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模型与数据融合驱动的物流装备数字化系统工程研究

系统模型由产品的需求、功能、设计、分析、标准、验证等多个环节构成系统的全生命周期,能够呈现出全面完整的系统可追溯性信息,进一步实现体系化的设计分析,降低因需求变更导致设计发生变更引起的不确定风险,实现降本增效 系统模型分析过程如图1所示,需要对整个设计过程中的运行场景、系统功能、逻辑架构、物理架构等逐步进行分析,各环节之间为相互依赖,需要通过不断迭代、优化、升级,才能保证整个设计过程的流畅,从而保障系统信息链的完成性 利用试点项目分析现有的立库系统架构,对设计思路、设计流程进行分析梳理,严格按照系统工程的分析过程,从需求为源头,开展相关的设计、研发、验证等工作,从而有效减少工程项目后期出现的迭代返工现象,实现缩减项目交付周期的目的 图3配方库运行分析建模3.系统分析建模经过配方库的总体设计需求进行确认后,为满足客户对配方库的使用需求,从各应用系统层面,按照系统功能针对业务需求,进行系统分析建模。 图4配方库系统分析建模4.逻辑架构设计建模通过系统层面的建模分析后,已经明确了配方库所需的各系统功能模块,此时按照功能属性,结合实际配方库的物理区域,对各功能分布区域进行划分,将功能模块按照业务属性对应到收货区
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