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明天氢能：打造智能云平台，实现燃料电池全生命周期管理

明天氢能燃料电池智能云平台项目是明天氢能公司今年重点实施的项目，该项目利用物联网技术对氢能源燃料电池进行全面监测，结合5G的实时传输性能，对电池运行参数进行实时监控、预警与适应优化，实现了对燃料电池的全生命周期管理平台负责对采集到的车辆状态数据、运行数据进行全周期监测，建立故障知识图谱，对发生故障的燃料电池进行诊断和定位，通过数据挖掘技术，对电池运行趋势进行动态智能分析预测，并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息 2.项目实施与应用情况详细介绍（1）技术架构及功能建设燃料电池智能云平台，通过物联网技术对氢能源电池进行全面监测，结合5G实时传输性能，实现电池运行参数的实时监控、预警与适应优化，为每个电池及其关键配件分配唯一的工业互联网标识氢燃料电池智能云平台负责对采集到的汽车状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测，建立故障知识图谱，对发生故障的燃料电池进行诊断和定位，通过数据挖掘技术，对电池运行趋势进行动态智能分析预测，并通过网络实现报警信息 3）业务优化路径①燃料电池运行监测服务优化通过实时监测燃料电池的关键参数，利用先进的数据分析技术实现故障预警与维护策略优化，以及引入智能故障诊断系统，燃料电池运行监测服务得以显著提升，确保燃料电池系统的高效稳定运行

其他

来源：e-works

2026-02-02

潮湿、高温、频繁冲洗——ifm如何守护70年丹麦奶酪厂

ifm为其奶酪生产线量身打造了一套完整的自动化解决方案，不仅从根本上提升了生产设备的可用性和可靠性，更赋予了其前所未有的智能化水平，从根本上提升了过程监测精度与生产效率。用于食品饮料行业的电磁感应式流量计在Mammen的生产线上，精确的流量监测对于配方控制和过程稳定性至关重要，ifm电磁流量计承担着精准计量的重任。 ifm温度变送器能够实时监测关键工艺点的温度变化，并通过IO-Link将数据传输至控制系统，确保生产过程始终处于最佳状态。，压力监测同样不可或缺。在工业4.0的浪潮下，ifm将继续以创新的自动化技术，助力更多食品饮料企业实现数字化转型，迈向更高效、更智能的未来。

智能传感器

来源：ifm易福门电子

2026-02-09

五轴机床扎堆亮剑CCMT2026，再看不懂就输掉未来十年

未来十年要迈向世界前列，必须走三条路径：高端化、开放性、智能化。五轴联动数控机床，正是这三条路径落地的最关键载体。有眼睛：搭载AI视觉系统，实时扫描工件、监测加工状态，微米级误差精准捕捉，自动防碰撞、自动修正偏差。展会现场，不少企业展示了完整的智能工厂方案：1:1数字孪生车间，虚拟和物理世界毫秒级同步；AI五轴机床、AMR机器人联动，订单来了自动排产、自动上下料、自动加工、自动检测，换线时间大幅缩短，生产效率显著提高拒绝五轴，就是拒绝高端市场；忽视AI，就是放弃智能化转型；固守传统思维，就是输掉未来十年的入场券。CCMT2026已经明确告诉我们：五轴机床的时代来了，AI赋能的时代来了，柔性制造的时代来了。

数控机床

2026-04-30

厦门ABB：基于大数据的全过程全要素的卓越智能工厂建设

，实现了跨全球的网络化协同设计、智能化排产、柔性化生产、智能仓储、供应链协同、全要素能耗监测、产品远程运维、数据可视化展示，取得良好效果，如研发周期缩短22.6%、生产效率提升20.8%、订单完成周期缩短监测员工的装配动作，保证装配质量的可靠性；采用AOI技术检查外观，确保产品质量与一致性。图6在线智能检测建设方案及成效5.产品智能运维（基于大数据及预测模型的远程运维平台）：针对低压开关柜健康状态监测和运维服务，使用以边缘处理器Edge为核心，通过智能传感器实时监测采集运行数据和以太网通讯技术，集成工业大数据及模糊数据理论模型，构建远程运维服务平台，实现设备集中式及可视化管理、远程客户端即时访问、设备状态监测，提供评估诊断和运维建议及智能化运维解决方案，达成从被动预防到主动预测的效果。实时数据监控与质量控制：通过在线监测系统和智能检测技术，实现生产数据的实时收集，快速识别和解决质量问题，确保产品质量。

大数据

2026-02-02

“AI+高端复合”正在抹平老师傅的二十年经验

数控机床

2026-04-27

AI赋能生产线自动化！三大核心应用让生产效率拉满

现在的工业生产早已迈入智能时代，人工智能不再是只存在于技术文档里的概念，而是实实在在为生产线自动化“装大脑、提智慧”的核心帮手。 AI技术能像一个“智能调度员”，给多台机器人合理分配生产任务，还能通过智能学习和优化，自动调整协作的策略。实时监测预警，把事故和损失挡在门外生产线一旦出现运行异常，要是没及时发现和处理，很容易引发设备故障、生产线停工，甚至造成安全事故。 AI能对生产线的运行状态进行24小时实时监测，精准识别各种异常情况，而且在异常刚出现时，就能发出预警并自动采取对应的控制措施，比如让设备减速、暂停部分作业等，及时止损，避免小异常演变成大事故。人工智能在生产线自动化和控制中的应用，让生产从“按固定程序运行”变成了“会思考、能适应、自调节”的智能模式，不仅大幅提升了生产效率和产品质量，还让生产线的运行更安全

其他

来源：PLEXAR智华科技控股

2026-02-27

20亿美元！达索系统拟再购生命科学软件，推动史上第二大并购

ArisGlobal：生命科学合规领域的资深玩家ArisGlobal成立于1987年，总部位于美国，长期专注于提供推动药物开发、安全监测和监管合规的SaaS解决方案。从早期研发、临床试验，到注册申报、上市后监测，中间存在"监管合规"鸿沟。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-08-01

伺服电机与驱动器技术的前沿进展与未来展望

同时，伺服系统通过适配5G、物联网通信技术，可实现运行数据的实时上传与远程管控，为设备的远程调试、状态监测与预测性维护提供了数据支撑。智能化水平的全面提升，成为伺服技术迭代的核心亮点。新一代伺服系统深度融合自适应控制、自整定、自诊断等智能算法，无需人工繁琐调试，即可自动识别负载惯量、优化控制参数，适配不同负载工况的变化，同时具备实时故障诊断、过载保护、磨损预判等智能功能，大幅降低了设备调试难度与运维成本展望未来，伺服电机与驱动器技术将在高效节能、直驱化普及、智能化深度升级三大方向实现持续突破。、数字孪生技术深度融合，实现全生命周期的智能管控与数字映射，为柔性制造、黑灯工厂的落地提供更核心的动力支撑。

运动伺服

2026-04-30

江铃股份冲压厂：从连接到赋能，迈向冲压数智进化2.0

冲压设备数字化改造全面完成，同步开发设备故障AI自动诊断功能，通过智能算法实时监测设备运行状态，提前识别故障前兆，推动设备维护从“被动维修”向“主动预防” 2.项目实施与应用情况详细介绍（1）项目规划本次冲压智联项目深化改造聚焦四大核心方向：完成剩余设备数字化改造，开发设备故障AI智能诊断模块与预测性维护智能体，实现设备全周期智能管控；迭代开发移动端智造助手后续将继续推进各推广线的硬件安装、软件开发及全线条数字化展示工作，进一步完善氮气囊压力监测的智能化管理。图4氮气囊压力监测改造3）设备预测性维护智能体目前全厂拥有15条冲压生产线和行车等不同的设备，且分布的区域较广，同时，人员的技能和知识水平不一，对各类故障的判断和分析以及处理紧急问题的方法和措施也存在一定的差异首先,整合设备运维手册、历史故障数据、传感器实时数据，构建专属知识库，支持TXT、数据库等多数据源导入；其次，配置数据监测插件，实时采集设备运行参数（温度、振动等），通过Coze长期记忆能力记录设备状态变化

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

当工业Agent走上产线：进场只是开端，效能兑现才是真章

智能体正加速渗透企业，但嵌入不等于业务见效，如何让智能体跳出概念试点，真正规模化落地创造效能，成为行业核心疑问。一、风口之上：AI智能体迈入规模化发展期仅仅时隔一年，智能体的行业地位已然质变。 2026年，它已经独立出来，Gartner发布了首份《智能体人工智能技术成熟度曲线》，这不仅反映了市场对智能体技术的高度期待，更标志着智能体应用正从“单点交互”向“自主代理首先，将企业智能体划分为总入口智能体、调度智能体、领域智能体、工具与连接器四大类，清晰界定每一类角色的定位、职责与协作关系，从源头规避功能重叠、管理空白等问题。图4腾讯云四维度智能体效能指标体系（来源：企业级智能体效能管理指南）（3）三大核心抓手：全方位提升智能体综合效能不少工业企业的智能体项目最终沦为“演示工程”：要么独立部署在单独系统里平台整合常识、用户习惯与IoT数据，结合声纹、人脸等传感能力拓展应用场景，借助ClawPro完成全链路安全管控与运维监测，同时依托腾讯成熟C端交互能力与Skills社区，沉淀硬件通用能力，让智能机器人实现交互与执行能力的全面升级

人工智能

2026-06-25

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