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卡奥斯工业大模型入选工信部试点示范名单

在受到央视《朝闻天下》节目的关注后，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT再次获得国家认可。 2月19日，为深入实施工业互联网创新发展战略，促进工业互联网融合应用，工信部正式公布《2023年工业互联网试点示范名单》，卡奥斯COSMOPlat创新研发的“卡奥斯工业大模型COSMO-GPT 在技术类的工业互联网+大模型试点示范方向，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT脱颖而出。 在工业指标优化应用场景，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT提供企业工艺自动成链、工序推荐、数据异常监控等能力。 在工业问答应用场景，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT面向用户的各类需求，提供用户需求交互问答系统，辅助设计、推荐、分析等工作。
来源：工信部
2024-02-24

第七届中国工业大奖获奖名单公布（附完整名单）

在发布会现场，中国工业经济联合会执行副会长路耀华宣读《第七届中国工业大奖表彰决定》，与会领导和嘉宾向荣获第七届中国工业大奖、表彰奖、提名奖的企业及项目进行颁奖。 本届中国工业大奖共授予19家企业、19个项目为“中国工业大奖”，授予26家企业、22个项目为“中国工业大奖表彰奖”，授予17家企业、20个项目为&ldquo ;中国工业大奖提名奖”。 同时，中国工业大奖展现着我国新型工业化发展的方向，通过本届中国工业大奖榜单可以看出，涵盖领域非常广泛，包含钢铁石化、汽车制造、纺织服装、生物医药等诸多重点领域。 有限公司：兴装强军，走向深蓝—我国首型舰载机歼-15飞机上海中船三井造船柴油机有限公司：12X92DF全球最大功率低压双燃料发动机国家橡胶与轮胎工程技术研究中心(软控股份有限公司、青岛科技大学
来源：智能制造网
2023-03-20

第五届中国工业大奖发布会在北京人民大会堂举行

第十届全国人大常委会副委员长顾秀莲为获奖企业颁奖12月9日上午，第五届中国工业大奖发布会在人民大会堂举行。 李毅中在发布会上做主旨讲话，中国工业经济联合会执行副会长荣剑英主持发布会。中国工业大奖是在2004年经国务院批准设立的我国工业领域最高奖项。 根据《中国工业大奖实施管理办法》，经过企业自愿申报、行业协会受理、行业专家评审、综合部门评审、审定委员会审议、征求国家相关部门意见、向社会公示、上报国务院等环节，授予12家企业、11个项目中国工业大奖， 授予20家企业、16个项目中国工业大奖表彰奖，授予14家企业、10个项目中国工业大奖提名奖。 党的十九大确定了新时代的新目标新任务，为工业大奖实施提供了时代坐标。
来源：中国工业报
2018-12-10

工业大数据产业应用联盟携八家成员企业共同亮相数博会

工业大数据产业应用联盟理事长单位联想集团以及天泽智云、联想匠牛联合实验室、逗号科技、湖图塔、深慧视、有时数联数据工厂、视见科技等其他7家联盟成员企业共同参展，彰显工业大数据产业联盟商业活力的同时，为数博会带来工业大数据产业联盟及旗下成员在标准制定 数博会上以集体亮相方式出现在公众视野的工业大数据产业联盟创立于2017年年底，由联想集团和中国电子技术标准化研究院携手众多行业骨干企业共同发起，旨在推动构建工业大数据产业技术创新链，打破数据孤岛，实现数据规范统一 工业大数据产业联盟常务副理事长田日辉表示，工业大数据产业联盟希望建立和营造一个基于工业大数据的生态系统，不断吸引领域内的工业企业加入并开放数据，形成中国工业大数据的核心竞争力，以实现制造强国战略，这也符合全球制造业的发展趋势 作为协办单位，工业大数据产业联盟常务副理事长、联想集团副总裁、联想数据智能业务负责人田日辉将发表主题演讲，介绍工业大数据产业应用联盟成立以来的一系列成果的同时，也将揭示联盟下一步工作的重点和方向。 此外，论坛同期还在展区举办小讲堂活动，介绍和普及联盟成员在工业大数据领域内所做的积极探索和成效。专家小讲堂活动在工业大数据产业应用联盟展区举办工业大数据产业应用联盟欢迎您的莅临！
2018-05-27

攀钢集团引入阿里云ET工业大脑，预计节省成本超1000万

5月8日，攀钢集团、阿里云、积微物联达成合作协议，三方将以阿里云为技术载体，以积微物联为平台，以攀钢集团为场景试点，深化ET工业大脑在钢铁生产领域的应用。 工业大脑将深入钢铁生产核心环节，大大降低钢铁料消耗，节省千万生产成本，实现攀钢集团智能制造、智慧营销、智慧采购、智慧物流和智能装备的“两化融合”目标，全力打造国家级智能制造试点示范产线 未来，阿里云ET工业大脑应用到攀钢西昌钢钒转炉炼钢工艺后，预计优化转炉炼钢复吹和造渣环节，降低吹损和喷溅，减少渣中TFe含量1%，降低氧活度指标10ppm，使钢铁料消耗显著降低，每年为攀钢节约成本超过千万元 同时，工业大脑还会被应用到冷轧环节，找出影响冷轧合格率关键因素，优化冷轧工艺控制。预计可提高冷轧卷I单位合格率0.2%以上，每年为攀钢带来数千万元效益。 去年4月，阿里云ET工业大脑正式推出，随后快速在光伏、橡胶、新能源、通信等领域落地，帮助各大制造企业获得巨大的经济效益，被称为“中国制造换道超车”的新机遇。
来源：e-works
2018-05-08

ET工业大脑入驻盾安新能源，降低30%运维成本

盾安新能源引入阿里云ET工业大脑近日，阿里云宣布其ET工业大脑在浙江有了新的探索方向：盾安新能源引入工业大脑，基于历史数据的积累、建模和运算，对布局全国乃至全球的风力发电机组实现故障预判，预计可以降低30% 顾毅透露，在前期测试中，盾安新能源安排了两个机组进行局部验证，工业大脑基本能够实现对数据的异常判断。 目前工业大脑已经具备分辨部件发热的原因，在不放过故障的同时，做到不误报、减少风场工程师工作量。 工业大脑是产业AI的有力佐证。 自今年4月正式推出以来，阿里云ET工业大脑的落地速度不断加快，从最初的8个月出成绩到后来的21天，先后帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型工业企业找到了“智造”契机
来源：e-works
2017-12-25

携手跨越智造未来·工业大数据产业应用联盟在京成立

2017年12月8日，工业大数据产业应用联盟成立大会在北京饭店隆重召开，会上工业大数据产业应用联盟（以下简称“联盟”）正式成立。 联盟立足中国工业大数据产业，将逐步加强工业大数据采集、交换与集成，打破数据孤岛，实现数据规范的统一；推进工业全链条的数字化建模和深化工业大数据分析，最终实现从数据到模型的自动建模；不断构建工业领域的专业算法 同时，为了构建更具活力的工业大数据产业生态，在大会上宣布由联想倾力打造的工业大数据产业应用基地正式落成。 工业大数据产业应用基地正式落成，工业大数据产业应用联盟常务副理事长、联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉为分中心授牌推动工业大数据产业应用融合发展共创智能制造新篇章联盟成立大会上，联盟主管单位领导工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋在讲话中强调发掘工业大数据的潜力对建设制造强国和网络强国的重要意义 此外，中国科学院院士，北京理工大学副校长梅宏教授也通过视频表达了对大数据产业应用联盟成立的支持与肯定。
2017-12-08

卡奥斯天智工业大模型通过国家级生成式人工智能服务备案

其中，工业互联网领域的卡奥斯COSMOPlat，其自主研发的天智工业大模型顺利通过备案。 卡奥斯天智工业大模型通过国家级生成式人工智能服务备案，意味着该模型已经达到了国家对于人工智能技术在安全性、可靠性、伦理等方面的高标准要求。 这不仅是对卡奥斯天智工业大模型技术实力的认可，也是对其在工业领域应用潜力的肯定。 天智工业大模型是卡奥斯COSMOPlat自主研发的中国第一个以工业互联网为数字底座的工业大模型。 目前该大模型具备工业知识问答、工业代码生成、工业文本生成和工业理解计算等核心能力，已经在能源化工生产管控、智能柔性装配、服装辅助设计和注塑机工艺参数优化等场景落地应用，并取得显著成效。
来源：卡奥斯工业互联网平台
2025-01-09

信通院总工程师敖立：5G工业模组全球占比超过80%

在2025中国5G+工业互联网大会专题论坛上，中国信息通信研究院总工程师敖立发表了题为《5G+工业互联网：迈向升级发展新阶段，加速构建新质生产力》的主旨演讲。 余个高水平5G工厂，5G工业模组全球占比超过80%。 面向未来，5G-A将成为推动工业升级的重要技术支撑，大带宽、低时延、超大连接、高精定位、无源物联等能力将全面增强工业视觉检测、运动控制、仓储管理、定位感知及数据物联等关键场景。 在工业控制方面，5G-A可将端到端时延降低至4毫秒、可靠性提升至99.999%，显著增强逻辑控制、过程控制和运动控制能力，为工业机器人、移动机器人等高精度场景奠定基础。 在应用层面，5G+工业互联网正从单点突破迈向深度融合，目前5G+工业互联网的典型应用场景已覆盖全部41个工业大类、近90个工业行业，5G工厂建设超1200个，投资规模超过500亿元，制造业的产品质量、运营成本与产能效率均实现明显改善
来源：通信世界网
2025-11-24

数字化工厂转型升级在即，工业大数据重构全球工业

慧都工业大数据解决方案无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中国制造业的转型提升，工业大数据都将发挥不可替代的作用。 智能化转型升级在即，工业大数据规模逐步扩张近年来，随着全球工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。 至2017年全球工业大数据的市场规模为201亿美元，当年全球大数据市场规模为394亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。 按照国内工业数据化的发展及政策支持的推进，预计2018年国内工业大数据的规模增加至292亿元。提供决策支撑，工业大数据为工业生产创造价值在工业生产中，数据是不时生成的。 工业大数据的价值属性实质上是基于工业大数据采集、存储、分析等关键技术，对工业生产、运维、服务过程中数据实现价值的提升或变现；工业大数据的产权属性则偏重于通过管理机制和管理方法帮助工业企业明晰数据资产目录与数据资源分布
来源：快资讯
2019-12-23
共 152 页 总数：1514 条
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