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浅谈远程诊断技术在电控发动机方面的应用（上）

发动机远程故障诊断系统是一个复杂的网络系统，涉及计算机网络、通讯技术、电子技术、汽车故障诊断技术等多方面的细节问题。一个实用的远程故障诊断系统，必须基于发动机基本的电控系统平台建立。 1.远程故障诊断系统简述据悉，汽车远程故障诊断并非新鲜事物，在许多进口高端汽车上已有较多运用。 发动机远程故障诊断系统旨在利用网络环境，实现异地传输数据，实时监控发动机的解决办法，以电控发动机厂家的角度出发，远程故障诊断方案即指利用无线网络技术，解决远程装车数据匹配、调试、整车标定以及远程故障诊断 系统设计与实现2.系统设计与实现远程故障诊断系统涉及多个领域和技术，主要技术有计算机网络技术、现代通信技术、分布式数据库技术、人工智能技术、在线监测和数据采集技术等。 发动机远程故障诊断作为传统诊断技术的补充，利用电控单元采集汽车发动机的相关数据，利用中国移动GSM/GPRS无线网络资源，可以将分散且移动的汽车有效管理起来，实现汽车的远程故障诊断，便于技术人员排除故障
总线及网络
来源：e-works
2014-07-01

初探预测性维护与智能运维关键技术——PHM

，标志着现代装备故障诊断正式拉开序幕。 总的来看，PHM是在传统的状态监测和故障诊断技术基础上发展起来的一项新的维修保障技术，是设备维修模式从事后处置、被动反应，到定期检查、主动预防，再到事先预测与综合规划管理不断深入的结果。何为PHM？ 某产品健康状态衰退曲线归纳来看，PHM是一项集状态监测、故障检测隔离、故障诊断、性能趋势预测、剩余寿命预测、维护决策与资源管理等功能于一身的综合技术。 其首要功能是判定对象当前的状态是否退化，若发生了退化则需要生成新的监测条件和阈值，并形成故障诊断结果（故障位置及原因）或故障发生的可能性。 在机床加工领域，PHM被越来越多地应用于数控机床刀具磨损和主轴的状态监测、健康评估、故障诊断与预测。
TPM
来源：e-works
2022-06-20

EAM：驾驭企业资产的数字化未来

EMS系统管理范围相对狭窄，它更聚焦生产设备、检测设备、特种设备等设备类资产的管理，其视角是车间级或工厂级的，更注重设备的实时状态监控、运行参数采集、故障诊断、点检定修、备件更换等具体操作执行层面。 EAM与PHM：故障预测与健康管理的技术集成故障预测与健康管理（PrognosticandHealthManagement，PHM）是一种先进的技术方法，通过实时监测系统状态、预测未来状态和故障，来提高系统的可靠性 另一类厂商则在传统设备资产管理的基础上，重点关注设备的状态监控、故障诊断与健康管理领域，主要厂商包括容知日新、东方国信、天泽智云、博华科技、树根科技、蓝卓、格创东智、朗坤智慧等。 树根科技：在设备管理方面，树根互联提供设备数字运维（EDM）、设备资产管理（EAM）、设备健康管理（PHM）等解决方案，基于IoT数据实现设备从运行状态监测、故障预警、故障诊断到检维修作业的设备管理业务整体闭环 通过构建基于设备健康指数驱动的设备智能管理和维护，实现设备监测到健康趋势诊断、到自动报警和维护工单处理的闭环，帮助企业提高设备管理效率和设备效能，构建绿色智能工厂。
TPM
来源：e-works
2025-11-14

搭建工业互联网平台，陕鼓动力实现智能运维

以故障诊断为例，组建本地故障诊断中心，设立专业的故障诊断团队投入相对较大，获得的收益相对偏低。 该服务主要依托于网络化监测诊断、全生命周期管理、全产业链制造等技术，围绕动力设备的制造生产、动力装备的运行维护，从整个制造服务环节出发，向客户提供远程监测及故障诊断决策服务、数字化远程交互支持的设备检维修服务 （2）远程监测及故障诊断决策服务该服务模式利用互联网获取现场设备及关联系统设备实际运行数据，利用波形、频谱、轴心轨迹、全息谱等专业振动分析图谱，进行主动预警提示与推送。 监测诊断服务工程师在接到预警后，进行设备状态评估及故障分析工作，向用户提供7×24小时的设备远程监测及故障诊断服务。 利用远程在线监测及故障诊断系统获取用户机组实时运行状况，结合用户生产安排，为用户确定最优停机检修时间与安排，提前向用户提供预知性检修方案，经用户确认评审后，调配资源按计划时间完成检修准备。
工业互联网
来源：e-works
2021-01-28

矢量变频器有哪些功能特点

抗负载扰动能力强通过实时监测转矩和转速，动态调整电流分配，确保电机在负载波动时仍稳定运行。应用场景：冲压机、压铸机等周期性负载设备。 五、智能化与保护功能自诊断与故障预警实时监测电流、电压、温度等参数，提前预警过载、过压、缺相等故障。保护机制：自动停机并显示故障代码，便于快速排查问题。 远程监控：通过物联网模块实现设备状态远程监测和参数修改。六、特殊功能扩展位置控制模式结合编码器反馈实现闭环位置控制，替代部分伺服系统功能（如印刷机套色控制）。
变频器与传动
2026-04-06

陕鼓数智：引入数字与视频孪生技术，实现智能化监控管理

公司基于自动化、信息化、EAOC、远程诊断、物联网、大数据、人工智能等相关技术的创新研发和能力沉淀，打通了从现场设备到生产调度、运营管理的数据流、信息流、决策流，实现了数据的全面流通和智能化，为客户提供最全面 我们采用自研的IMO关键机组智能在线监测和故障诊断系统功能通过对设备运行中的振动及工艺参数连续采集，自动存储和分析，为设备管理和诊断人员提供决策分析依据，可及时识别机组的运行状态，发现故障的早期征兆，对故障特征 监测员工往往不能很好的理解监测数据对应的实际位置，在处理故障的时候需要多个监测数据关联分析就更是手忙脚乱。（5）视频监控展示混乱。 我司经过多年设备制造和运维经验积累，利用工业互联网打造机电仪一体化平台，结合专业设备监测和诊断解决方案，提供在线设备状态分析和故障预测服务，显著降低了运营成本并提升了服务质量。 当设备在数字孪生应用场景中出现故障时，可以远程获取来自数字孪生模型的各项相关数据，如报警信息、日志文件等，并在虚拟空间中预演设备故障情况，从而实现远程的故障诊断和设备维修，减少在设备维护方面的成本支出，
其他
2025-01-31

中瑞铝业：将AI与工业过程控制深度融合，开发电解铝生产集控系统

它集成了SCADA平台、工业互联网平台、智慧能源管理、数据驾驶舱等多种功能，目标是实现运行监视全景化、统计分析全面化、故障诊断智能化、生产管理科学化。 工业数据中心的设计应采用虚拟化架构，具备自诊断功能，使其具有高度的可靠性。系统内任何一个组件发生故障，均不应影响整个系统的工作。整个工业数据中心的服务器利用率应达到60%以上。 应设置故障自诊断。 支持虚拟机自动的故障转移和物理主机故障重启。虚拟机关闭时资源回收。虚拟机网络健康监测。迁移将只传输虚拟机的运行状态以实现更快的完成速度。在系统运行时可创建虚拟机，对新建虚拟机配置进行修改。 公司的智能一体化管控系统，满足了“运行监视全景化、统计分析全面化、故障诊断智能化、生产管理科学化”的需求，成为管理决策的基石。
其他
2026-02-02

基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统搭建及应用

一、项目概况基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统是针对流程制造领域石油化工企业动设备故障诊断及预测性维护应用需求的解决方案，其采用过程监测、人工智能、大数据技术、软件工程等技术手段，利用高速信号采集 二、项目实施概况本系统通过AI+BigData，并结合专家经验综合分析监测数据，通过对大量故障案例的自主学习，提升设备故障诊断精度，同时能够精确定位故障位置，减少维保人员出勤次数，提高维保效率。 图8泉州石化故障诊断系统应用界面项目初期我们对中化泉州石化厂区的81台高温油泵装配了物联网采集终端，并将数据接入中化工业互联网平台设备智能诊断系统，实现了以下效果。 产品远程运维：设备智能诊断系统以私有云的方式部署在中化泉州石化，中化能源科技北京运营中心进行远程运营管理，多用户、多角色、异地加密访问有效支撑远程运维。 中化工业互联网平台在石油化工行业发展计划：（1）中化泉州石化设备智能诊断系统在线监测数量由现有81台，分期实施达到1600台，实现设备在线监测覆盖率55%，同时建立设备种类机理库、故障库、决策库，形成人工智能诊断推理模型
其他
来源：工业互联网产业联盟
2019-07-01

中通客车：推进智能制造，构建精益生产新模式

属山东省省级智能工厂和聊城市市级绿色工厂，项目主要建设内容包括MES制造执行系统、智能工业云分析平台、智能设备组网与数据采集控制系统、小总成自制件柔性智能制造装备群、柔性智能产线（焊装、涂装、底盘、总装）、车辆远程控制信息化平台等项目 车间级制造执行系统MES、以及具备智能制造的自动化基础装备群，并引入切割、焊接、喷涂、涂胶、搬运、装配等自动化工业装备或机器人作业群，同时应用自动检测与控制、智能物流与仓储等核心关键技术，实现工艺、制造、管理、监测 通过建设设计/工艺/制造一体化系统、整厂MES系统、智能仓储物流系统、APS系统、智能工业云分析平台、智能设备组网与采集控制系统、柔性智能制造装备群、柔性智能生产线（焊装、涂装、底盘、总装）、远程控制信息化客车平台等项目 （6）新能源车辆远程监控中心实现新能源整车及其电池、电机、电控等关键部件的全方位监控和故障预警，可实现新能源车辆定位、不良操作纠正、故障预警、车辆实时状态及位置信息数据读取、轨迹回放等功能，为车辆用户提供全生命周期信息化增值服务 （9）新能源车辆EOL智能测试系统系统具备发动机综合诊断、高压部件综合诊断、CAN仿真测试及故障诊断、整车电器性能和安全性能综合测试、VOC取样与检测分析等全方位的智能检测控制系统，改变了长时间靠主观臆断或经验断定识别车辆问题的片面做法
其他
来源：e-works
2026-02-02

仲怀清中车戚墅堰机车有限公司副总经理

带领公司开展产品智能化和服务智能化，建立出口机车远程监测与故障诊断系统，全面融合机车数据感知、传输和分析技术，形成完整的数据链和应用链，实时追踪机车的运行位置，监测机车运行信息，实现机车设备故障报警，机车故障远程诊断 新造机车全产品链工位制节拍化制造：图4新造机车全产品链工位制节拍化制造出口机车远程监测与故障诊断项目：该项目包含车载系统、数据传输系统、地面综合应用子系统的建设内容。 通过在公司出口肯尼亚48台机车上安装机车数据采集与安全防护装置，采集机车运行数据，传回国内地面服务器，进行运行状态信息的集中监测，为机车提供及时的诊断和维护服务。 该项目打造了公司产品智能服务平台，实现远程数据采集、远程故障诊断、远程维修维护和大数据分析，实现监测并诊断机车状态，提前发现风险事件，提高运行安全性；根据预警状态，提前制定科学的维修方案，缩短机车维护周期 图5出口机车远程监测与故障诊断五、个人在智能制造工作中的体会戚墅堰公司是一个有着120年发展历史的传统制造企业，过去我们创造了历史的辉煌，未来我们要创新发展。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2019-01-15
共 767 页 总数：7670 条
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