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2025年全球工业软件产业热点回顾

施耐德电气上线内嵌AI算法的ATVPredict传动系统预测性维护平台，实现实时智能监控。贝加莱推出AI产品化应用MDoctor、MHelp。该产品深度融合人工智能与电磁物理仿真技术，构建高精度、全场景的低空数字孪生环境，精准模拟复杂城市与电磁干扰下的飞行状态。活动聚焦产业协同桥梁搭建与资本赋能效能激活，为破解“工软融合”痛点、缓解企业资金瓶颈提供了精准对接载体，进一步夯实了渝中区工业软件产业集群化发展基础。值得关注的是，国产工业软件生态的构建始终遵循“产学研用”协同路径，通过软件企业、制造企业、科研机构的深度联动，实现技术研发与产业需求的精准对接。国际厂商以平台化与生态化巩固优势，国内企业以协同创新与精准突破构建特色竞争力，工业软件自主化提速。

2026-01-06

2025院士增选名单出炉！智能制造领域有哪些专家？

电子制造装备领域，前沿技术聚焦“微纳尺度精准调控”与“高速高精协同”两大核心诉求。在材料层面，主导开发的三元锂电池通过镍钴锰比例精准调控，使电芯能量密度突破300Wh/kg，同时通过表面包覆与单晶化处理，解决高镍材料循环寿命与热稳定性难题；在装备层面，自主设计的动力电池制造成套装备集成了其脑信号时空分析与脑网络连接机理研究，可应用于柔性制造、精密装配等核心环节的人机协同作业，通过脑机接口实现操作人员意图的精准解码与装备的实时响应，突破传统人机交互的效率瓶颈。湖南大学李树涛李树涛研发的工业现场智能图像融合监控系统、智能交通视频监测系统、机载遥感图像处理与识别系统等视觉感知智能系统在安防监控、遥感监测、工业检测等行业成功进行推广应用。

2025-12-15

宜科LVM2550智能3D激光轮廓传感器助力耐火砖实现精准尺寸检测

智能传感器

来源：宜科自动化

2024-06-07

赛云智造MES支撑菲利华智能化跨越

1）建设间歇、连熔、合成3大车间生产作业精准信息化平台：统一调度，统一监管，相互协作，保证各个板块安全、高效、精准、稳定的生产模式运行；2）融合控制层，完成公司全流程对接：采用双向交互，增强数据价值，实现人员、设备、原料、工艺、安全的全过程监管，并形成智能分析报表，数据精准推送；同步管理车间计划、订单、进度、负荷、异常、物料、质量、设备、人员等所有信息；实现公司生产的数据信息流、管理流程流高效运转；3）实现在生产过程中，系统自动采集现场数据，实时监控生产进度、效率、物料情况，分析产出、效率数据，自动生成生产报表，减少了统计工作量和提高了数据质量，便于及时发现生产问题并进行生产任务调配，确保了订单及时交付，质量问题处置均可在系统中快速联动，为领导层决策提供高质量有效的数据支持，提升了运营效率，生产决策从天级响应提升至小时级；3)通过MES平台的建设，企业在关键制造环节的信息化与数字化能力显著增强，多项核心指标实现量化提升：●新增监控参数全面纳入系统实时采集与分析，实现过程监控与数据分析实时化、可视化覆盖率达100%；●线边库存准确率从原来的60%提高至100%，实现物料精确管控；●废品率从原来的20%下降至低于0.64%，质量波动大幅收敛；●产品合格率、产量提升了

来源：赛云智造

2025-10-28

赵海洋江苏通用科技股份有限公司CIO

项目遵循“场景为王、敏捷迭代、生态协同”原则，目标实现质量检测的精准化、自动化与数据化，建立可追溯的质量数据链路，并优化人力资源配置。在集成规划方面，项目计划下一阶段与MES等核心生产系统深度集成，将AI检测环节升级为“生产质量数据中枢”，实现检测数据与工单、工艺参数的自动关联，推动质量管控向“在线监控其成功实施依赖于五个关键：一是战略清晰引领，确保技术投入精准对标业务目标；二是统一数据治理，为智能决策提供高质量支撑；三是具体场景驱动，通过敏捷模式推动技术快速落地并创造价值；四是组织变革保障，打破壁垒构建协同创新能力

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

沈平天津市飞亚凤达线缆科技有限公司总经理

近几年企业在智能制造方面的进展近年来本公司加大自动化和信息化投入，建设智能电缆生产数据全程可视智能工厂，打造电缆生产数据全程可视智能工厂，实现工艺数字化设计，先进过程控制，人机协同作业，质量追溯与分析改进，在线智能检测，设备运行监控 2024年5月，公司启动CAPP项目，包含四大建设目标：（一）规范工艺管理、建立工艺数据库；（二）精细化报价、精准高效响应市场；（三）工艺快速迭代和传承、降低工艺编制门槛；（四）实现多系统集成，打通销售该项目将建成设计、工艺、商务、制造一体化协同的数字化工艺平台，满足设计-商务-生产各环节的订单及工艺转换需求，提高商务、技术、生产环节的协同效率，实现工艺管理、精准报价、成本控制，降低企业运营成本，推动管理创新

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

一码追溯产品信息，实时监控多厂生产——亚大集团的垂直管理“组合拳法”

1从设备数采，到生产全流程监控实时看板助力集团垂直管理为了实现集中监控生产，亚大集团本身就运行着一套SCADA（设备数据采集）系统，以实时抓取温度、转速、挤出速度等设备参数。因为亚大集团产线众多，且分布在全国各地，这一过程不仅需要耗费许多人力来专门统计，而且不能做到集团总部对各个生产线的实时监控，信息滞后且非常不直观。如何实现河北涿州（总部）对各地的集中监控？黑湖智造生产协同系统界面为了确保单个设备的正常运行，黑湖MI对生产的关键控制特征（KCC）进行着严格的监控和预警。从产线层面来说，黑湖MI在打通各设备数据的基础上，通过上下游设备数据的联动分析，对物料供给进行监控和报警。

来源：黑湖智造

2020-09-03

中船镇柴：推进智能制造，数据驱动高效脉动式生产

信息网络方面：工业控制网络用于生产设备的数据采集与实时监控；生产网络支持车间内部各工序间的信息交互；办公网络则实现日常运营中的信息化管理需求。依据主生产计划和设备操作规程精准操作，及时反馈设备运行及生产问题，保障生产任务高效完成。部署DNC系统，借助传感器、物联网及工业通信协议，实时采集生产设备如转速、温度、压力等关键运行数据，传输至中央监控平台可视化展示。与生产安全管控系统联动，用物联网设备、智能摄像头和高精度传感器实时监控危险作业区域，并通过大数据分析与人工智能技术自动识别潜在风险并生成优化建议。实现对生产环境的全面感知和实时预警，提升了安全管理效率和精准度。

来源：e-works

2026-02-02

精益数智化赋能制药智造，华润江中破局行业发展瓶颈

通过SCADA实时采集分析设备运行数据，平台可动态监控设备运行状态，当出现设备故障等异常情况时，系统自动触发告警并通知对应人员，确保生产高效有序进行。 2.供应链管理类系统智能仓储系统（采购+自研）：通过手持终端扫描、AGV自动调度及路径优化算法，实现出入库单据自动传输、库存实时更新与物料精准配送，提升仓储作业效率。营销数据分析平台（自研）：对经分销、终端、电商等数据进行BI分析，形成客户与消费者画像，赋能精准营销。闭环控制：构建基于CMA-CPP-CQA的多变量闭环反馈调控系统，运用自动控制系统实时调整参数，实现生产流程中产品质量的监控与优化。 ②企业管理水平提升数据驱动决策：通过建立生产过程数据库和数据分析模型，实现了数据驱动的质量管控和生产决策，提高了企业管理的科学性和精准性。

来源：e-works

2026-02-02

刘长荣江西电缆有限责任公司CIO

该系统无缝对接产品设计模型与BOM信息，自动生成精准可执行的工艺路径与参数集，并输出标准化工艺文件与可视化作业指导，真正成为贯穿设计、工艺与制造环节的“数据总线”，实现全流程数字化贯通编码规则系统化：实现半成品、成品编码规则的线上统一管理，杜绝人工编号误差，为生产与质检环节提供精准数据溯源支持；工艺资产数字化：绞制、绝缘、成缆等核心工艺文件全线电子化存储与迭代，替代传统纸质载体，支持技术部门高效修订与跨项目复用物料消耗精准测算：依托内置工艺规则引擎，自动核算单件产品材料用量，极大降低人工干预误差；BOM与工艺路径自动构建：结合结构化物料编码与工艺派生机制，实现半成品与成品BOM的自动搭建及工艺路径优化，全面提升工艺设计响应速度与资源调配精度这些数据不仅是实时监控的基础，更是优化工艺、预测性维护和未来数据驱动决策的宝贵财富。技术与业务深度融合：CIO的工作绝非单纯引进技术。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

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