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基于高端装备行业的网络化协同设计解决方案

以数据为核心，借助基于高端装备行业的网络化协同设计解决方案的部署及推广，可促进和推动行业的数字化改造，帮助企业从关键生产流程入手，建立实时、系统、全面的数据采集和工艺流程来优化，驱动研发、生产、制造、销售 1方案总体介绍面向高端装备行业的网络化协同设计解决方案，基于CAXA自主的PLM平台，具备开放API，支持第三方应用开发，并具有用户数量多、技术先进、功能全面的突出优势，具有设计工艺制造全流程贯通的鲜明特色 1.1方案架构设计本方案基于工业互联网平台基础设施、CAXAPLM协同管理、CAXA3D实体设计等软件产品技术，研发网络化协同设计系统，该系统分为资源层、平台层、数据层、服务层、应用层等五个层次。为了支撑价值链上多主体单位间的协作及自主可控，底部的资源层要充分利用公有云成熟可靠的计算、存储、通信能力，支持在基于国产芯片、国产操作系统服务器上部署服务，支持使用国产数据库；平台层主要负责解耦网络化协同设计系统对底层软硬件基础设施的使用的海量数据提供安全、高效服务，并依托互联网标识构建数字主线服务；服务层采用微服务架构，推进服务的持续扩展和标准化，降低应用层功能开发门槛；应用层重点围绕客户典型业务场景，开发行业、专业功能构件，支撑各类基于网络的协同

PDM/PLM

来源：北京数码大方

2022-12-28

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

体育用品有限公司二、企业在智能制造方面的现状顺应制造强国建设战略与消费品行业“高质量、高精益、高柔性”发展导向，三六一度锚定围绕品牌、研发、生产、销售全链条实施战略升级，构建起覆盖数字化转型、网络化协同 2.项目实施与应用情况详细介绍2.1项目规划项目遵循“数字化协同-网络化协同-智能化协同”的三阶演进路径，逐步构建全要素、全流程、全产业链的智能制造体系：一阶段（数字化协同）：完成二阶段（网络化协同）：通过5G专网搭载工业数据采集应用，实现设备远程监控与预测性维护，建立全流程质量追溯体系，打通企业内外部数据流通渠道。在网络建设方面，针对人、物交互密集区域部署13套pRRU，构建5G+QCELL室内分布系统，通过pBridge接入BBU与UPF虚拟专网融合，实现5G与企业工业内网深度融通，形成离散区域广覆盖、密集区域深度覆盖的网络格局目前项目已完成第1家标杆工厂建设并已复制推广完成第2家，成功搭建以MES系统为核心的数智化管理平台，实现5G专网全覆盖，落地部分AI应用，主要包含针车&冲床设备数采、成型&验布视觉质检等场景，为后续网络化

MES/MOM

来源：e-works

2026-02-02

厦门ABB：基于大数据的全过程全要素的卓越智能工厂建设

打造世界级工厂”的目标，成立智能制造委员会和数字化转译员魔法培训学院，采取精益生产、质量致胜、自动化、先进的计划与制造技术、全流程的数字化与系统集成、绿色工厂与智能制造融合等措施，推动公司数字化、网络化公司通过网络专线实现厦门、北京、上海等地的数据中心互联，并与关键供应商建立网络专线实现上下游生产业务数据互联，建设工业互联网级的IT（信息技术）和OT（运营技术）网络，通过防火墙、VPN、VLAN等技术确保网络通讯安全，围绕公司产品设计、生产制造、供应链协同及运维与服务等核心业务环节，通过新一代信息技术与制造过程的深度融合，打造17个智能制造典型场景，建立了面向低压电器设计制造运维一体化智能示范工厂，实现了跨全球的网络化协同设计 ABB智能制造解决方案通过集成多个系统和智能设备，实现了生产过程的自动化、智能化和网络化，近年已实施的重点项目与成效（选取17个重点建设场景中的5个代表场景介绍）：图2ABB智能制造解决方案总览1.产品数字化研发与设计利用PLM系统整合产品设计、制造过程等环节，实现了网络化协同设计和智能化排产，加速了产品开发周期。使得公司能够更快地将新产品推向市场，从而抓住市场机会，提高竞争力。库存周转率提升54%。

大数据

2026-02-02

王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

）实现客户管理、订单管理、协议管理、行为管理、绩效管理等营销全过程管理，支持销售移动下单、订单统一管控、发货一键联动、费用自动核算等营销服务业务链的数字化管理，实现企业内部管理与下游客户业务的平台化、网络化协同联动同时，通过生产设备、SCADA、MES、ERP、WMS等系统间的有机集成，构建了生产制造上下游业务的网络化协同，实现了生产计划、物料需求、生产执行、质量检验、产品放行、仓储物流等业务的高效协同，支撑企业药品生产制造全过程网络化（2）示范性和可推广性该智能工厂有助于提升企业的数字化、网络化、智能化生产和管理水平，促进企业发展壮大，从而拉动经济发展，增加就业，促进社会和谐繁荣；同时可以推动医药行业提升数字化、智能化建设及应用水平工厂建设落地按照国内外一流智能化装备和数字化平台应用同时建设落地的方式，有利于从软硬件两方面实现智能装备、自动化控制、数字化应用的密切集成和高效联动，支撑医药生产全过程、全要素的有机协同和数据共享，从而助力企业构建高效的生产制造网络和供应链协同网络 2）集团化公司制造资源整合示范通过建立网络化、数字化平台，整合企业内部制造资源，促进资源优化配置和一体化协同，实现生产计划、物料配送、工艺控制、生产执行、工艺控制、质量管理、产品追溯等全业务过程的精细化

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

连接·进化：菲尼克斯电气的百年“守正出新”

上世纪80年代，菲尼克斯电气进入快速发展期：1981年成立首家海外子公司，逐步构建全球销售网络；1987年推出Interbus现场总线系统，为工业通信网络奠定基础，实现了向自动化领域的决定性跨越。进入21世纪，公司以“赋能全电气社会”为愿景，聚焦可持续发展，推动能源系统的数字化、网络化与自动化。图2菲尼克斯电气核心发展布局概览如今，经过百年沉淀，这家家族企业已成长为业务遍及全球100多个国家的全球性制造公司，在50个国家设立自有销售分支机构，其余地区通过合作伙伴网络拓展业务，形成了稳健而全面的全球布局如今已构建起从接线端子到数字孪生的全面产品组合，涵盖连接器、PLC、HMI、I/O、安全模组及各类自动化软件等超过10万种产品，广泛应用于工业自动化、电源管理、电气保护、可再生能源、工业安全与监控等多个领域，为千行百业提供电气化、网络化和自动化的创新产品与数字化解决方案赋能全电气社会：面向未来的可持续愿景面对气候变化、能源转型等全球性挑战，菲尼克斯电气提出“赋能全电气社会”战略，致力于通过电气化、网络化、自动化技术推动全社会向可持续发展转型。

其他

来源：e-works

2026-02-05

艾灵闪耀2026汉诺威工博会：领创工业物理AI时代算网基础设施

01全栈布局，以可靠连接筑牢工业通信“硬根基”当前，全球制造业正加速迈入智能制造“深水区”，数字化、网络化、智能化是产业升级核心主线。其产品矩阵涵盖核心网、基站、工业终端及网络管理平台，以工业原生、安全原生、智能原生为设计基因，以高性能、高可靠、易部署、易维护为核心特性，精准直击工业现场组网痛点。网络管理平台：艾灵AiUMS综合管理平台可统一纳管5G核心网、无线、终端、工业设备等网元，并可基于AI算法和实时数据进行自动化运维，实现全方位的运维管理支持。艾灵行业落地案例吸引观众驻足拍照俞一帆博士指出，这些行业的共性特点在于厂区无线覆盖面积大，对工业网络全域连续覆盖要求极高。俞一帆博士进一步介绍道，针对汽车制造等对网络时延和稳定性要求严苛的场景，艾灵通过端到端全栈优化，在真实工厂环境中完成长期全工况验证，实现了控制级的高可靠低时延连接。

人工智能

来源：e-works

2026-04-29

未来工厂：为何要先试错，方能决胜千里？

而推动这一时代到来的，将是重新获得核心能力的工程师群体——拥有大规模提出疑问、开展试错的自由，这也是中国制造企业从数字化、网络化迈向智能化关键跃升期的核心需求。

其他

2026-05-23

通快：百年匠心铸就全球激光与机床技术领导者

通快集团在全球的布局在机床领域，通快布局有激光切割设备、冲切-激光复合加工设备、折弯设备、激光焊接设备、管材加工设备以及网络化生产解决方案，产品完整覆盖钣金全流程柔性加工环节。

其他

来源：e-works

2026-07-31

万向钱潮：AI赋能经营绩效，打造数智化管理闭环

图1万向钱潮股份公司二、企业在智能制造方面的现状万向钱潮深度集成ERP、MES、PLM、SRM、WMS等现有信息系统，构建覆盖研产供销全流程的数字化体系，全面满足汽车零部件行业数字化、网络化、智能化需求（三）供应链协同网络化集成SRM、WMS与ERP系统，搭建上下游协同平台，实现采购需求、订单执行、物流配送、库存管理的数据实时共享。

其他

来源：e-works

2026-02-02

双瑞环境：全业务流程数智化重构，解锁船舶绿色智造新标杆

拥有的全球销售服务网络覆盖亚洲、美洲、欧洲和中东等的30多个国家和100多个港口，面向全球客户提供优质高效服务。双瑞环境立足基础优势，结合行业发展趋势，将信息技术深度融合于船舶设备配套系统制造，启动双瑞环境厦门智能工厂建设项目，旨在以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构，构建高效、精益、绿色的现代化生产体系。 2.项目实施与应用情况详细介绍2.1项目实施厦门双瑞智能工厂项目以“数字化、网络化、智能化”为核心目标，采用“总体规划、分步实施、重点突破”的策略。在设备网络互联层面，企业打造了高性能工业网络基础设施。同时，工业防火墙、可视化监测平台等安全设施的部署，构建了全方位的网络安全防护体系。

ERP

来源：e-works

2026-02-02

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