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智能制造人才培养探索与实践

数据如何管理?如何建立设备数据采集的规范?如何打通信息孤岛和业务流程断点?如何统一各类编码体系?如何能够满足业务部门的个性化需求?如何确保信息安全和网络安全?如何推进柔性自动化? 图1智能制造对人才知识结构的要求图2智能制造对人才能力的要求推进智能制造,制造企业需着重培养技能人才、应用人才、推进人才、领军人才四个层级的智能制造人才,呈现出金字塔结构:●技能人才是工作在企业生产现场 CAM、CAE和EDA等工具类软件和ERP、MES、设备管理、质量管理等各类信息系统的应用,熟练掌握数控编程和机器人编程等技术,遵循PLM、ERP、CRM、SCM等核心应用软件的工作流程协同配合,完成相关数据的采集和分析等工作 ;●推进人才是企业推进智能制造的中坚力量,需要在理解企业业务发展需求,熟练掌握智能制造单元技术的相关知识和具体功能基础上,对各项智能制造技术的实施方法论、项目管理、数据治理等技能熟练应用,能够与智能制造解决方案供应商协同配合 线上线下研修班和论坛的精华内容,通过采用N+X知识体系进行构建,每门课程不仅有多个来自学术界、工业界和智能制造产业界专家的视频课件,还辅以大量学习资料、案例和视频,同时还提供了学习管理推进、学习成果考核、学习数据统计分析
来源:e-works
2022-11-17
共 13 页 总数:126
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