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烽火通信：基于数据驱动的工厂数字化转型

公司通算、智算、超算全系产品族，近几年年均增长超过50%，国产服务器在运营商市场综合份额位列前二，金融市场排名前三。公司从厂房规划阶段就采用全新设计理念，完成了业务架构、应用架构、工艺布局、仓储物流、硬件装备及信息化系统的全环节重构，打造了高度集成化、透明化的OTD全业务链数字化解决方案，实现了OTD环节的数据透明集成同时重新开发了APS（高级排产系统）、MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）、QMS（质量管理系统）等在内的系列信息化管理系统，优化了40余个业务块、100多个流程，消除了30多个业务断点。公司被工信部授予2022年度智能制造示范企业、双5G智慧工厂；2023年线缆数字化工厂的《基于大数据分析的三循环迭代质量管理在光纤预制棒复杂工艺条件下的应用》项目荣获全国质量技术奖一等奖；2024年烽火通信获工业和信息化部制造业卓越质量评比试点预防级评价烽火线缆板块已全面推进精益生产和精益运营，具备了行业领先的自动化生产线，为ICT头部企业，在信息化方面已具备深厚的产业技术能力，这些都为数字化工厂项目的实施奠定良好的基础。

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2026-02-02

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

图1浙江恒逸集团有限公司二、CIO个人简介彭先涛，高级工程师，近13年工业信息化领域工作经验，在信息技术、AI大模型、智能制造、数字化等方面的工程项目、科研工作具备丰富的经验，先后参与、主持了多项千万级项目并成功落地先后获得工信部、中国计算机学会、杭州市萧山区经济和信息化局、中国化学纤维工业协会、全国信息技术标准化技术委员会制造业数字化转型标准工作组(TC28/WG35)、浙江省企业信息化促进会等奖项。图2浙江恒逸集团有限公司CIO彭先涛三、个人信息化从业经历及主要业绩彭先涛是一位从汽车行业锤炼、在恒逸集团深度实践的智能制造领军专家。他的工作以坚实的自动化与信息化为基础，以创新的“单锭数据流”理念为核心，以统一的工业互联网平台为架构，成功推动了覆盖物流、生产、质检、决策的全链条智能化项目。他反复强调，自动化、信息化以及作为连接桥梁的工业物联网，是所有数字化应用的基石。

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2026-02-02

工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

原本瞄准自动驾驶、IT运维和金融赛道，却未曾想烟草、钢铁、化工等工业企业主动找上门来。这一“误打误撞”，让他看清工业领域对时序数据底座的刚性需求。并以涛思数据打造的AI原生工业数据底座TDengine为例，阐释了“AIReady”的数据基础设施应当具备的核心能力：在性能层面，依托流式计算架构，TDengine能够处理毫秒级采集信息更关键的是，同一设备生产不同产品时，参数的有效范围也可能不同，这些动态业务规则（如来自MES的工单信息）必须与静态测点数据绑定。这些上下文信息是释放数据价值的关键。黄培博士则从行业观察视角指出，制造企业在数字化转型中普遍面临六大孤岛：信息孤岛、自动化孤岛、IT/OT断层、机电软多学科设计孤岛、云孤岛以及AI应用孤岛。通过在统一数据底座搭建本体层，可对工厂、产线、设备、测点、物料、工序、人员等进行标准化建模，梳理实体间的关联逻辑，为全域数据赋予一致的业务语义，打通散布在ERP、MES、PLC等系统中的碎片化信息。

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2026-08-21

江西电缆：打造5G+智慧平台，建设数智工厂

此举标志着江西电缆正在筑牢企业管理信息化及数字化的“底座”，夯实企业高质量发展的“根基”。生产全流程数字化改造初见成效，深化数据价值挖掘，通过企业级数字孪生系统实现设备预测性维护准确率突破20%，故障停机时间降低50%；锁定产业链协同创新，接入国家电网电工物联网生态，构建区块链赋能的供应链金融平台该系统无缝对接产品设计模型与BOM信息，自动生成精准可执行的工艺路径与参数集，并输出标准化工艺文件与可视化作业指导，真正成为贯穿设计、工艺与制造环节的“数据总线”，实现全流程数字化贯通 ldquo;标准化数据底座+自动化工艺引擎”为技术核心，以“电子化流程+全域协同”为运营支撑，彻底突破传统工艺设计中“经验依赖”与“信息割裂

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2026-02-02

恒逸集团：围绕“两个中心建设”，全面推进企业数字化转型

恒逸集团确立了石化产业、石化贸易、石化金融、石化物流的“石化+”战略思想，先后在全国民营企业当中率先成功涉足聚酯熔体直纺和PTA项目，与中国石化共建的己内酰胺项目被赞为混合所有制改革的样板以客户智能服务为中心：以原先内部业务流程为导向的信息系统群升级成以客户自助下单自助服务为导向的供应链一体化系统，目标是为客户提供一系列移动端信息服务，提升物流效率，采用大数据分析客户画像，再次提供定向服务自动智能装车机器人、基于人工智能的产品外观检验、智能立体库等智能化设备，并将智能化化装备形成的海量过程数据在有效集成MES和ERP上，形成以智能化装备和工业互联网为基础，结合快速响应的客户分层分级管理、客户征信系统、金融在全生命周期管理维度，建立研发系统，实现聚酯、纺丝生产流程数据上云实时分析与工艺优化系统；信息化全面集成应用，ERP、MES系统全面建成，能够通过监控整个生产作业过程，自动预警或修正生产中的异常，提高生产效率和质量 3）建立化纤行业工艺数据库、大数据模型，形成生产管理新模式项目基于化纤工业互联网平台的搭建、制造执行系统MES的信息化融合，全面梳理涤纶长丝生产工艺技术断点，针对涤纶长丝生产全过程离散型数据和流程型数据交互影响

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2026-02-02

2026上半年机床行业强势增长，核心部件企业率先受益

这两份标准由工业和信息化部发布，取代了2007年的旧版本，对电主轴的精度、振动、温升、可靠性等指标提出了更高要求。

2026-08-19

AI杀死软件？未必！却喂饱了工控

软件行业赖以生存的信息差与人力护城河正在被AI直接削弱，SaaS订阅模式受到动摇，投资者担忧其长期盈利能力受损。那些建立在信息不对称基础上的商业模式，确实面临价值重构的压力；而那些植根于物理世界、以稳定性与可靠性为核心诉求的工业基础设施，则因智能化升级的刚性需求而价值凸显。数据说明1.所有股价和市值数据来源于YahooFinance、CNBC、Investing.com等金融数据平台2.2025年3月数据为月初（3月1日-10日）的近似值；2026年3月数据截至2026年

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2026-03-12

数字化时代的产业重构与治理升级

金融业则从传统柜台服务转向智能生态，AI驱动的风控模型识别准确率达98%，预警时效提升5倍，智能投顾与24小时AI客服则让金融服务触达更广泛的群体。此外，技术红利分配不均加剧阶层分化，前1%AI从业者与普通劳动者的收入差距达120倍；过度依赖AI削弱人类独立思考能力，斯坦福大学研究显示持续使用ChatGPT6个月的受试者辨别虚假信息能力下降29%；

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2025-12-31

宗庆伟江苏宝安电缆股份有限公司CIO

五、个人在智能制造工作中的体会智能制造的信息化建设是一个复杂而长期的过程，需要企业具备战略眼光、耐心和决心。只有通过持续的努力和不断的优化，才能实现信息化与智能制造的深度融合，提升企业的竞争力。 1）信息化是渐进式变革信息化建设是一个长期、持续的过程，需要分阶段推进。从基础的设备联网、数据采集，到数据的深度分析、智能决策，每个阶段都需要扎实的基础和逐步积累。这一过程不能急于求成，否则可能导致数据孤岛、系统不兼容等问题，影响信息化的整体效果。2）技术与管理的协同进化信息化不仅仅是技术的引入，更需要管理理念和流程的同步变革。只有当技术与管理相互匹配、协同进化时，信息化才能真正发挥价值。例如，通过信息化系统实现生产过程的实时监控，但如果没有相应的绩效考核机制和团队协作流程，数据的利用效率也会大打折扣。 3）数据是核心资产，但需持续治理数据是智能制造信息化的核心驱动力，但数据的质量、完整性和一致性需要持续治理。在信息化建设初期，我们可能面临数据标准不统一、数据采集不规范等问题。

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2026-02-02

邱奕博恒逸石化股份有限公司总裁

恒逸集团确立了石化产业、石化贸易、石化金融、石化物流的“石化+”战略思想，先后在全国民营企业当中率先成功涉足聚酯熔体直纺和PTA项目，与中国石化共建的己内酰胺项目被赞为混合所有制改革的样板 1.战略演进：清晰的“三步走”路径恒逸的转型并非一蹴而就，其顶层设计遵循了一条清晰的演进路径：信息化奠基（-2016年）‍：重点建设ERP、EAM等业务系统，实现关键流程的线上化管理，解决基础数据采集问题，但存在“信息孤岛”。数智融合：他主张打破传统“信息孤岛”，通过工业互联网、大数据和AI技术，实现生产全链路的数字化连接和智能协同，提升管理决策的科学性。它打通了生产、经营、销售等各个环节的数据信息，实现对企业全局的实时监控和数据驱动决策。

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2026-02-02

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