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商业企业资金短缺的原因及对策

正常经营以后，企业所面临的环境是千变万化的，各种各样的原因会造成在某一环节资金积压，造成资金短缺，所以企业要想顺利实现资金周转，在必要的时候必须注入一定的资金。 90年代后期，A市在大西街又形成了一批新型的商业企业。最具代表性的应该是东方广场。东方广场总投资1.1亿元，建成于1996年，经营商业零售、娱乐、桑拿等项目。 纵观商业企业的经营过程，无非是购进商品、销售商品、实现货币积累，商品是商业企业正常经营后，占用资金最大的一项资产，对于商业目的的实现有着举足轻重的地位。 随着经济的不断发展，企业间交往也日渐频繁，且商业企业由于其自身特点，合作关系颇多，一个大型的商业企业供货商基本达到四五千个。 综上所述，种种资金短缺的因素困扰着商业企业的发展，我国加入世贸在即，随着外国一些知名商业如家乐福、沃尔玛的大举进攻，一场激烈的商战在所难免，国内商业企业必须解决好投资及日常经营管理中的一些问题，以全新的面貌
其他
来源：中华会计网校
2004-05-27

制造业如何开发建设互联网平台？

伴随着互联网化的发展与演进，传统企业市场竞争的加剧，加速了市场分化的程度，迫使企业必然由原来传统方式向互联网化迈进，向创新商业模式转变。 一、了解平台模式平台型商业模式的核心是打造足够大的平台，产品更为多元化和多样化，更加重视用户体验和产品的闭环设计。 2、迈向智能化制造将信息化、自动化、标准化与模块化建设结合，并由此形成一个自驱动、自优化的完整的智能制造体系是企业的智能化转型的关键。它是对传统既有体系的颠覆，是一种具有创新性的商业模式。 2、互联网平台的设计着重点简单而言，互联网平台是互联网商业模式、技术和组织实践的集合。而互联网化的核心是提升效率和重构供需。 因此，互联网平台的设计着重点，应围绕着“创新商业模式的设计思考点”。创新商业模式的设计思考点：简而言之，创新商业模式，就是要找到最有效的价值路径获取方式或方法。
网络与安全
来源：e-works
2015-10-12

什么是商业智能(BI)？BI和ERP什么区别？

将正确的商业智能工具应用于这些数据以进行数据分析、趋势和预测，使得这种组合变得非常宝贵。您的商业智商是多少？自20世纪90年代末问世以来，商业智能(BI)已成为一个流行词。但它到底是什么？ 如今，商业智能被理解为业务数据的收集、存储和分析。它也称为“知识管理”。商业智能技术旨在挖掘数据集，以发现原本可能不明显的机会。 商业智能(BI)如何帮助您的企业商业智能本质上是将原始数据转化为可操作的知识。它使企业能够更深入地了解其市场和客户，并可以提供有意义的指标，例如营销支出的投资回报率。 这有利于提供个性化的产品或服务，从而提高品牌忠诚度和更多的客户参与度。通过应用商业智能获得的见解可以开发更好的业务流程，例如改进的供应链管理和更有效的营销策略。商业智能最终会提高业务效率。 通过ERP软件组织您的业务数据，商业智能技术可以挖掘这些数据并以易于理解和可操作的格式呈现。
BI
来源：Teamcenter笔记
2024-03-14

基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式研究

0概述在我国商业的运行发展上过程中必不可少地会出现大量的数据，其中包含着商业运行过程中的各种信息与情况，企业在实际的运行发展中有效的科学在决策过程中应用相应的数据，在一定程度上能够给企业的进一步发展带来良好的经济效益 很多的商业人士会投入到商业智能发掘过程中，有关专家和学者认为使用工具来分析和检测数据挖掘结果会逐渐普遍。 但是，信息超载和无结构化则让企业决策行为产生误用和混乱，因此，妥善运用数据挖掘技术，可以从巨大的书库中挖掘不同的知识和信息作为决策，让企业产生更多的竞争优势。 5结语围绕着基于多方法融合的通用数据挖掘系统的结构、通用的数据挖掘系统结构在商业运行中的不足及相应的改进思路、商业智能数据挖掘模式的现状、以及商业智能数据挖掘模式未来发展趋势4个重要的内容展开了论述与分析 ，希望能够进一步地加强高速光纤通信网络中基于多方法融合的商业智能数据挖掘模式的应用与发展，从而推动我国商业平稳健康的运行。
BI
来源：互联网
2021-08-31

航运企业船舶管理中商业智能的应用研究

二、商业智能关键技术数据仓库是实现商业智能的数据基础，是企业长期事务数据的汇总。 通过使用图形化的管理工具，企业可以迅速、容易地创建和部署新的分析应用程序，而且解决方案是可伸缩的，可以支持要求苛刻的分析环境和超大规模的数据量。 Microsoft的端到端解决方案消除了数据仓库的传统障碍，并将成熟的商业智能功能带人到所有企业之中。随着国际贸易的全球化，航运企业发挥着越来越重要的作用。 在市场经济条件下，航运企业经营的好坏，取决于管理决策水平的高低，而经营决策水平是与现代化管理方法的使用及企业决策者自身的素质密不可分的。 五、结论从商业智能的应用来看，目前的发展呈现出行业化和专业化的特点，每个行业都有其关注的重点和分析的模型。航运企业属于高投资、高风险的行业，适于建立商业智能系统，但国内外相关研究较少。
BI
来源：互联网
2021-06-27

深度剖析工业互联网的商业模式

6月12日，我撰写了《工业互联网的商业模式与发展方向》一文，在相关微信群引起热议，我也与一些工业互联网厂商的高管进行了交流。赵敏老师建议我把工业互联网领域可行的商业模式进一步剖析一下。 为此，本文对工业互联网领域可行的商业模式进行深度剖析。1与安全有关的应用是工业互联网的主攻方向近期，各地的工厂、煤矿和水电气热和电梯等社会基础设施事故频发，发生多起重大伤亡事故。 ，开展私有云应用，为客户创造商业价值。 汽车整车的冲压、焊接、涂装和测试工艺自动化程度非常高，而总装工艺自动化程度较低；在3C产业，芯片制造、SMT和测试工艺自动化程度很高，而组装工艺自动化程度较低；对于其它纯离散制造业，除部分企业在机加工和钣金加工工艺应用了柔性自动化系统 工业互联网厂商只有踏踏实实，建立清晰的商业模式和精准的行业定位，构建专业的人才队伍和实施服务体系，形成自己的核心能力，才能真正实现发展壮大。
工业互联网
来源：e-works
2021-06-17

云消费时代大数据与商业智能的应用

1云消费时代对商业智能的认识在我国经济大发展的时代里，网络化技术也得到了质的飞跃，互联网已经普及我国的工业、农业、教育、金融等各个领域，这些现代化信息技术的应用为我国创造更辉煌的未来创造了更加有利的条件 而商业智能则是企业利用这些现代化信息技术来进行各种信息的收集、整理、分析和管理，通过这些数据的回馈来提高商业企业的运营及决策水平，为其发展创造更多的经验，而且还可以进一步提升商业绩效，提升企业的核心竞争力 传统数据对于图片一类的信息辨别及处理效果不佳，这样就不能够满足人们对信息的需求量，而大数据却可以对各种模型、音频、文档等半结构化及非结构化数据进行深入的分析，更有利于商业化的发展。 从商业化的角度来看，传统的数据分析总是停留在企业报表系统方面，而这样的计算方式，也只适用于小数据的分析与研究，对于大数据而言，这样的计算过程不仅会浪费大量的时间，即使进行批处理、集中计算也不能够达到现代化商业发展的需要 2.2云消费时代大数据的发展前景分析在互联网的时代里，网络化、信息化、电子化已经被广泛地应用在商业界的各个领域当中，而且大数据更以其便捷性和高效性成为市场竞争中不可缺少的工具，并且还在以更快的速度增长。
BI
来源：互联网
2021-05-31

云计算能彻底改变商业和软件架构吗?

”Ahlawat说：“我们相信未来的架构将有根本的不同，将会更加复杂化。这意味着软件将在公共云、私有数据中心、个人设备和专用硬件的许多部分中运行。 ”美国消费者技术协会行业情报经理BrianComiskey表示，为应对疫情而向云计算的推动使技术迅速转向了更加数字化、更远程、更自动化、更高效的经济转型。 ”Comiskey表示，云计算可以为组织提供灵活性和可扩展性，从而引导整个经济的数字化转型。尽管有这些潜在的好处，但是组织对于将工作负载迁移到云平台还在犹豫不决。
云计算
来源：企业网D1Net
2021-02-05

商业智能在零售业中的应用

BI
来源：中国商业智能网
2018-04-07

从大数据中提炼商业见解之最强攻略

作为服务的回报，这些公司可以追踪他们的在线行为，并进行商业化变现。当前，这种交易的最大的问题之一就是开放性，人们的个人信息（有时是无意的）会泄露给为他们提供网络服务的企业。 虽然说目前大部分企业都把目光偏向到客户行为上，但数据可以在产品或服务供应链的多个环节中获得，而且有多种形式——传统的（结构化的）、临时的（非结构化的）、实时的、物联网&mdash 同时，大数据也可以帮助企业实现数字化转型，让它们能够在面对任何颠覆性的创业公司时保持竞争力。然而，有用的商业见解不会自动从各种各样的信息中浮现出来。 ”另外一个重要的话题是“数据驱动的商业决策”的出现。 展望未来，自动化水平越来越高——尤其是在数据准备领域，以及自助服务分析工具的普及，将使专家之外的运营人员轻松获得从数据中得出的见解。
大数据
来源：ZDNet
2017-11-07
共 28 页 总数：275 条
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