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AVEVAWorld2026：推动AI深度融合工业企业运营

Flows、数字孪生构建器以及工业知识图谱与CONNECT现有数据管理、可视化和AI能力的结合，将进一步加速由AI就绪数据驱动的工业数字孪生的快速落地。 对于中国工业企业而言，AI应用正进入更务实的落地阶段，如何在保障数据主权、数据安全与业务韧性的基础上，灵活利用云、AI和工业数据能力，也成为推进智能化转型的重要考量。 现场运行到企业决策的关键数据链路，将数据转化为可执行的智能洞察，从而提升效率、增强韧性，并加速智能化转型。 该报告聚焦数字生态系统与互联工业未来，基于来自12个行业275多位资深领导者的洞察。 报告指出，数字生态系统发展中存在一个关键差距：虽然74%的领导者认为数字生态系统是首要战略重点，但只有27%的受访者表示正在与生态系统伙伴进行实质性或广泛的数据共享。
来源：e-works
2026-05-26

SAP“自主运营企业”：告别Agent堆叠，与生态共赢

告别Agent堆叠迷思：为何点状智能无法解决网状问题不可否认，许多企业在智能化转型中陷入了一个典型误区：热衷于开发一个个独立的AI智能体（Agent），试图用点状的智能去解决企业运营的网状问题。 第一层是整个企业的SAP知识图谱（KnowledgeGraph）。 通过知识图谱与长期记忆的结合，SAP实际上是将超过50年的ERP实践经验转化为AI可理解的语义资产，从而为智能体提供了可靠的业务上下文。 依托伙伴生态落地可信AI，与生态共赢推动这样一场深刻的范式革命，SAP深知无法独行。合作伙伴生态是实现自主运营企业规模化落地的重要一环。 PeterMoore表示，这一成绩充分证明了生态的创造力和热情，类似的开发竞赛将在今年的TechEd大会前继续举办。此外，PeterMoore还谈到了SAP在中国市场的生态战略。
来源：e-works
2026-06-08

「AI+Data+MCP&Skill，重新定义API」十城巡展·武汉专场活动圆满举办！

」，也是全球最大的快递物流网络数智图谱。 图谱涌现的智能时效预估能力让物流查询从“追踪历史轨迹”向“预估未来状态”全面升级。 随着基础数据的持续积累和算法训练强化，快递物流网络数智图谱2.0的智能涌现全新能力——智选运力。基于精细化网络图谱，快递100的运力推荐可以精准落地到小区、楼栋维度。 腾讯云高级运营经理方世圆进行主题分享产业发展进入AINative新阶段，只有回归场景、数据、拥抱新生态，才能让AI真正从表层工具应用蜕变为产业内生生产力，实现价值深度落地、长效释放。 快递100愿与每一位开发者、每一位企业客户和生态伙伴携手同行，共同探索AI时代的无限可能！
2026-07-28

AVEVAWorld2026发布多项产品创新推动AI与工业深度融合

AVEVA计划于2027年第一季度发布CONNECT的重大版本更新，将推出一系列全新能力，其中包括工业知识图谱，可加速提升数字孪生的构建、丰富与落地投产的效率。 Flows、数字孪生构建器以及工业知识图谱与CONNECT现有数据管理、可视化和AI能力的结合，将进一步加速由AI就绪数据驱动的工业数字孪生的快速落地。 对于中国工业企业而言，AI应用正进入更务实的落地阶段，如何在保障数据主权、数据安全与业务韧性的基础上，灵活利用云、AI和工业数据能力，也成为推进智能化转型的重要考量。 中国是AVEVA长期深耕并高度重视的市场，AVEVA将持续贴近中国客户需求，依托AVEVA开放、灵活的多云架构战略，依托积极融入本地云生态，推动覆盖工程、运营与数据基础设施的产品创新，帮助企业打通从工程设计 、现场运行到企业决策的关键数据链路，将数据转化为可执行的智能洞察，从而提升效率、增强韧性，并加速智能化转型。
来源：中国工业新闻网
2026-06-02

华为云深耕工业智能，让工业数据通过AI发挥最大价值

深圳泊松软件技术有限公司、广州赛意信息科技股份有限公司联合主办，汇聚了包含广汽、比亚迪、江淮、中石油、国星光电、海尔、创维等在内的工业企业、行业专家、高校等超过450位代表现场与会，共同探讨工业软件与AI推动研发制造数智化转型的创新路径与实践成果 华为云工业AI整体战略解读峰会期间，围绕华为云工业AI整体战略与落地举措，华为云联合客户及生态伙伴发布了华为云工业数据转换引擎iDEE2.0、华为云工业图形渲染引擎2.0、华为云硬件开发工具链平台IPDCenter2.0 国星光电智能与数字化中心副总经理刘飞发表主题演讲江淮x华为联创：支撑江汽集团数字化转型战略，打造研发、制造数智化标杆安徽江淮汽车集团股份有限公司数字化中心副总经理丁志海发表了题为“江淮iDME 联创：研发、制造数字化转型”的主题演讲，丁志海指出：江汽集团以业务数字化为目标持续构建数据底座，以打造智慧工厂和集团工业互联网平台为试点夯实数智化基础，不断向着驱动业务和生产智能化迈进，持续重塑数智化江汽集团 华为将以工业数据图谱平台为核心，持续开放工业AI能力，携手广大生态伙伴与客户构建工业增强知识图谱，将数据转化为驱动研发、制造、运营全链条的核心资产，让工业数据通过AI发挥最大价值，最终实现“
来源：华为云
2025-11-30

河北实施“人工智能+制造”专项行动，推进人工智能赋能制造业高质量发展

河北省将构建“一核三化”发展体系，即以算力算法数据一体化推进为核心，协同推动产业智能化、智能产业化和发展生态化。 同时，设定2027年量化发展目标，同步配套《制造业企业人工智能应用指南》《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，将国家、省级顶层部署转化为产业、企业可落地实施的路径，确保上下政策目标同向、任务贯通。 同时，注重生态构建。根据《实施方案》，河北省通过完善工作推进机制、加强学科建设和人才培养、提升人工智能安全保障能力、培育人工智能优势产业、建立服务支撑体系等举措，打造人工智能创新发展的良好生态。 在人工智能应用领域，加快培育数字化转型促进中心、数字化转型服务商等服务机构，建立人工智能专家库，建设人工智能大模型公共服务平台，打造一批数字园区、智慧集群。 在产业支撑方面，建立企业培育库和产业链图谱，培育一批专精特新“小巨人”企业、科技型创新型中小企业，吸引一批国内人工智能头部企业在河北落地；构建“一区两带”
来源：河北新闻网
2026-08-10

2025（第二届）集团企业数智化技术创新与生态大会在京成功召开

朱岩教授强调，数智化转型是生产力与生产关系的双重变革，未来以DRP为核心构建产业互联网新生态，将助力企业实现高质量数智化转型。 大会现场，《2025集团企业数智化转型生态全景图谱》正式发布。当前，集团企业数智化转型已步入纵深阶段，结构性挑战日益凸显。 图谱立足行业痛点，构建“战略-技术-场景-生态-价值”全维度参考体系，系统梳理基础设施、技术平台、业务应用、安全保障、行业服务五大核心层面。 该图谱既为集团企业明晰转型方向，也为服务商精准匹配供需提供指引，深度契合“十五五”时期数智化转型核心主线。 本届大会以“智聚生态数创未来”为主题圆满落幕，有效汇聚政产学研用多方智慧，不仅针对集团企业数智化转型共性难题，梳理出可落地的系统解决方案，更通过发布生态全景图谱等行业成果，为行业提供了系统化
来源：数字经济观察网
2025-12-25

360智慧商业行业一部客户沙龙落幕，解码AI营销与PC流量增长新路径

360智见GEO依托营销知识图谱、企业知识库与体系化的模型策略，精准挖掘企业产品与服务的核心价值，以AI可理解的方式讲好企业故事，聚焦营销基础设施重构，助力企业沉淀结构化、AI化的信息资产。 ；另一方面整合小程序、巧流量、浏览器AI插件等核心生态优势，构建PC产品大联盟，盘活未充分利用的资源，再造PC端商业生态。 为广告主开辟全新PC营销路径，为流量变现创造多元玩法，最终实现生态互通，共建共赢的全新格局，全面释放PC生态新动能。 同时凭借意图洞察、内容生成、信源投放、效果监测四大能力，基于海量AI对话语义分析、企业专属知识图谱及10万+媒体渠道，推动品牌进入大模型“可信名单”。 落地执行上，360智见形成“诊—搭—察—行—验”闭环：健康扫描→知识图谱→意图洞察→信源分发&rarr
2026-05-15

快递100|全球快递物流一站式数智服务平台

快递100专注“互联网+快递物流”和“人工智能+快递物流”跨界融合与服务延伸，是实体快递物流公司的产业链生态伙伴，主导产品属于新一代信息技术与实体经济深度融合的创新产品 快递100以“数智化连接全球物流网络，创造极致用户体验”为使命，以“客户为先、生态共赢、守正创新”为核心价值观，矢志成为“最值得信赖与托付的快递物流信息云服务平台 快递100利用数智化技术连接遍布全球的3000多家快递物流服务商，沉淀迭代出快递物流信息基础能力，并利用AI+Data构建中国首个快递物流网络数智图谱。 370多万名快递员，也是全球最大的快递物流网络数智图谱，洞悉快递物流运行规律，涌现“智能时效预估”等智慧并持续进化，从「信息汇聚」向「数据智能」升维。 ldquo;最具品牌影响力人工智能企业”、“云智最佳实践-大模型创新应用”、“百度智能体TOP100”、“百度AI学习框架飞桨技术生态伙伴
2026-06-05

工业知识联盟在深圳正式成立，以知识图谱筑基工业智能新未来

政企深化战略协同，共筑工业AI发展新高地工业智能化转型，既是国家战略所向，也是产业升级必由之路。 广东省工业和信息化厅总经济师邹勇兵致辞中指出，广东正大力推进人工智能与机器人产业、制造业数字化转型、工业软件等发展，系统出台相关支持政策，筑牢人工智能赋能制造业发展坚实基础。 华为云全球生态部总裁、中国工业互联网联盟副理事长康宁政产研用共探工业AI新路径，解码知识图谱核心价值工业是遵循物理规律、化学原理与工程逻辑的确定性系统，而当前AI与工业的深度融合，正面临“知识缺失 ;降本增效”地构建工业智能应用，最终繁荣工业智能新生态。 在此，联盟诚邀更多工业企业、科研院所、行业机构加入，携手共建工业知识新生态，共筑制造强国新根基。
2025-10-17
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