国工业4.0所提的资产管理壳，其实是支持数字孪生自然而然的一种要求。 但对于数字孪生来说，最核心的其实还是进行分析推理判断决策的工艺执行过程机理及知识的沉淀下的模型及其运用，否则所有的手机采集将不知道为什么而做。
数字孪生
来源：微信公众号《智能制造随笔》
2025-05-27

面向生产线仿真的数字孪生逻辑模型构建方法

柳林燕等认为数字孪生技术为车间生产过程的高效运行提供了一种技术手段，其中数字孪生模型是数字孪生技术的核心，是对生产线现场的实体映射。 数字孪生建模是通过虚拟模型存储和管理相关数据，实现物理实体在虚拟空间的数字化重现；VRABIC等提出数字孪生模型是通过共享数字空间来定义模型间的行为交互及相互关系；SCHLEICH等通过构建一种展现产品全生命周期的数字孪生模型 ，指出构建有效数字孪生的核心是准确的数据和准确的模型；NEGRI等制造系统中模型的具体行为与核心仿真分开，用于灵活启动数字孪生模型的特定行为；陶飞等指出虚拟车间的本质是模型的集合，数字孪生模型包括要素、 虽然在专家学者的广泛研究下，将数字孪生技术运用于生产车间建模的理论知识和技术研究已经得到极大拓展，但是目前对数字孪生模型的研究处于全要素信息抽象阶段，尚未对专业领域中数字孪生模型的构建过程进行研究，尤其是用于生产线仿真的数字孪生模型的建立 7.结束语本文对适用于生产线仿真的数字孪生逻辑模型构建方法展开研究，根据已提出的几何、物理、行为、规则4个维度的数字孪生模型理论建立生产线逻辑仿真的数字孪生模型。
工厂仿真
来源：《计算机集成制造系统》
2025-05-27

数字孪生：如何理解？如何应用？如何落地？

数字孪生体是描述物理对象在其全生命周期中与其系统动态过程“共生”的数字化模型。数字孪生模型的信息包括几何、物理、环境、过程。 例如，除了汽车的数字孪生模型，还需建立驾驶者数字孪生模型，以便在困难情况下基于特定的驾驶者行为反应，能使驾车效果进一步微调。5、数字孪生数据不只是产生在设计中，且产生在产品全生命周期内【2】。 9、数字孪生尚无固定的技术体系、模式和方法。到目前为止，数字孪生体的构造方式五花八门【2】。反映物理实体的各种数字模型似乎均可视为数字孪生模型。 数字孪生体是“物理生命体”在其服役和孕育过程中的数字化模型。12、数字孪生模型应该先于实物对象产生。 可视化只是数字孪生的呈现，最终还要看数字孪生的真正用途，例如通过对数字孪生模型进行模拟、预测，实现物理实体的运作和优化等。
数字孪生
来源：e-works
2025-05-27

CAD中的数字孪生集成：塑造设计的未来

因此，它为数字孪生提供了专业人士可以信赖的可靠信息，以反映物理世界的准确状态。值得指出的是，这些数据是数字孪生与常规CAD模型或基于物理的模拟之间的关键区别。 数字孪生的构建模块包括：●造型●传感器●物联网连接●计算造型建模构建块包括可视化和科学建模技术。基于可视化的建模涉及使用CAD和建筑信息模型(BIM)软件创建2D图纸和3D模型。下面详细介绍这一点。 对于要称为数字孪生的2D绘图或3D模型，它必须具有关联的数据。否则，它仍然是2D绘图或3D模型。这些数据由物联网传感器和技术收集，必须来源于它所代表的物理对象。 在此背景下，所有的数字孪生都是CAD模型，但并非所有的CAD模型都是数字孪生。技术支柱：CAD如何支持数字孪生CAD是数字孪生的基本构建模块。 1.成本过高在组织中实施数字孪生需要对CAD软件、传感器、云计算基础设施、物联网仪表板和其他支持技术进行大量投资。投资可涵盖3D模型和AI模型开发。
数字孪生
来源：Teamcenter笔记
2025-05-27

网络安全数字孪生研究

模型单元包括各类网络安全数字孪生模型，同时具备模型管理、模型编排、模型组合等功能，并支持各类模型的二次开发和第三方引接，提高模型的可扩展性。 安全数据、安全模型和安全大脑是网络安全数字孪生体的核心要素，分别对应孪生层的数据单元、模型单元、控制单元。网络安全数字孪生的核心要素如图2所示。 2.2.2安全模型安全模型是网络安全数字孪生体的骨架，包括元模型、数字孪生单元和数字孪生体。其中，元模型是创建模型最基础的元素，是对物理网络域安全各种要素进行抽象表征的基本规则。 基于数字孪生元模型进行设计，能够形成物理网络空间安全各类要素的数字化映射模型，即数字孪生单元。 同时，需要加强网络安全数字孪生标准化研究，开展网络安全数字孪生体架构、数字样机模型、数字孪生环境接口等标准化制定工作，提前布局自主可控的网络安全数字孪生产业生态。
数字孪生
来源：信息安全与通信保密杂志社
2025-05-27
共 52 页 总数：511 条
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